Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1490743

NCS Đinh Thị Hà

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Thương mại

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Determinants of financial performance of Vietnamese listed firms in the food and beverage industry Đinh Thị Hà, Nguyễn Thị Khánh Linh Journal of finance & accounting research - No. 02 (21) – 2023 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[2]	Survival analysis of Corporation financial crisis: A case study of Vietnam Đinh Thị Hà, Phan Thùy Dương, Hoàng Thị Thanh Journal of economics and development Specical Issue 2022. - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[3]	Applying a Neural- Netwwork in Performance Classification in the Vietnam Textile and Garment Industry Đinh Thị Hà, Lê Mai Trang, Đỗ Thị Thu Hiền Journal of economics and development Specical Issue 2021 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[4]	Association analysis using the mining of positive and negative association rules Đỗ Văn Thành, Đinh Thị Hà, Trương Đức Phương Knowledge and Information Systems, 1-33 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[5]	Selection supplier for Textile and Garment enterprises in Vietnam using association rules Đinh Thị Hà, Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Thanh Tâm, Nguyễn Hưng Long, Đỗ Văn Thành The Asian Journal of Shipping and Logistics, 40(4) - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[6]	Classification and variable selection using the mining of positive and negative association rules Đỗ Văn Thành, Cù Nguyên Giáp, ĐInh Thị Hà, Phạm Ngọc Lâm Information Sciences- 631 (2023) 218–240 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[7]	Vietnamese Export Growth Prediction Applying MIDAS and MF-VAR on mixed frequency data. Nguyễn Thị Hiên, Hoàng Anh Tuấn, ĐInh Thị Hà, Lê Mai Trang, Trần Kim Anh, Đào Thế Sơn Nature of Computation and Communication thuộc series Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[8]	Firm Performance Prediction for Macroeconomic Diffusion Index using Machine Learning Cù Nguyên Giáp, Đào Thế Sơn, ĐInh Thị Hà, Vũ Quang Huy, Đỗ Thị thu Hiền, Lê Mai Trang International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Vol.12, No. 6 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[9]	An Empirical Study for Student Academic Performance Prediction Using Machine Learning Techniques Đinh Thị Hà, Phạm Thị Tố Loan, Cù Nguyên Giáp, Nguyễn Thị Liên Hương International Journal of Computer Science and information Security. Vol.18, No3. - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:

[1]	Nghiên cứu các mô hình phân tích dữ liệu với tần suất hỗn hợp trong dự báo kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/06/2024; vai trò: Thành viên thực hiện chính
[2]	Sử dụng công nghệ học máy để phân tích dự báo kết quả học tập nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm cho sinh viên khối ngành kinh tế trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 40 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 01/01/2019 - 01/12/2020; vai trò: Thành viên
[3]	Nghiên cứu mô hình ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp phục vụ công tác dự báo kinh tế vĩ mô Việt Nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/12/2021; vai trò: Thành viên
[4]	Nghiên cứu các lợi ích kinh tế- xã hội của triển khai tín dụng xanh tại các ngân hàng thương mại ở Việt Nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/12/2021; vai trò: Thành viên
[5]	Ứng dụng phương pháp phân tích quan điểm dựa trên dữ liệu lớn từ tin tức để dự báo tình trạng việc làm ở Việt Nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2025 - 2026; vai trò: Thành viên
[6]	Nghiên cứu các yếu tố tác động đến phát triển bền vững các doanh nghiệp ngành đồ uống Việt nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thành viên
[7]	Nghiên cứu các mô hình phân tích dữ liệu với tần suất hỗn hợp trong dự báo kim ngạch xuất nhập khẩu của Việt nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thư ký
[8]	Nghiên cứu mô hình ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp phục vụ công tác dự báo kinh tế vĩ mô Việt Nam. Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2020 - 2021; vai trò: Thành viên
[9]	Sử dụng Công nghệ Học máy để phân tích, dự báo kết quả học tập nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và cơ hội việc làm cho sinh viên khối ngành kinh tế trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0 Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2019 - 2020; vai trò: Thành viên
[10]	Nghiên cứu các yếu tố tác động đến phát triển bền vững các doanh nghiệp ngành đồ uống Việt nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2022 - 2023; vai trò: Thành viên
[11]	Ứng dụng phương pháp phân tích quan điểm dựa trên dữ liệu lớn từ tin tức để dự báo tình trạng việc làm ở Việt Nam Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ GD&ĐT Thời gian thực hiện: 2025 - 2026; vai trò: Thành viên