Các phương pháp nhanh giải các bài toán phân tích mối quan hệ giữa các trình tự cho các tập dữ liệu lớn

Các nhiệm vụ khác

Đặt hàng thông tin về hoạt động khoa học công nghệ của ngành Công Thương trên Tạp chí Công Thương
Xây dựng mô hình sản xuất bò lai Sind tại xã Phú An huyện Châu Thành tỉnh Cần Thơ
Nghiên cứu xây dựng mô hình vườn ươm bio-city cho ngành chế biến công nghiệp thực phẩm tại Phân viện Công nghệ Thực phẩm TpHCM (Bình Dương)
Nghiên cứu kinh nghiệm quốc tế về khung pháp lý đấu thầu hỗ trợ phát triển cơ sở hạ tầng viễn thông di động (4G 5G) cho vùng sâu vùng xa và đề xuất cho Việt Nam
Nghiên cứu chế biến một số sản phẩm thức ăn từ nguồn protêin và lipit thực vật phục vụ cho nhu cầu và khẩu vị người tiêu dùng
Thể chế kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa - Những vấn đề lý luận và thực tiễn
Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học kỹ thuật phục vụ phát triển kinh tế - xã hội tại 2 xã Măng Cành và Đắk Long huyện KonPlong
Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ nhận dạng mặt người trong video phục vụ giám định phòng chống tội phạm
Hoàn thiện thiết kế và chế tạo các hệ thống thiết bị sấy và sơ/chế biến nông sản quy mô công nghiệp
Thử nghiệm nuôi cá tra trong đăng quầng theo tiêu chuẩn sinh thái của Naturland

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 22,842,200

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2013.04

Số đăng ký KQ

2018-53-840

Tên nhiệm vụ

Các phương pháp nhanh giải các bài toán phân tích mối quan hệ giữa các trình tự cho các tập dữ liệu lớn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Sỹ Vinh⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Thị Phương Thảo, ThS. Hoàng Thị Điệp, TS. Lê Nguyên Khôi, TS. Bùi Ngọc Thăng, TS. Lê Sĩ Quang, TS. Đặng Cao Cường

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

0 (triệu đồng)

Số trang

Tóm tắt

Nghiên cứu các phương pháp nhanh để giải các bài toán phân tích trình tự quan trọng. Phân tích các phương pháp nhanh để xây dựng mô hình thay thế axít amin. Đề xuất phương pháp mới và xây dựng chương trình máy tính để xây dựng mô hình thay thế axít amin từ các tập dữ liệu lớn. Phân tích các phương pháp nhanh xác định mức độ tin cậy cho các cây phân loài. Đề xuất và/hoặc cải tiến các phương pháp và phần mềm xác định mức độ tin cậy cho các cây phân loài để chúng có thể làm việc trên các bộ dữ liệu lớn.

Từ khoá

Toán học ứng dụng, Các tập dữ liệu lớn, Phương pháp nhanh, Giải toán phân tích, Chương trình máy tính, Thay thế axit amin, Phần mềm máy tính

Ký hiệu kho

15170