HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu tìm nguyên nhân và đề xuất giải pháp khắc phục một số tồn tại phát sinh khi vận hành cửa van đập đáy
- Đào tạo đào tạo lại đào tạo nâng cao kỹ năng cho người lao động trong doanh nghiệp thích ứng với sự thay đổi công nghệ trong bối cảnh cách mạng công nghiệp lần thứ 4
- Thiền Trúc Lâm đương đại trong đời sống xã hội vùng Nam Bộ hiện nay
- Nghiên cứu xây dựng mô hình tổ đoàn kết khai thác hải sản trên biển phù hợp với nghề cá tỉnh Bình Thuận
- Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
- Phương án giao nhận và hạch toán xăng dầu theo đơn vị dung tích lítm3
- Nghiên cứu xây dựng bản đồ phân vùng tai biến môi trường tự nhiên lãnh thổ Việt Nam - Nghiên cứu đánh giá trượt - lở lũ quét - lũ bùn đá một số vùng nguy hiểm ở miền núi Bắc Bộ kiến nghị các giải pháp phòng tránh giảm nhẹ thiệt hại - Phần 1: Nghiên cứu
- Sản xuất thử giống ngô nếp lai VNUA69 tại các tỉnh phía Bắc
- Nghiên cứu xác định chiều sâu khai thác lộ thiên hợp lý đối với khoáng sàng apatít Lào Cai
- Nghiên cứu nâng cao năng lực thực hành chăm sóc của đội ngũ điều dưỡng trong các cơ sở y tế công lập tỉnh Bắc Giang
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
25,858,136
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC-4.0-17/19-25
2025-12-0713/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển hệ thống thông minh hỗ trợ chẩn đoán tổn thương đường tiêu hóa trên bằng hình ảnh nội soi
Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa, Gan mật
Bộ Khoa học và Công nghệ
Quốc gia
PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng
ThS. BS. Vũ Thị Vựng, GS.TS. BS. Đào Văn Long, PGS.TS. Nguyễn Thị Thủy, PGS.TS. BS. Nguyễn Duy Thắng, PGS.TS. Vũ Hải, PGS.TS. Trần Thị Thanh Hải, ThS. Lê Quang Hưng, TS. Vũ Thị Ly, TS. Đinh Viết Sang, PGS.TS. Vũ Văn Khiên, TS. Hồ Đăng Quý Dũng, PGS.TS. Đinh Thị Diệu Hằng, ThS. BS. Hoàng Bảo Long(1), BS.CKII. Trần Quốc Tiến, ThS. Nguyễn Thị Hồng Nhung
Kỹ thuận chẩn đoán bệnh
01/03/2021
28/02/2025
2025
Hà Nội
355 Tr.
Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu tối thiểu 10.000 ảnh nội soi có tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng, đạt tiêu chuẩn với độ phân giải tối thiểu là 720 x 1280 pixels. Bộ dữ liệu được gán nhãn vùng tổn thương và đảm bảo sự đa dạng về kích thước, hình dạng và loại tổn thương. Các loại tổn thương sẽ tập trung trong nghiên cứu là: viêm thực quản trào ngược, ung thư thực quản, viêm dạ dày do và không do Helicobacter pylori (H. pylori), ung thư dạ dày, loét hành tá tràng. Phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân loại 10 vị trí giải phẫu. Các thuật toán liên quan đến xác định vị trí giải phẫu cần đạt tiêu chí về độ nhạy ≥ 85% và độ đặc hiệu ≥ 80%. Phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến để tự động phát hiện và đánh dấu vùng tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Thuật toán cần đạt được mục tiêu có khả năng phát hiện, khoanh vùng tổn thương, đường kính vùng tổn thương ≤ 1 cm; có tiêu chí về độ nhạy đạt ≥90% và độ đặc hiệu đạt ≥85%. 4) Xây dựng hệ thống thông minh hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán tổn thương thực quản, dạ dày, tá tràng. Hệ thống có vai trò hỗ trợ quá trình chẩn đoán của bác sỹ, có khả năng kết nối với đầu nội soi hiện thời. Hệ thống được thiết kế có giao diện thuận tiện với người dùng; kích thước nhỏ gọn, không làm ảnh hưởng tới quá trình nội soi thường ngày.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25373
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+