HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Hỗ trợ doanh nghiệp thành lập tổ chức nghiên cứu và phát triển trực thuộc
- Điều tra nghiên cứu ký sinh trùng và bệnh vi khuẩn trên ốc hương (Babylonia areolata Link 1807) sò huyết (Anadara granosa Linnaeus 1758)
- Nghiên cứu đề xuất biện pháp nâng cao năng lực hoạt động của tổ công tác theo dõi việc thực hiện các nhiệm vụ của Bộ Thông tin và Truyền thông
- Phát triển kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa ở Việt Nam trong điều kiện hội nhập kinh tế và toàn cầu hoá
- Lễ hội làng Ninh Hiệp Gia Lâm Hà Nội: Sáng chế truyền thống trong bối cảnh đương đại
- Nghiên cứu cơ sở khoa học thiết kế thiết bị lặn có điều khiển phục vụ khảo sát đánh giá chất lượng công trình hồ đập thủy lợi
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp nâng cao tính tuân thủ thuế của các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên địa bàn tỉnh Hƣng Yên
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong đổi mới phương pháp dạy - học tại các trường phổ thông bậc trung học tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
- Nghiên cứu công nghệ mới tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường để sản xuất nhiên liệu hydro sạch và không gây ô nhiễm môi trường
- Nghiên cứu xây dựng kiến trúc dữ liệu lớn cho chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,531,322
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTNH.020/20
Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam
Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Bộ
PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long(2), TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền
Kinh doanh và quản lý
01/12/2020
01/04/2022
2022
Thành phố Hồ Chí Minh
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.
NHN-2022-020
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+