HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu đặc điểm sinh học và khả năng gây bệnh của loài sán lá phổi Paragonimus westermani ở Việt Nam
- Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn trường Cao đẳng Y tế Bạc Liêu của tân sinh viên năm học 2021-2022
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất chế phẩm giàu thymol và carvacrol từ cỏ xạ hương Thymus vulgaris L làm chất bảo quản và chống oxy hóa sinh học
- Giải tích điều hoà và phương trình đạo hàm riêng
- Nghiên cứu phát triển phương pháp kỹ thuật xử lý phân tích ảnh siêu phổ phục vụ triển khai các ứng dụng của vệ tinh VNREDSat-1B và ứng dụng thử nghiệm trong giám sát môi trường
- Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất rau theo hướng hữu cơ và tổ chức sản xuất liên kết tại tỉnh Nam Định
- Ứng dụng công nghệ cấy chuyển phôi bò sữa cao sản tại Tây Nguyên
- Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu tập thể Gạo nếp gà gáy Mỹ Lung
- Nghiên cứu cơ sở khoa học phân vùng sinh thái thích nghi với biến đổi khí hậu trong nuôi trồng thủy sản tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu phát triển và ứng dụng các công nghệ tiên tiến để tạo chuỗi sản phẩm có giá trị cao từ hải sản (hàu cá và rong) Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
26,306,170
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTCN.25/19
2023-52-1347/NS-KQNC
Nghiên cứu phát triển và ứng dụng hệ thống quan trắc tự động và cảnh báo môi trường nuôi tôm hùm tại vịnh Xuân Đài và đầm Cù Mông tỉnh Phú Yên
Viện Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa
Bộ Khoa học và Công nghệ
Quốc gia
PGS.TS. Trần Quang Vinh
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
02/2019
07/2021
21/07/2023
2023-52-1347/NS-KQNC
31/08/2023
Cục Thông tin Khoa học công nghệ Quốc gia
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng các công nghệ tiên tiến trong thiết kế và phát triển hệ thống quan trắc và dự báo môi trường nuôi tôm hùm và triển khai thực tế tại Phú Yên. Đây là một hệ thống IoT hoàn chỉnh gồm: (1) mô-đun hệ cảm biến để thu thập dữ liệu từ môi trường; (2) mô-đun truyền thông kết nối các thiết bị quan trắc, tạo thành kiến trúc mạng vô tuyến linh hoạt, gửi dữ liệu tin cậy về máy chủ/cloud, khoảng cách xa và tiêu thụ năng lượng thấp; (3) phân hệ lưu trữ và xử lý dữ liệu, ứng dụng AI và cung cấp các dịch vụ giám sát thời gian thực, dự báo xu hướng diễn biến của môi trường, cảnh báo sớm diễn biến môi trường; (4) phân hệ ứng dụng gồm web-app và mobile-app cho phép người dùng khai thác các dịch vụ và tương tác với hệ thống, quản lý và vận hành các thiết bị quan trắc.
Hệ thống có hiệu quả và tính ứng dụng cao khi nó cho phép quan trắc một cách tự động, liên tục, chính xác và tin cậy các tham số môi trường, được các hộ nuôi tiếp nhận và sử dụng. Dữ liệu quan trắc từ hệ thống này được tổ chức và lưu trữ trên máy chủ cho phép người dùng, đặc biệt là các cơ quan quản lý truy xuất khi cần thiết, góp phần vào công tác dự báo, quy hoạch vùng nuôi, và công tác chỉ đạo, điều hành trực tuyến trong nuôi tôm hùm tại Phú Yên. Hệ thống hoàn thiện gồm 10 trạm quan trắc với 2 trạm được lắp đặt đầm Cù Mông và 8 trạm tại vịnh Xuân Đài từ ngày 26/7/2022 đến nay
Nghiên cứu; Hệ thống; Trạm quan trắc; Đầm Cù Mông; Vịnh Xuân Đài
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Số lượng công bố trong nước: 3
Số lượng công bố quốc tế: 0
02 Bằng độc quyền sáng chế
Thạc sĩ: Lê Văn Thọ, đề tài “Phát triển ứng dụng quan trắc và dự báo môi trường trên mobile”, đã bảo vệ tháng 6/2021 và nhận bằng. Thạc sĩ: Hà Ngọc Anh, đề tài “Phát triển mô hình cảnh báo sớm các tham số môi trường sử dụng LSTM,” đã bảo vệ 10/2022 và nhận bằng.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+