BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,072,723
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

HNQT/SPĐP/14.19

2021-66-1222/KQNC

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Bộ Quốc phòng

Quốc gia

PGS. TS. Bùi Thu Lâm

TS. Nguyễn Việt Hùng; TS. Nguyễn Quốc Khánh; ThS. Vũ Văn Trường; TS. Đỗ Trung Dũng; TS. Phan Việt Anh; ThS. Hoàng Thị Thu Hiền; TS. Lương Quang Tuấn; ThS. Hoàng Bá Hải; KS. Tạ Huy Dũng; TS. Trần Cao Trưởng; ThS. Phạm Thái Hưng; KS. Nguyễn Hữu Nội; KS. Nguyễn Duy Tùng Khánh; PGS. TS. Trần Nguyên Ngọc; TS. Tăng Văn Hạ; PGS. TS. Huỳnh Thị Thanh Bình

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/07/2019

01/04/2021

01/06/2021

2021-66-1222/KQNC

01/07/2021

Cục Thông tin KH&CN Quốc gia

- Về nghiên cứu nền tảng, đề tài nghiên cứu về các thuật toán nền trong xây dựng các mô hình xử lý ảnh như tăng cường ảnh, phát hiện và nhận dạng, đặc biệt là các thuật toán tối ưu hóa thông minh trong xác định các mô hình học máy phục vụ các bài toán học máy như bài toán khôi phục ảnh, bài toán nhận diện khuôn mặt.

- Về nghiên cứu công nghệ, nhóm nghiên cứu phối hợp với đối tác JAMS đề xuất kiến trúc tổng thể của hệ thống giám sát an ninh hỗ trợ quản lý biên giới và xuất nhập cảnh theo mô hình client-server và xây dựng phần mềm phát hiện nhanh đối tượng dựa trên công nghệ nhận dạng mặt người và trong điều kiện rất nhiều ảnh đối tượng nhưng ít mẫu (mỗi đối tượng thường chỉ có 1 mẫu), chạy trên hai máy tính cá nhân và thiết bị di động tích hợp với máy tính nhúng Jface, cho phép giải quyết nhiều nghiệp vụ: (i) hỗ trợ phát hiện giấy tờ tùy thân giả, (ii) hỗ trợ phát hiện đối tượng trong danh sách theo dõi khi làm thủ tục xuất nhập cảnh, và (iii) hỗ trợ phát hiện đối tượng có trong danh sách theo dõi từ camera công cộng đặt tại cửa khẩu, và (iv) hỗ trợ kiểm tra nhanh đối tượng nghi ngờ nằm trong danh sách theo dõi xuất nhập cảnh từ các thiết bị di động được cán bộ nghiệp vụ tại cửa khẩu mang theo trong quá trình tuần tra.

- Sản phẩm của đề tài chưa được sử dụng vào thực tế, mới chỉ ở mức ứng dụng trong đào tạo và nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Công nghệ phần mềm – Viện Công nghệ thông tin và truyền thông – Học viện KTQS.

19483

- Sản phẩm của đề tài đưa vào ứng dụng có thể nâng cao độ chính xác phát hiện các đối tượng khả nghi trong công tác quản lý xuất nhập cảnh, đóng góp vào sự an toàn và phát triển về mặt kinh tế, xã hội.

- Đề tài có đóng góp về mặt khoa học trong các lĩnh vực như xử lý ảnh, nhận dạng ảnh, trí tuệ nhân tạo, tính toán thông minh…đặc biệt với bài toán nhận dạng khuôn mặt với các thuật toán, báo cáo phân tích, bài báo trên các tạp chí chuyên ngành. Nhiệm vụ sẽ tạo ra cơ hội để nắm bắt và làm chủ các công nghệ của đối tác. Đề tài cũng sẽ mở ra cơ hội cho đối tác Nhật Bản trong nâng cao chất lượng của sản phẩm nhận dạng JFace nhờ tích hợp các sản phẩm đề tài là các thuật toán tiền xử lý ảnh.

- Đề tài cũng đóng góp hiệu quả về công nghệ khi xây dựng hệ thống giám sát an ninh sử dụng công nghệ nhận dạng mặt người phục vụ công tác quản lý biên giới và xuất nhập cảnh với mô hình kiến trúc phù hợp, dựa trên công nghệ nền của đối tác Nhật Bản.

Hệ thống giám sát; Nhận dạng mặt; An ninh; Công nghệ; Xuất nhập cảnh; Biên giới

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Phát triển công nghệ mới,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 6

Không

- Hỗ trợ đào tạo Tiến sỹ: 02 - Đào tạo Thạc sỹ: 03