BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  28,999,037
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

16/2011/HĐ-NĐT

2016-52-137

Nghiên cứu xây dựng hệ thống tính toán liều lượng đạm bón thúc cho ngô sử dụng phương pháp giải đoán ảnh

Trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

PGS.TS. Nguyễn Thế Hùng

PGS.TS. Nguyễn Viết Hưng, TS. Nguyễn Thị Lân, ThS. Bùi Văn Quang, TS. Trần Trung Kiên, ThS. Phạm Quốc Toán, ThS. Thái Thị Ngọc Trâm, ThS. Vũ Thanh Vinh, GS.TS. Susan Ustin, GS.TS. Randal Southard

Cây lương thực và cây thực phẩm

04/2011

11/2014

17/12/2014

2016-52-137

Cục thông tin KH&CN Quốc gia

Đã xác định được khối lượng chất khô từ thời kỳ trước trỗ 10 ngày đến thu hoạch tương quan tuyến tính với số hạt/hàng, khối lượng 1000 hạt, năng suất và hàm lượng protein trong hạt. Hàm lượng đạm trong cây từ thời kỳ trước trỗ 10 ngày đến thu hoạch tương quan đường cong bậc 2 với số hạt/hàng, khối lượng 1000 hạt, năng suất; tương quan tuyến tính với hàm lượng protein trong hạt. Mô hình chẩn đoán sinh khối chất khô, hàm lượng N trong thân lá ngô và tổng lượng N hút trong thân lá ngô ở thời kỳ 7-9 lá, trước trỗ 10 ngày và sau trỗ 10 ngày sử dụng chỉ số RVI có hệ số R2 dao động trong khoảng từ 0,49 - 0,90 và sai lệch do chẩn đoán trong khoảng 2,52 - 9,97%. Mô hình chẩn đoán sinh khối và dinh dưỡng N ở thời kỳ sau trỗ 10 ngày kém chính xác hơn so với các thời kỳ trước. Sử dụng các chỉ tiêu: Khối lượng chất khô, hoặc tổng lượng N trong thân lá ngô, hoặc chỉ số thực vật xác định nhanh bằng chụp và giải đoán ảnh ở các thời kỳ 7-9 lá, trước trỗ và sau trỗ 10 ngày, kết hợp cùng với lượng N bón sau theo dõi các chỉ tiêu trên đã dự báo năng suất ngô tương đối chính xác với hệ số R2>0,70 và sai số trong chẩn đoán nhỏ hơn 10%. Bón đạm ngô quy trình tính toán liều lượng đạm bón cho dựa vào giải đoán ảnh ảnh kỹ thuật số làm giảm từ 18,8 – 28,3% lượng đạm bón, hiệu quả kinh tế tăng 20,73 – 27,23% (trung bình 23,98%).Bón đạm ngô quy trình tính toán liều lượng đạm bón cho dựa vào tình trạng dinh dưỡng N làm giảm từ 20,5 – 26,7% lượng đạm bón, hiệu quả kinh tế tăng 19,51 – 24,1% (trung bình 21,81%). Bón đạm ngô quy trình tính toán liều lượng đạm bón cho dựa vào tình trạng sinh trưởng làm giảm từ 13,8 – 27,7% lượng đạm bón, hiệu quả kinh tế tăng 19,43 – 23,46% (trung bình 21,45%).

11977

Thông qua việc hợp tác thực hiện nhiệm vụ, các cán bộ của Trường ĐHNL Thái Nguyên đã có kiến thức và kỹ năng ứng dụng phần mềm giải đoán ảnh KTS vào việc tính toán lượng phân bón thúc cho ngô, cán bộ và nông dân tại địa điểm nghiên cứu đã được tăng cường kiến thức về phân bón và sử dụng phân bón cân đối hợp lý, có thêm những cơ hội thuận lợi cho việc trao đổi kinh nghiệm, kiến thức có liên quan đến vấn đề nghiên cứu cũng như hợp tác trao đổi về nhân lực và cơ sở vật chất. Việc sử dụng kỹ thuật giải đoán hình ảnh để khuyến cáo bón phân đã cung cấp chế độ bón phân cân đối hợp lý theo nhu cầu của cây ngô, đưa đến hiệu quả sử dụng đạm tối ưu cho cây ngô, làm năng suất ngô tăng cao tương ứng với tiềm năng năng suất của giống, giúp giảm chi phí sản xuất. Do đó, thu nhập trên đơn vị diện tích cao hơn góp phần cải thiện đời sống người dân miền núi phía Bắc vốn còn nhiều khó khăn. Với đà phát triển đó đề tài đã có những đóng góp đáng kể vào sự phát triển lớn mạnh của ngành sản xuất ngô, đảm bảo an ninh lương thực và nhu cầu xuất khẩu cho khu vực và toàn quốc gia. Thành công của nhiệm vụ đã góp phần giảm thiểu lượng phân bón tồn dư trong đất và nước gây ô nhiễm môi trường, từ đó góp phần bảo vệ sức khỏe con người.

Nghiên cứu xây dựng; Hệ thống tính toán; Liều lượng đạm; Ngô; Giải đoán ảnh

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học nông nghiệp,

Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 5

Số lượng công bố quốc tế: 2

Không

03 thạc sĩ, 01 tiến sĩ.