HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Sản xuất thử nghiệm hai giống cao su chịu lạnh VNg 77-2 và VNg 77-4 ở các tỉnh miền núi phía Bắc
- Giải mã và khai thác đa dạng di truyền nguồn gen lúa bản địa của Việt Nam phục vụ các chương trình nghiên cứu và chọn tạo giống lúa
- Nghiên cứu công nghệ tạo chủng giống gốc để sản xuất vắc xin phòng bệnh ung thư cổ tử cung do HPV
- Ứng dụng CNTT nâng cao năng lực quản lý và phát huy giá trị các hiện vật tại bảo tàng Nam Định
- Nghiên cứu phương pháp phát hiện nhanh một số vi khuẩn Salmonella và Paeruginosa (khuẩn đường ruột và trực khuẩn mủ xanh) gây bệnh ở người bằng cảm biến điện hóa Dropsens 110 biến tính hạt nano vàng (AuNPs)
- Tuyên truyền phổ biến kiến thức về năng suất chất lượng trên báo chí và mạng xã hội năm 2019
- Hỗ trợ quản lý khai thác và phát triển nhãn hiệu tập thể Liên Khê cho sản phẩm quả na xã Liên Khê huyện Thủy Nguyên thành phố Hải Phòng
- Ứng dụng CNTT trong công tác giảng dậy tại trường THCS Tam Thanh - Huyện Vụ Bản- Tỉnh Nam Định
- Nghiên cứu tạo giống Bạch đàn lai biến đổi gen cho chiều dài sợi gỗ (Giai đoạn 2)
- Chế tạo siêu tụ điện thế hệ III và IV hiệu năng cao trên cơ sở Polymer dẫn cấu dạng cho-nhận electron có độ rộng vùng cấm hẹp và vật liệu sợi nano cacbon cấu trúc xốp
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,717,423
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2018.02
2021-53-1497/KQNC
Nghiên cứu xây dựng hệ tư vấn và hỗ trợ chẩn đoán bệnh theo tiếp cận tính toán mờ
Viện Công nghệ Thông tin
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Lê Hoàng Sơn
TS. Trần Mạnh Tuấn; PGS. TS. Trần Đình Khang; PGS. TS. Võ Trương Như Ngọc; ThS. Phạm Huy Thông; ThS. Nguyễn Thọ Thông; ThS. Hoàng Thị Minh Châu
Kỹ thuận chẩn đoán bệnh
01/12/2018
01/07/2021
10/08/2021
2021-53-1497/KQNC
12/10/2021
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Sản phẩm chính của đề tài là các giải pháp lý thuyết tính toán mờ, cụ thể là các phương pháp biểu diễn, xử lý và rút trích tri thức từ cơ sở dữ liệu y tế; các phương pháp Tính toán mờ nâng cao trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh từ hình ảnh và dữ liệu triệu chứng; các phương pháp ra quyết định và hệ tư vấn trong chẩn đoán; Cuối cùng, nhóm nghiên cứu thực hiện xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định tổng quát trong Y tế về các Robot Y tế hỗ trợ các nghiệp vụ Y tế, can thiệp trong bệnh viện như đo và thăm khám cho bệnh nhân, đo và thăm khám bệnh nhân qua các thiết bị đeo và với bệnh nhân về các lịch hẹn của bác sĩ và trao đổi về thân nhiệt cũng như tình trạng sức khỏe của bệnh nhân. Robot y tế tổng hợp các kỹ thuật quan trọng trong thị giác máy tính, xử lý tiếng nói, trí thông minh cho đồ chơi, và điều khiển thông minh. Công trình nghiên cứu này thực hiện để xuất ra 1 hệ thống robot thông minh mới trong bệnh viện, với mục tiêu là xác định phòng của bệnh nhân để đưa thuốc và thăm khám cơ bản thông qua thiết bị không dây Beacon được gắn tại mỗi phòng bệnh nhân Robot sẽ sử dụng bộ điều khiển mô gồm 3 cảm biến và 1 camera để xác định đường đi tới rủi cho robot và tránh các vật cản trên hành trình. Các kỹ thuật thị giác máy tính được sử dụng để phân đoạn và xác định đối tượng trên hành trình từ chuỗi ảnh.
Tính toán mờ; Chẩn đoán bệnh; Hệ tư vấn; Phân cụm mờ; Dữ liệu; Triệu chứng bệnh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Xây dựng các phương pháp
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+