Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu phục tráng và phát triển giống mè địa phương Bình Thuận
Xây dựng mô hình sách giáo khoa và hệ thống tài liệu tham thảo bổ trợ theo chương trình giáo dục phổ thông trong giai đoạn mới
Nghiên cứu xây dựng mô hình chăn nuôi dê theo chuỗi giá trị liên kết và mô hình chăn nuôi gà theo hướng hữu cơ trên địa bàn thành phố Tam Điệp
Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ mới trong gia cố đê biển bằng phương pháp neo đất sử dụng phụ gia Consolid và chống xói mòn lớp bảo vệ mái
Đánh giá toàn diện tác động của con người đến thủy văn và môi trường trên hệ thống sông Hồng đoạn chảy qua đồng bằng Bắc Bộ hướng tới mục tiêu phát triển bền vững
Mô hình trồng ngô ngọt Thái Lan vụ hè thu năm 2011
Nghiên cứu hiệu ứng Nernst và hiệu ứng Hall trong vật liệu siêu dẫn nhiệt độ cao
Tiền điện tử: Thực tiễn và yêu cầu về hoàn thiện khuôn khổ pháp lý tại Việt Nam
Nghiên cứu thiết kế chế tạo chuẩn công tác áp suất kiểu hiện số phạm vi đo đến 1600 bar
Kết nối nhiệt động lực học không cân bằng và biểu diễn Hamilton trong nghiên cứu vận hành tối ưu các hệ thống động có một hoặc nhiều pha

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 30,604,814

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2019.05

Giấy đăng ký KQ số

2021-66-1897/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Tổ chức chủ trì

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Cơ quan chủ quản

Bộ Quốc phòng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Nguyễn Quang Uy

Cán bộ phối hợp

TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/09/2019

Thời gian kết thúc

01/09/2021

Ngày được nghiệm thu chính thức

15/12/2021

Giấy đăng ký KQ số

2021-66-1897/KQNC

Ngày cấp

27/12/2021

Cơ quan cấp

Cục thông tin KH&CN Quốc gia

Tóm tắt

Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó:

- Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây.

- Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.

Ký hiệu kho

20158

Hiệu quả kinh tế

Không có

Từ khoá

Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Phát triển công nghệ mới,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 2

Số lượng công bố quốc tế: 10

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo Tiến sĩ: 02