HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Đánh giá hiệu quả hỗ trợ điều trị thoái hoá khớp gối bằng viên Bồng cốt đan trên lâm sàng cận lâm sàng tại một số cơ sở khám chữa bệnh tỉnh Phú Thọ
- Nghiên cứu đánh giá tính an toàn và tính sinh miễn dịch trên người của vắc xin viêm não Nhật Bản bất hoạt sản xuất trên tế bào vero tại Việt Nam
- Bảo tồn và lưu giữ nguồn gen vi sinh vật công nghiệp thực phẩm
- Hợp tác nghiên cứu thay đổi hành vi, di truyền và yếu tố nguy cơ trong bệnh tự kỷ
- Nghiên cứu chế tạo các mẫu chuẩn thành phần chất bảo vệ thực vật phục vụ công tác quản lý đo lường trong vệ sinh an toàn thực phẩm
- Bảo tồn và phát triển nghệ thuật dân gian (dân ca dân vũ diễn xướng dân gia) cho 4 dân tộc tiêu biểu tỉnh Bình Thuận thông qua hình thức biểu diễn nghệ thuật
- Nghiên cứu các thuật toán phân tích phổ hấp thụ của hỗn hợp đa thành phần với công cụ phân tích wavelet
- Chế tạo điện cực quang trên cơ sở vật liệu nano phân nhánh ba chiều cho hiệu suất cao trong tách nước quang điện hóa
- Nghiên cứu giải pháp quy hoạch thiết kế hạ tầng kỹ thuật kiến trúc trường học đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục phổ thông
- Văn hóa tộc người và giao thoa văn hóa ở miền Tây Cao Bằng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
34,366,315
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2019.05
2021-66-1897/KQNC
Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Quang Uy
TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường
Khoa học máy tính
01/09/2019
01/09/2021
15/12/2021
2021-66-1897/KQNC
27/12/2021
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó:
- Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây.
- Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.
Không có
Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
Đào tạo Tiến sĩ: 02
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+