HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Khảo sát sự phụ thuộc vào nhiệt độ và áp suất của cấu trúc và các tính chất nhiệt động học của silicene lỏng và vô định hình bằng phương pháp động lực học phân tử
- Nghiên cứu xây dựng mô hình bảo tàng thiên nhiên - văn hoá mở tại khu dự trữ sinh quyển Tây Nghệ An
- Nghiên cứu điều chế vật liệu mang thuốc có đặc tính hiệp đồng trên cơ sở chấm lượng tử graphen ứng dụng trong điều trị ung thư
- Nghiên cứu ứng dụng các giải pháp kỹ thuật để sửa chữa và gia cường bằng lưới sợi basalt (BRFP) và các-bon (CFRP) nhằm tăng cường hiệu quả sử dụng và tuổi thọ cho các công trình cầu ở ĐBSCL
- Tính ổn định của pháp luật Việt Nam: Lý luận thực trạng và giải pháp
- Nghiên cứu ứng dụng chế phẩm vi sinh vật quang dưỡng trong sản xuất rau an toàn trên địa bàn tỉnh Hải Dương
- Xây dựng mô hình dâu lai F1-VH15 F1-Vh17 phục vụ nuôi tằm tại một số địa phương trên địa bàn tỉnh Hải Dương
- Nghiên cứu ứng dụng liệu pháp tế bào CAR-T trong điều trị bạch cầu nguyên bào lympho cấp
- ứng dụng CNTT trong công tác khám chữa bệnh tại bệnh viện đa khoa Thành phố Nam Định
- Nghiên cứu chọn tạo dòng lợn nái tổng hợp và lợn đực cuối cùng từ nguồn gen nhập nội có năng suất chất lượng cao phục vụ chăn nuôi tại các tỉnh phía Bắc
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
34,405,394
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2020.10
2023-02-1734/NS-KQNC
Phát triển các thuật toán học đa tạp ảnh và hàm khoảng cách cho nâng cao độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh
Trường Đại học Thủy lợi
Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh
TS. Đào Thị Thuý Quỳnh; PGS.TS. Nguyễn Đình Hân; TS. Nguyễn Văn Vinh; ThS. Cù Việt Dũng; ThS. Phương Văn Cảnh
Chế tạo máy nói chung
10/2020
10/2023
12/11/2023
2023-02-1734/NS-KQNC
14/12/2023
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Thu thập các tập ảnh phổ biến dùng cho tra cứu và tập ảnh trên thế giới thực; Xây dựng mô hình học chi trích rút đặc trưng chữa ngữ nghĩa của ảnh. Xác định đặc trưng quan trọng trong quá trình trích rút đặc trưng. Xây dựng kỹ thuật trích rút đặc trưng có tính ngữ nghĩa cao cho tập ảnh. Thiết kế thuật toán giảm khoảng cách giữa khái niệm ngữ nghĩa mức cao và đặc trưng mức thấp. Xác định biểu diễn chiếu thấp của dữ liệu ảnh chiều cao hiệu quả. Kết hợp các góc nhìn khác nhau về một ảnh trong nâng cao độ chính xác tra cứu. Xây dựng mô hình học đa tạp ảnh trong điều kiện tập phản hồi của người dùng có cỡ nhỏ và mất cân bằng.
Các đóng góp ở trên của đề tài góp phần bổ sung thêm kho tàng kiến thức về các phương pháp tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Các phương pháp của đề tài sẽ được kết hợp với các kỹ thuật và công nghệ khác để có thể xây dựng thành một ứng dụng trong đời sống thực tế
Thuật toán học; Đa tạp ảnh; Hàm khoảng cách; Độ chính xác; Tốc độ tra cứu ảnh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH, Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
01 Tiến sỹ, 02 Thạc sỹ.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+