HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu tính đa hình và nhạy cảm của một số gen liên quan đến nguy cơ ung thư dạ dày trên người Việt Nam
- Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động của lực lượng vũ trang Lào Cai trong ứng phó với sự cố thiên tai và tìm kiếm cứu nạn trên địa bàn tỉnh trong giai đoạn hiện nay
- So sánh năng suất 16 giống lúa nhóm A1 và 16 giống lúa nhóm A2 vụ đông xuân 2014-2015 tại xã Vĩnh Mỹ B huyện Hòa Bình
- Nghiên cứu quá trình tích lũy vật chất hữu cơ trên đất dốc vùng đồi núi miền Bắc Việt Nam (Nghiên cứu điểm tỉnh Bắc Kạn)
- Đánh giá và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả công tác tuyên truyền trong đồng bào Khmer ở thành phố Cần Thơ
- Phát triển hệ thống logistics nhằm góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhanh và bền vững vùng kinh tế trọng điểm miền Trung
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống tự động trợ giúp theo dõi hô hấp và vận động bất thường dựa trên nền tảng Internet vạn vật (IoT-Internet of Things)
- Mối quan hệ hài hòa giữa phát triển kinh tế và xã hội hướng tới thịnh vượng và bền vững
- Báo cáo kết quả thực hiện Chương trình nghiên cứu khoa học cấp bộ 2018 - 2020 Cơ chế phân công phối hợp và kiểm soát giữa các cơ quan nhà nước trong việc thực hiện các quyền lập pháp hành pháp tư pháp theo quy định của Hiến pháp năm 2013
- Nghiên cứu phát triển sản xuất các giống mía với quy mô công nghiệp đạt hiệu quả kinh tế cao cho vùng mía nguyên liệu Thanh Hóa
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
30,528,694
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2020.10
2023-02-1734/NS-KQNC
Phát triển các thuật toán học đa tạp ảnh và hàm khoảng cách cho nâng cao độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh
Trường Đại học Thủy lợi
Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
Quốc gia
PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh
TS. Đào Thị Thuý Quỳnh; PGS.TS. Nguyễn Đình Hân; TS. Nguyễn Văn Vinh; ThS. Cù Việt Dũng; ThS. Phương Văn Cảnh
Chế tạo máy nói chung
10/2020
10/2023
12/11/2023
2023-02-1734/NS-KQNC
14/12/2023
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Thu thập các tập ảnh phổ biến dùng cho tra cứu và tập ảnh trên thế giới thực; Xây dựng mô hình học chi trích rút đặc trưng chữa ngữ nghĩa của ảnh. Xác định đặc trưng quan trọng trong quá trình trích rút đặc trưng. Xây dựng kỹ thuật trích rút đặc trưng có tính ngữ nghĩa cao cho tập ảnh. Thiết kế thuật toán giảm khoảng cách giữa khái niệm ngữ nghĩa mức cao và đặc trưng mức thấp. Xác định biểu diễn chiếu thấp của dữ liệu ảnh chiều cao hiệu quả. Kết hợp các góc nhìn khác nhau về một ảnh trong nâng cao độ chính xác tra cứu. Xây dựng mô hình học đa tạp ảnh trong điều kiện tập phản hồi của người dùng có cỡ nhỏ và mất cân bằng.
Các đóng góp ở trên của đề tài góp phần bổ sung thêm kho tàng kiến thức về các phương pháp tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Các phương pháp của đề tài sẽ được kết hợp với các kỹ thuật và công nghệ khác để có thể xây dựng thành một ứng dụng trong đời sống thực tế
Thuật toán học; Đa tạp ảnh; Hàm khoảng cách; Độ chính xác; Tốc độ tra cứu ảnh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH, Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
01 Tiến sỹ, 02 Thạc sỹ.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+