Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống thiết bị phát hiện và giám sát các loại khí độc hại thải ra môi trường bằng phương pháp phân tích phổ hồng ngoại
- Nghiên cứu chế tạo cấu trúc Aptamer-micelle ứng dụng trong chẩn đoán và điều trị ung thư
- Sản xuất thử nghiệm chế phẩm axit gamma amino butyric (GABA) và thực phẩm chức năng giàu GABA từ gạo lứt đậu tương
- Niềm tin của người dân đối với một số dịch vụ công ở khu vực nông thôn một số tỉnh miền núi phía Bắc hiện nay
- Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn
- Nghiên cứu các giải pháp khoa học và công nghệ để xây dựng hệ thống sản xuất cung ứng một số giống cây trồng chất lượng cao ở Hà Nội
- Nghiên cứu điều tra, đánh giá điều kiện tự nhiên, hệ thống công trình thủy lợi và đề xuất các mô hình cấp nước biển sạch phục vụ nuôi trồng thủy sản vùng bãi bồi ven biển huyện Kim Sơn
- Nghiên cứu đặc tính và khả năng ứng dụng một số loại khoáng sét bentonite ở Việt Nam làm nguyên liệu để chế tạo vật liệu xúc tác dạng mao quản nhằm loại bỏ các hợp chất chứa lưu huỳnh trong nhiên liệu nhằm giảm thiểu ô nhiễm môi trường
- Nghiên cứu thành phần hóa học và hoạt tính sinh học của một số loài thuộc chi hành (Allium) ở Việt Nam
- Sản xuất thử và hoàn thiện quy trình canh tác giống lúa thuần KOJI tiến tới công nhận lưu hành giống cây trồng
liên kết website
Lượt truy cập
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
107.01-2019.332
2022-52-0388/NS-KQNC
Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn
Trường Đại học Duy Tân
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Quốc gia
TS. Huỳnh Thanh Cảnh
PGS. TS. Hồ Đức Duy; TS. Hoàng Nhật Đức; TS. Trần Xuân Linh
Chế tạo máy nói chung
01/04/2020
01/04/2022
01/04/2022
2022-52-0388/NS-KQNC
20/04/2022
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó:
- Về KHCN: Phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng. Xây dựng các mô hình đồ họa 3D của mối nối bu-lông, và sử dụng mô hình này để tạo ra bộ dữ liệu dung để huấn luyện mô hình học sâu. Kiểm tra tính khả thi và thực tiễn của phương pháp thị giác dựa trên mô hình học sâu bằng thực nghiệm trên các mô hình qui mô phòng thí nghiệm và trên các liên kết bu-lông cỡ lớn của các công trình cầu thực tế tại Đà Nẵng. Nghiên cứu sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.
- Về đào tạo: Sử dụng kết quả nghiên cứu để phát triển hướng nghiên cứu nhằm phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng.
): Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện là một trong những góp phần nâng cao nghiên cứu về sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.
Bu-lông; Thị giác tự động; Mô hình học; Liên kết; Ánh sáng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 3
Không
01 Thạc sĩ
