
- Quản lý dự trữ ngoại hối Nhà nước: Kinh nghiệm quốc tế và khuyến nghị cho Việt Nam
- Nghiên cứu xây dựng Chương trình chứng nhận chuyên gia năng suất đáp ứng chuẩn mực của Tổ chức Năng suất châu Á (APO)
- Nghiên cứu chế tạo và ứng dụng một số polyme trên cơ sở poly(hydroxamic axit) (PHA) để tách các nguyên tố đất hiếm dạng oxit nhóm nhẹ
- Phát triển và ứng dụng các vector nhị thể thế hệ mới phục vụ cải biến di truyền các loài nấm sợi thông qua phương pháp chuyển gen nhờ vi khuẩn Agrobacterium
- Tạo lập, quản lý và phát triển Nhãn hiệu chứng nhận “Bò một nắng Phú Yên” dùng cho sản phẩm bò một nắng của tỉnh Phú Yên
- Nano tấm Pd/M (M = Au Pt) mới lạ với tính chất quang và hoạt tính xúc tác cao
- Một số vấn đề chọn lọc của Giải tích biến phân với ứng dụng trong lý thuyết xấp xỉ phương trình Hamilton-Jacobi bài toán mômen và lý thuyết độ lệch lớn
- Nghiên cứu phương ngữ Khmer tỉnh Sóc Trăng trong hệ thống tiếng Khmer Nam Bộ
- Nghiên cứu các tính chất định tính của nghiệm bài toán cân bằng và các vấn đề liên quan
- Nghiên cứu xử lý một số hợp chất hữu cơ độc hại khó phân hủy (POPs) trên cơ sở sử dụng xúc tác dị thể dạng màng



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
107.01-2019.332
2022-52-0388/NS-KQNC
Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn
Trường Đại học Duy Tân
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Quốc gia
TS. Huỳnh Thanh Cảnh
PGS. TS. Hồ Đức Duy; TS. Hoàng Nhật Đức; TS. Trần Xuân Linh
Chế tạo máy nói chung
01/04/2020
01/04/2022
01/04/2022
2022-52-0388/NS-KQNC
20/04/2022
Cục thông tin KH&CN Quốc gia
Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó:
- Về KHCN: Phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng. Xây dựng các mô hình đồ họa 3D của mối nối bu-lông, và sử dụng mô hình này để tạo ra bộ dữ liệu dung để huấn luyện mô hình học sâu. Kiểm tra tính khả thi và thực tiễn của phương pháp thị giác dựa trên mô hình học sâu bằng thực nghiệm trên các mô hình qui mô phòng thí nghiệm và trên các liên kết bu-lông cỡ lớn của các công trình cầu thực tế tại Đà Nẵng. Nghiên cứu sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.
- Về đào tạo: Sử dụng kết quả nghiên cứu để phát triển hướng nghiên cứu nhằm phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng.
): Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện là một trong những góp phần nâng cao nghiên cứu về sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.
Bu-lông; Thị giác tự động; Mô hình học; Liên kết; Ánh sáng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 3
Không
01 Thạc sĩ