BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,539,817
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Di truyền và nhân giống động vật nuôi

Phạm Thùy Linh, Nguyễn Quý Khiêm(1), Nguyễn Huy Đạt

Tham số di truyền về năng suất trứng và khối lượng trứng của dòng gà D629

Genetic parameters for egg production traits in D629 chicken line

Khoa học kỹ thuật chăn nuôi

2021

270

7 - 12

1859 - 476X

Gà đẻ trứng, Tham số di truyền, Tiến bộ di truyền

Laying chicken, Genetic parameter, Genetic progress

Nghiên cứu được thực hiện tại Trạm nghiên cứu chăn nuôi gà Phổ Yên - Trung tâm nghiên cứu gia cầm Thụy Phương nhằm xác định tham số di truyền và khuynh hướng di truyền để chọn lọc nâng cao năng suất trứng và ổn định khối lượng trứng của dòng gà D629 theo phương pháp BLUP qua 4 thế hệ, từ năm 2017 đến 2020. Các tham số di truyền được ước tính bằng REML mô hình đọng vật đa tính trạng sử dụng phần mềm VCE 6.0.2. Giá trị giống được ước tính bằng phương pháp BLUP theo mô hình động vật đa tính trạng sử dụng PEST 4.2.3. Tiến bộ di truyền được xác định bằng phương pháp hồi quy qua mỗi thế hệ. Kết quả phân tích cho thấy: hệ số di truyền của năng suất trứng 38 tuần tuổi qua 4 thế hệ chọn lọc là 0,27, khối lượng trứng là 0,43. Tương quan di truyền của hai tính trạng trên là tương quan nghịch, ở mức khá chặt chẽ (rG=-0,60). Tiến bộ di truyền tính trạng năng suất trứng đối với gà trống là 2,34 quả/thế hệ và gà mái là 2,42 quả/thế hệ. Chọn lọc về năng suất trứng 38 tuần tuổi qua 4 thế hệ đã có hiệu quả.
 

The study was carried out at Pho Yen Chicken Research Station - Thuy Phuong Poultry Research Center to determine genetic parameters and genetic predisposition to evaluate selective response to egg yield and weight traits of the D629 chickens selected by BLUP method over 4 generations from 2017 to 2020. Genetic parameters were estimated by an animal model multi-trait REML using the VCE 6.0.2 software. Breeding values estimated by animal model multi-trait BLUP method using the PEST 4.2.3. Genetic progress was obtained by regression of breed value over each generation. The analysis results show: the genetic coefficient of 38 weeks old egg yield over 4 selected generations is 0.27, egg weight is 0.43, so it is possible to choose to select one of the two traits is still effective. The genetic correlation of these two traits is negative, at a fairly tight level (rG=-0.60), so only examine priority to select one of the above two traits has an effective selection. Genetic progress of the egg yield trait for roosters is 2.34 eggs/generation and hens is 2.42 eggs/generation. Selection for genetic improvement of 38 weeks old egg yield over 4 generations has been efective.
 

TTKHCNQG, CVv 345

Xem toàn văn