BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,134,460
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

76

Sản khoa và phụ khoa

Nguyễn Thị Trang(1), Trần Danh Cường, Đặng Anh Linh, Đinh Thuý Linh, Ngô Toàn Anh, Nguyễn Đoan Trang, Nguyễn Việt Anh, Tô Thị Thu Hà, Đoàn Việt Hà, Đào Thị Huyền Trang, Vũ Thu Hương, Đỗ Đức Huy, Nguyễn Ngọc Sơn, Nguyễn Xuân Đại, Nguyễn Hoàng Nam

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc trước sinh một số lệch bội nhiễm sắc thể (Down, Edward và Patau)

Research on the application of artificial intelligence in prenatal screening for some aneuploidies (Down, Edward and Patau)

Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam)

2023

1B

223-227

1859-1868

Sàng lọc trước sinh, Lệch bội nhiễm sắc thể, Trí tuệ nhân tạo, Phần mềm học máy, Phần mềm hệ tri thức chuyên gia

Prenatal screening, Aneuploidies, Artificial intelligence, Machine learning software, Expert knowledge system software

Đánh giá kết quả thử nghiệm của hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sàng lọc trước sinh đối với một số thể lệch bội nhiễm sắc thể (Down, Edward và Patau) tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương và Bệnh viện Phụ Sản Hà Nội. Đối tượng và phương pháp: Các hồ sơ bệnh án gồm kết quả siêu âm thai, kết quả sàng lọc trước sinh dựa trên sinh hóa máu mẹ (Double test, Triple test) của tối thiểu 100 thai phụ đến khám tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương và Bệnh viện Phụ Sản Hà Nội từ tháng 05/2022 đến tháng 11/2022, được phân tích bởi hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo (phần mềm học máy và phần mềm hệ tri thức chuyên gia). Kết quả được so sánh với kết quả xét nghiệm nhiễm sắc thể (NST) đồ từ tế bào dịch ối. Kết quả: Hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo sàng lọc trước sinh lệch bội nhiễm sắc thể cho kết quả chính xác cao, với độ nhạy 100% và độ đặc hiệu đạt từ 80% đến 100%. Kết luận: Do đó, hệ thống phần mềm này là công cụ hiệu quả để đánh giá khả năng sinh con mang lệch bội nhiễm sắc thể phổ biến và có thể hỗ trợ bác sĩ lâm sàng trong sàng lọc bất thường trước sinh trong tương lai.

Evaluate the results of a trial of an artificial intelligence software system designed to support prenatal screening for chromosomal abnormalities (Down, Edward, and Patau) at at the National hospital of Obstetrics and Gynecology and the Hanoi Obstetrics & Gynecology hospital. Subjects and methods: Medical records, including ultrasound results and prenatal screening test results based on maternal blood biochemistry (Double test, Triple test) of at least 100 pregnant women who attended the two hospitals from May 2022 to November 2022, were analyzed using an artificial intelligence software system (machine learning software and expert knowledge-based software). The results were compared with the results of the invasive prenatal testing via amniotic fluid chromosomal analysis (karyotype analysis). Results: The artificial intelligence software system for prenatal screening of chromosomal abnormalities achieved high accuracy, with a sensitivity of 100% and specificity ranging from 80% to 100%. Conclusion: Therefore, this software system is an effective tool for evaluating the risk of common chromosomal abnormalities and has the potential to support clinical decision-making in prenatal screening in the future.

TTKHCNQG, CVv 46

Xem toàn văn