HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,623,349
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật
Trần Thanh Thủy, Trần Thục, Huỳnh Thị Lan Hương, Nguyễn Xuân Hiển(1), Lê Văn Tuấn, Nguyễn Thành Công
Ứng dụng Copula trong xác định phân bố đồng thời đa thiên tai do bão kèm mưa lớn và mưa sau bão
Tạp chí Khoa học Biến đổi khí hậu
2020
14
92-102
2525-2496
Các thiên tai thường xảy ra đồng thời hoặc nối tiếp. Xác suất xuất hiện đồng thời đa thiên tai đóng vai trò quan trọng trong công tác đánh giá rủi ro thiên tai. Tuy nhiên, phần lớn các nghiên cứu ở Việt Nam không xem xét đến xác suất xảy ra đồng thời của các thiên tai. Nghiên cứu này phân tích, xác định xác suất xảy ra đồng thời của các thiên tai bão kèm mưa lớn và mưa sau bão bằng hàm Copula. Số liệu quan trắc tốc độ gió mạnh trong bão và lượng mưa ngày lớn nhất trong và sau bão giai đoạn 1961-2017 của 15 trạm khí tượng được sử dụng trong nghiên cứu. Nghiên cứu đã tìm ra hàm Gumbel-Hougaard Copula là hàm phù hợp cho đa thiên tai bão kèm mưa lớn và mưa sau bão khu vực ven biển Trung Trung Bộ. Kiểm định Kolmogorov-Smirnov và tiêu chuẩn thông tin Akaike được sử dụng để kiểm định sự phù hợp của các hàm Copula
TTKHCNQG, CVv 2525-2496
Xem toàn văn
- [1] Zhang, L., & Singh, V. P. (2007), “Gumbel-Hougaard copula for trivariate rainfall frequency analysis”,Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), 409-419
- [2] Xu, H., Xu, K., Bin, L., Lian, J., & Ma, C. (2018), “Joint Risk of Rainfall and Storm Surges during Typhoons in a Coastal City of Haidian Island, China”,International journal of environmenta; research and public health, 15(7), 1377
- [3] Nelsen, R. B. (2007), An introduction to copulas,Springer Science & Business Media. Book
- [4] Kwon, T.; Yoon, S. (2017), Analysis of extreme wind speed and precipitation using copula,In Proceedings of the EGU General Assembly Conference, Vienna, Austria, 23–28 April.
- [5] (), https://i1.wp.com/www.real-statistics.com/wp-content/uploads/2012/11/one-sample-kstable.png,
- [6] (), http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon,
- [7] . Hu, S.Y.;Wang, Z.Z.;Wang, Y.T.;Wu, H.Y.; Jin, J.L.; Feng, X.C.; Liang, C. (2010), Encounter probability analysis of typhoon and plum rain in the Taihu Lake Basin,Sci. China Technol. Sci. 53, 3331–3340
- [8] Dong, S.; Jiao, C.S.; Tao, S.S. (2017), Joint return probability analysis of wind speed and rainfall intensity in typhoon-affected sea area, Nat,Hazards 86, 1193–1205. [CrossRef]
- [9] De Michele, C.; Salvadori, G. (2003), A generalized Pareto intensity-duration model of storm rainfall exploiting,Journal of Geophysical Research: Atmospheres 108.D2
- [10] (2016), Dự án Cập nhật, ban hành phân vùng bão, trong đó có phân vùng gió cho các vùng ở sâu trong đất liền khi bão mạnh, siêu bão đổ bộ,
- [11] Ngô Đình Tuấn (1998), Phân tích thống kê trong thủy văn,
- [12] (2018), Đặc điểm khí tượng thủy văn năm 2017,
- [13] . Phạm Ngọc Toàn và Phan Tấ̂t Đắ̆c (1978), Khí hậu Việt Nam,
- [14] (), Đặc điểm khí tượng thủy văn năm 2016-2017,
- [15] Nguyễn Thu Thủy (2018), Nghiên cứu cấu trúc phụ thuộc giữa các thị trường tài chính và ứng dụng trong đo lường rủi ro trên thị trường tài chính Việt Nam,Luận án tiến sĩ, Trường Đại học Kinh tế quốc dân
- [16] Thủ tướng Chính phủ (2020), Quyết định số 03/2020/QĐ-TTg Quy định về dự báo, cảnh báo và truyền tin thiên tai,
- [17] Huỳnh Thị Lan Hương (2020), Đề tài “Nghiên cứu các giải pháp khoa học và Công nghệ quản lý đa thiên tai, xây dựng công cụ hỗ trợ ra quyết định ứng phó với đa thiên tai, áp dụng thí điểm cho khu vực ven biển Trung Trung Bộ” (đang thực hiện),
- [18] Nguyễn Trọng Đức (2016), Luận văn Thạc sĩ Khảo sát mưa trong bão trên khu vực Việt Nam, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên,
- [19] (2009), Báo cáo về bão số 9 Ketsana,
- [20] (2006), Tổng hợp tình hình thiên tai gây ra trong năm 2006,
- [21] (1999), Tổng hợp tình hình thiên tai gây ra trong năm 1999,
- [22] (1998), Tổng hợp tình hình thiên tai gây ra trong năm 1998,