BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,638,213
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

67

Kỹ thuật xây dựng

Mai Sỹ Hùng(1)

Tối ưu đa mục tiêu giàn thép phi tuyến có biến thiết kế liên tục bằng thuật toán nsga-ii

Multi-objective optimization of nonlinear inelastic steel trusses with continuous design variables using nsga-i

Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng

2022

4

18-24

1859-1566

Giàn thép, Phân tích trực tiếp, Tối ưu, NSGA-II, Đa mục tiêu

Steel truss, Direct design, Optimization, NSGA-II, Multi-Objective

Cùng sự phát triển nhanh chóng của kỹ thuật máy tính, thiết kế tối ưu ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Trong bài toán tối ưu công trình, do sự đa dạng và thậm chí là mâu thuẫn lẫn nhau giữa các mục tiêu mong muốn của kỹ sư thiết kế, tối ưu đa mục tiêu thu hút ngày càng nhiều sự quan tâm của các nhà khoa học. Trong bài báo này, tác giả trình bày bài toán thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho giàn thép với 2 mục tiêu cơ bản là khối lượng giàn và chuyển vị ngang của đỉnh giàn là nhỏ nhất. Biến thiết kế là diện tích tiết diện các thanh giàn trong một khoảng giá trị cho trước. Phân tích trực tiếp được sử dụng để mô tả ứng xử phi tuyến cũng như tính toán khả năng chịu tải lớn nhất của công trình. Bài toán tối ưu được thiết lập ở trên được giải quyết bằng thuật toán di truyền NSGA-II (Non-dominated sorting GA-II). Một giàn phẳng 47 thanh được nghiên cứu nhằm minh họa cho bài toán thiết kế tối ưu được xây dựng. Kết quả cho thấy thuật toán NSGA-II rất hiệu quả trong việc giải quyết bài toán tối ưu được đặt ra.

Thank to the rapid development of computer technology, optimization design has been increasingly widely applied in all areas of life. In structural optimization, due to the variety and even contradiction between the desired goals of design engineers, multi-objective optimization attracts more and more attention from scientists. In this paper, the author presents the multi-objective optimization design problem for steel truss with two basic objectives: the truss mass and the horizontal displacement of the top of the truss is minimized. The design variables are the cross-sectional areas of the structure that are in the defined ranges. Direct analysis is used to capture the nonlinear behavior as well as calculate the maximum load-carrying capacity of the structure. The optimization problem set up above is solved by NSGA-II (Non-dominated sorting GA-II) algorithm. A 47-bar planar truss is studied to illustrate the optimal design problem. The results show that the NSGA-II algorithm is very effective in solving the given optimization problem.

TTKHCNQG, CTv 62

Xem toàn văn