Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1486583

PGS. TS Mai Sỹ Hùng

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường đại học xây dựng Hà Nội

Lĩnh vực nghiên cứu: Kỹ thuật xây dựng,

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Nghiên cứu xây dựng quy trình bảo trì công trình xây dựng dân dụng ven biển có kết cấu chịu lực bằng bê tông cốt thép TS. Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng và Đô thị - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-3119
[2]	Ứng dụng cọc xi măng đất (CDM) kết hợp với lưới địa kỹ thuật để gia cố mái dốc đất đắp trên nền đất yếu để giảm thiểu rủi ro trượt lở đất Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 2734-9888
[3]	Tối ưu đa mục tiêu giàn thép phi tuyến có biến thiết kế liên tục bằng thuật toán nsga-ii Mai Sỹ Hùng Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1859-1566
[4]	Tối ưu giàn thép phi tuyến xét đến độ tin cậy sử dụng kết hợp thuật toán LPSS-EIS và tiến hóa vi phân cải tiến Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2734-9888
[5]	Ứng dụng thuật toán LPSS-EIS trong tính toán xác suất hư hỏng của kết cấu giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2734-9888
[6]	Mô phỏng số khung thép không gian chịu lửa đều Mai Sỹ Hùng; Hồ Ngọc Khoa; Lưu Văn Thực Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2615-9058
[7]	Tối ưu đa mục tiêu giàn thép với biến thiết kế rời rạc sử dụng phân tích trực tiếp Mai Sỹ Hùng Tạp chí Vật liệu và xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-381X
[8]	Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2734-9888
[9]	Ứng dụng thuật toán học máy LightGBM cho bài toán hồi quy ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2734-9888
[10]	Thiết kế tối ưu giàn thép chịu tải trọng động đất sử dụng phân tích trực tiếp Mai Sỹ Hùng Tạp chí Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2615-8957
[11]	Giám sát và quản lý rủi ro vận hành các dự án thủy điện vừa và nhỏ ở Việt Nam Mai Sỹ Hùng Vật liệu và Xây dựng - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-381X
[12]	Một số vấn đề về sử dụng tro bay để xây dựng các đập bê tông đầm lăn của Việt Nam Mai Sỹ Hùng TC Nông nghiệp và phát triển nông thôn - Năm xuất bản: 2006; ISSN/ISBN: 0866-7020
[13]	A cluster-based data splitting method for small sample and class imbalance problems in impact damage classification Quoc Hoan Doan, Sy-Hung Mai, Quang Thang Do, Duc-Kien Thai Applied Soft Computing/ 120, page 108628 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1568-4946
[14]	A hybrid model for predicting the axial compression capacity of square concrete-filled steel tubular columns Sy Hung Mai, Mohamed El Amine Ben Seghier, Phuong Lam Nguyen, Jafar Jafari-Asl, Duc-Kien Thai Engineering with Computers/38,2, page 1205-1222 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 0177-0667
[15]	A machine learning approach in spatial predicting of landslides and flash flood susceptible zones for a road network Hang Ha, Quynh Duy Bui, Thanh Dong Khuc, Dinh Trong Tran, Binh Thai Pham, Sy Hung Mai, Lam Phuong Nguyen, Chinh Luu Modeling Earth Systems and Environment/ 8,4, - Năm xuất bản: ; ISSN/ISBN: 2363-6203
[16]	Development of hybrid machine learning models for predicting permanent transverse displacement of circular hollow section steel members under impact loads Sy Hung Mai, Duc Hanh Nguyen, Viet-Linh Tran, Duc-Kien Thai Buildings/13(6), page 1384 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2075-5309
[17]	Evaluating and classifying the impact of individual risk on the delayed EPC hyd-ropower projects in the developing countries of Asia Sy Hung Mai, Vatthanaly Siphada, Jianqiong Wang, Vinath Mekthanavanh, Htay Htay Hlaing, Pheng Sokliep International Journal of Risk Assessment and Management/22,2, page 170-194 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 1741-5241
[18]	Patch loading resistance prediction of steel plate girders using a deep artificial neural network and an interior-point algorithm Sy Hung Mai, Viet-Linh Tran, Duy-Duan Nguyen, Viet Tiep Nguyen, Duc-Kien Thai Steel and Composite Structures/ 45,2, page 159-173 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1598-6233
[19]	Procurement Risk Evaluation and Control of EPC Hyd-ropower Construction Project in Viet nam Mai Sy Hung*, WANG Jian qiong GAK Gummi Fasern Kunststoffe/ 69,14, page 2148-2158 - Năm xuất bản: 6914; ISSN/ISBN: 0176-1625
[20]	Research on anti-separation and anti-overturning of concrete block structures of a spillway with a protruding head during construction Mai Sy Hung Journal of Science and Technology in Civil Engineering (JSTCE)-HUCE/ 17,2, trang 180-192 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-2996
[21]	Research on Delay Risks Identification and Control in the Construction Progress of EPC Hyd-ropower Projects in Vietnam Mai Sy Hung, Jian Qiong Wang, Mai Sy Thanh Boletín Técnico/ Vol.55, Issue 13, pp.610-623 - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: 0138-8851
[22]	Stochastic nonlinear inelastic analysis for steel frame structure using Monte Carlo sampling Sy Hung Mai, Huy-Khanh Dang, Van Thuan Nguyen, Duc-Kien Thai Ain Shams Engineering Journal/Volume 14, Issue 11, Page 102527 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2090-4479
[23]	Ứng dụng bê tông đầm lăn làm đê biển Mai Sỹ Hùng Tạp chí Vật liệu và Xây dựng-Bộ Xây dựng/ 14,2, Trang 158-162 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 1859-381X
[24]	Urban flood risk assessment using Sentinel-1 on the google earth engine: A case study in Thai Nguyen city, Vietnam Hung Mai Sy, Chinh Luu, Quynh Duy Bui, Hang Ha, Dinh Quoc Nguyen Remote Sensing Applications: Society and Environment/31, page 100987 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2352-9385

[1]	Nghiên cứu xây dựng bản đồ ngập lụt và đánh giá ảnh hưởng ngập lụt cho khu vực thành phố Thái nguyên trên cơ sở ứng dụng công nghệ GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Xây dựng Hà nội Thời gian thực hiện: 31/12/2022 - 31/12/2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[2]	Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán khả năng chịu lực dọc trục của cột thép nhồi bê tông Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Xây dựng Hà nội Thời gian thực hiện: 20/12/2019 - 16/12/2021; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[3]	Dự đoán khả năng chịu tải của các dầm thép tổ hợp bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo sâu và thuật toán điểm bên trong Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Xây dựng Hà nội Thời gian thực hiện: 31/12/2020 - 31/12/2022; vai trò: Chủ nhiệm đề tài
[4]	Phát triển các mô hình học máy tối ưu để dự đoán biến dạng và năng lượng hấp thụ của cột thép tròn rỗng chịu tải trọng va đập ngang Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Xây dựng Hà nội Thời gian thực hiện: 31/12/2022 - 31/12/2024; vai trò: Chủ nhiệm đề tài