BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,638,213
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

67

Vật liệu kim loại

Mai Sỹ Hùng(1)

Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp

A study on multi-objective optimization of steel frames using direct analysis

Tạp chí Xây dựng

2023

5

86-89

2734-9888

Khung thép, Tối ưu, NGGA, Đa mục tiêu, Phân tích trực tiếp

Steel frame, Optimization, NSGA, Multi-Objective, Advanced analysis

Kết cấu khung thép với độ bền và khả năng chịu lực vượt trội luôn được sử dụng rộng rãi trong công trình dân dụng hiện nay. Để tăng hiệu quả trong việc sử dụng dạng kết cấu này, bài báo trình bày bài toán tối ưu khung thép dựa trên nền tảng sử dụng phân tích trực tiếp để xét đến ứng xử phi tuyến tính phi đàn hồi của công trình. Hai hàm mục tiêu được xét đến đồng thời là tổng khối lượng và chuyển vị lệch tầng của công trình. Biến thiết kế là tiết diện dầm và cột của hệ khung được lựa chọn từ tập hợp tiết diện W theo tiêu chuẩn AISC-LRFD. Thuật toán tối ưu đa mục tiêu NSGA-II được sử dụng để giải bài toán tối ưu được xây dựng. Một ví dụ khung thép 2 tầng được xem xét để minh họa.

Steel frame structures with outstanding durability and bearing capacity have been widely used in civil engineering. In order to increase the efficiency in using this structural type, this paper presents a steel frame optimization problem based on using direct analysis to consider the structural non-linear inelastic behavior. The two objective functions considered simultaneously are the total mass and the displacement of the structure. The design variables are the beam and column cross sections selected from the set of sections W according to AISC-LRFD standard. The NSGA-II multi-objective optimization algorithm is used to solve the built-in optimization problem. An example of a two-story steel frame is considered for illustration.

TTKHCNQG, CVv 21

Xem toàn văn