BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,638,213
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

67

Kỹ thuật xây dựng

Mai Sỹ Hùng(1)

Tối ưu giàn thép phi tuyến xét đến độ tin cậy sử dụng kết hợp thuật toán LPSS-EIS và tiến hóa vi phân cải tiến

Optimization of nonlinear steel trusses considering the structural reliability using LPSS-EIS and improved differential evolution algorithms

Tạp chí Xây dựng

2023

3

146-149

2734-9888

Tiến hóa vi phân, Tối ưu, Giàn thép, Phân tích trực tiếp, Xác suất, Monte Carlo

Differential Evolution, Optimization, Truss, Advanced analysis, Probability, Monte Carlo

Các tham số hình học và vật liệu của công trình cũng như tải trọng trong thực tế là các đại lượng không chắc chắn. Chính vì vậy, để việc thiết kế công trình phản ánh chính xác hơn đặc điểm làm việc thực tế của kết cấu, độ tin cậy của công trình được quan tâm nghiên cứu trong thời gian gần đây. Trong bài báo này, tác giả trình bày bài toán tối ưu giàn thép phi tuyến có xét đến điều kiện ràng buộc về xác suất phá hủy của công trình. Hàm mục tiêu là tổng khối lượng hệ giàn với biến thiết kế là biến liên tục trong một khoảng giá trị cho trước. Điều kiện ràng buộc tương ứng với các tổ hợp tải trọng cường độ và sử dụng. Xác suất phá hủy công trình được xác định sử dụng thuật toán xác suất kết hợp giữa 2 kỹ thuật lấy mẫu phân tầng một phần “Latin hóa” (“Latinized” Partially Stratified Sampling) (LPSS) và lấy mẫu quan trọng nâng cao (effective importance sampling) (EIS) và được đặt tên là LPSS-EIS. Quá trình tối ưu được thực hiện băng thuật toán cải tiến tiến hóa vi phân (DE). Giàn thép không gian 72 thanh được nghiên cứu minh họa cho bài toán tối ưu được xây dựng.

The geometric parameters and materials of the building as well as the loading in reality are uncertain quantities. Therefore, for the design of the project to more accurately reflect the actual working characteristics of the structure, structural reliability has attracted researchers recently. In this article, the author presented the optimization problem of nonlinear steel trusses to consider the conditions of the structural failure probability. The objective function is the total weight of the truss, while the design variables are the continuous variables in given value ranges. Constraints corresponding to the strength and serviceability load combinations. The structural failure probability is determined using “Latinized” Partially Stratified Sampling (LPSS) and Effective Importance Sampling) (EIS) and is named LPSS-EIS. The optimal process is performed using an improved differential evolution (DE). A 72-bar steel truss is studied to illustrate the optimization problem developed.

TTKHCNQG, CVv 21

Xem toàn văn