Vấn đề ngoại suy của mạng thần kinh nhân tạo (ANN)

Chỉ số đề mục

37.27.15

Lĩnh vực nghiên cứu

Địa vật lý

Dạng tài liệu

Tác giả

Lê Xuân Cầu, Lương Minh Hòa⁽¹⁾

Nhan đề

Vấn đề ngoại suy của mạng thần kinh nhân tạo (ANN)

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

TC Khí tượng thủy văn

Năm xuất bản

1999

Số

9

Trang

45-48

ISSN

0866-8744

Từ khóa

Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng thần kinh đa lớp, ANN, Ngoại suy, Quan hệ mưa rào - dòng chảy, Bài toán dự báo, Xử lý dữ liệu

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Các mạng thần kinh đa lớp chuẩn có khả năng biểu diễn những gì trong phạm vi nó được học, còn ngoài phạm vi đó thì ANN bị bão hòa, hay nói một cách khác ANN không có khả năng ngoại suy các giá trị nằm ngoài khoảng dao động của các biến đầu vào. Trong khi đó, các bài toán thực tế (chẳng hạn mưa rào - dòng chảy) thường yêu cầu phải tính các giá trị ngoại suy. Do ANN có thể học được đạo hàm tổng quan của hệ thống và sai số bảo đảm của ANN có thể được tính theo lý thuyết cực tiểu hóa mạo hiểm theo cấu trúc (SRM) nên tác giả đề nghị dùng triển khai chuỗi Taylor đối với ANN để tính các giá trị ngoại suy. Cách này sẽ làm cho ANN chuẩn thông minh hơn và có thể hiện tốt hơn khi chúng được ứng dụng vào các bài toán kỹ thuật

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTTTKHCNQG, CVt 39

File toàn văn

Xem toàn văn