Independent component analysis, blind source separation and applications in data processing

Chỉ số đề mục

28.23; 28.21

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính và thông tin

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyen Thi Hoang Lan, Nguyễn Văn Hợp⁽¹⁾

Nhan đề

Independent component analysis, blind source separation and applications in data processing

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

TC Bưu chính viễn thông

Năm xuất bản

1999

Số

cs2

Trang

5-16

ISSN

0866-7039

Từ khóa

Mạng thần kinh

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Phân tách mù nguồn tin (BSS-blind source separation) và phân tích thành các thành phần độc lập (ICA-Independent component analysys) mới được nghiên cứu và phát triển đã cho phép hệ thống có thể thu nhận và trích lọc các đặc trưng thông tin theo một cách tự nhiên trong môi trường thực và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trình bày tổng quan về cơ sở lý thuyết của các phương pháp BSS và ICA; một số giải pháp đã và đang được nghiên cứu, đặc biệt là các giải pháp mạng nơron cho bài toán. Giới thiệu giải thuật phân tách mù trong sự trộn nhân chập có minh hoạ bởi một số kết quả thực nghiệm trong trường hợp mô phỏng

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTTTKHCNQG, CVv 22

File toàn văn

Xem toàn văn