Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật xây dựng

Dạng tài liệu

Tác giả

Nguyễn Thùy Anh, Lý Hải Bằng⁽¹⁾, Nguyễn Trọng Anh Minh

Nhan đề

Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Giao thông vận tải

Năm xuất bản

2021

Số

1+2

Trang

55-59

ISSN

2354-0818

Từ khóa

Mạng nơ-ron nhân tạo, Thuật toán Bayesian chính quy, Lực liên kết, FRP, Bê tông.

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) với thuật toán Bayesian chính quy (Bayesian regularization - BR) được đề xuất trong nghiên cứu này để dự đoán lực liên kết giữa tấm sợi po yme (FRP) với bề mặt bê tông khi chịu kéo trực tiếp. Bộ cơ sở dữ liệu gồm 150 kết quả thí nghiệm được thu thập từ các công bố quốc tế được sứ dụng để đào tạo và thử nghiệm mô hình ANN-BR. Mô hình đước phát triển bằng cách sử dụng 6 tham số đầu vào, dầm, cường độ nén của bê dày của tấm FRP, mô-đun chiều dài liên kết của tấm bao gồm chiều rộng của ! tông, chiều rộng và chiều 1 đàn hồi của tấm FRP và ?RP. Tham số đâu ra của bài toán mô phồng là lực liên kết giữa tấm FRP với bề mặt bê tông. Kết quả của nghiên cứu đã chỉ ra rằng, mô hình ANN-BR cung cấp một phương pháp thay hợp để dự đoán ực liên kết giữa tấm FRP với bề mặt bê tông.

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVb 12

File toàn văn

Xem toàn văn