Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Tối ưu hóa mô hình catboost để dự đoán cường độ nén bê tông cốt liệu tái chế

Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

Nghiên cứu dự đoán hệ số vượt độ bền uốn dựa trên phương pháp trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế

Mạng nơ-ron nhân tạo sử dụng thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên để dự đoán cường độ nén của bê tông xỉ lò cao

Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ

Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao

Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao

Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào bằng máy vec tơ hỗ trợ

Mô phỏng cường độ bê tông 28 ngày tuổi sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo tối ưu hóa với thuật toán giải thuật di truyền

Nghiên cứu tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông gia cố thép sợi

Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức chịu tải tới hạn của cấu kiện thép chữ Y

Surrogate models for the compressive strength mapping of cement mortar materials

Development of Artificial Neural Network for prediction of radon dispersion released from Sinquyen Mine, Vietnam

Improving pressure drops estimation of fresh cemented paste backfill slurry using a hybrid machine learning method

Improved strength prediction of cemented paste backfill using a novel model based on adaptive neuro fuzzy inference system and artificial bee colony

Estimation of axial load-carrying capacity of concrete-filled steel tubes using surrogate models

Soft-computing techniques for prediction of soils consolidation coefficient

Flocculation-dewatering prediction of fine mineral tailings using a hybrid machine learning approach

Computational Hybrid Machine Learning Based Prediction of Shear Capacity for Steel Fiber Reinforced Concrete Beams

Optimization of Artificial Intelligence System by Evolutionary Algorithm for Prediction of Axial Capacity of Rectangular Concrete Filled Steel Tubes under Compression

Investigation and Optimization of the C-ANN Structure in Predicting the Compressive Strength of Foamed Concrete

Improvement of ANFIS Model for Prediction of Compressive Strength of Manufactured Sand Concrete

Landslide susceptibility modeling using different artificial intelligence methods: a case study at Muong Lay district, Vietnam

Development of artificial intelligence models for the prediction of Compression Coefficient of soil: An application of Monte Carlo sensitivity analysis

A Comparative Assessment of Flood Susceptibility Modeling Using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods

Development of Hybrid Artificial Intelligence Approaches and a Support Vector Machine Algorithm for Predicting the Marshall Parameters of Stone Matrix Asphalt

Macroscopic permeability of doubly porous materials with cylindrical and spherical macropores

Quantification of Uncertainties on the Critical Buckling Load of Columns under Axial Compression with Uncertain Random Materials

Hybrid Artificial Intelligence Approaches for Predicting Critical Buckling Load of Structural Members under Compression Considering the Influence of Initial Geometric Imperfections

Hybrid Artificial Intelligence Approaches for Predicting Buckling Damage of Steel Columns Under Axial Compression

Prediction and sensitivity analysis of bubble dissolution time in 3D selective laser sintering using ensemble decision trees

Experimental and numerical determination of Darcy’s law for yield stress fluids in porous media

Artificial intelligence approaches for prediction of compressive strength of geopolymer concrete

Prediction of compressive strength of geopolymer concrete using entirely steel slag aggregates: novel hybrid artificial intelligence approaches

A REVIEW ON SPECIFIC TYPES OF CONCRETE DETERIORATION UNDER CHEMICAL ATTACK

On the factors affecting porosity dissolution in selective laser sintering process

Versatile functionalization platform of biporous poly (2-hydroxyethyl methacrylate)-based materials: Application in heterogeneous supported catalysis

Biporous polymeric materials with controlled pore size and connectivity

Biporous Crosslinked Polymers With Controlled Pore Size and Connectivity

Functionalized Doubly Porous Networks: From Synthesis to Application in Heterogeneous Catalysis

Computation of permeability with Fast Fourier Transform from 3-D digital images of porous microstructures

Tailoring doubly porous poly (2-hydroxyethyl methacrylate)-based materials via thermally induced phase separation

Facile fabrication of doubly porous polymeric materials with controlled nano-and macro-porosity

Designing and modeling doubly porous polymeric materials

Conception de matériaux polymères fonctionnalisés à double porosité

Functional doubly porous materials based on polymer networks

Novel Polymeric Materials with Double Porosity: Synthesis and Characterization

Engineering functional doubly porous PHEMA-based materials

Modeling and designing doubly porous materials: an approach by homogenization

Phát triển công cụ mô phỏng số nhằm mục đích nghiên cứu dòng chảy trong môi trường rỗng có vết nứt cho chất lỏng Newton và chất lỏng phi Newton