Máy học có giám sát và các thuật toán tương ứng hiện đang có xu hướng phát triển để dự đoán các đặc tính cơ học của bê tông. Do đó, mục tiêu chính của nghiên cứu này là khảo sát khả năng ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF) để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu nhẹ. Với mục đích này, một cơ sở dữ liệu gồm 149 kết quả thử nghiệm về cường độ nén đã được sử dụng để xây dựng và xác nhận khả năng dự báo của mô hình RF bằng cách sử dụng bộ dữ liệu huấn luyện và thử nghiệm tương ứng. Sau 20 mô phỏng thực hiện trên cơ sở dữ liệu, độ chính xác của mô hình RF được khẳng định thông qua ba tiêu chí đánh giá khả năng dự báo. Kết quả cho thấy mô hình RF là một công cụ dự đoán tốt trong việc ước tính nhanh cường độ nén với mối tương quan giữa giá trị dự đoán so với thí nghiệm là R = 0,9155. Bên cạnh đó, việc đánh giá mức độ quan trọng của từng tham số ảnh hưởng đến cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu nhẹ được thực hiện bởi thang đánh giá OOB (Out-Of-Bag). Kết quả của nghiên cứu này cho thấy mô hình RF là một công cụ dự đoán tốt với độ chính xác cao, đồng thời xem xét được mức độ ảnh hưởng của các tham số đầu vào đến cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ.
Lọc theo danh mục
Lượt truy cập :
26,845,166
Xem toàn văn