BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,930,879
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Thị Bích Yên(1)

Đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu cấp huyện ở vùng núi Tây Bắc Việt Nam: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Sơn La

Assessment of vulnerability to climate change at district level in Northwest of Vietnam: Case study in Son La province

Khoa học Nông nghiệp Việt Nam

2022

4

498-509

2588-1299

Biến đổi khí hậu, Khả năng thích ứng, Miền núi

Vulnerability, Climate change, Adaptive capacity, Mountain area, Son La

Nghiên cứu này nhằm đánh giá tính dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu ở cấp huyện của tỉnh Sơn La. Tính dễ bị tổn thương được xác định dựa trên khung khái niệm của IPCC, trong đó tính dễ bị tổn thương là hàm số của các thành phần mức phơi bày, mẫn cảm và khả năng thích ứng. Tổng số 32 chỉ tiêu thuộc ba thành phần này đã được lựa chọn và gán trọng số dựa trên phương pháp phân tích thứ bậc. Giá trị của các chỉ tiêu này được thu thập dựa vào số liệu thứ cấp. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 5 trong tổng số 12 huyện của tỉnh Sơn La có tính dễ bị tổn thương ở mức từ cao đến rất cao. Trong đó huyện Phù Yên có tính dễ bị tổn thương cao nhất do có cả mức phơi bày và mẫn cảm rất cao với biến đổi khí hậu, trong khi đó khả năng thích ứng chỉ ở mức trung bình. Thành phố Sơn La và huyện Mộc Châu có mức dễ bị tổn thương thấp nhất. Nghiên cứu cũng đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến tính dễ bị tổn thương. Những kết quả này có ý nghĩa đối với các nhà hoạch định chính sách trong việc xây dựng chiến lược thích ứng với biến đổi khí hậu một cách phù hợp và hiệu quả cho tỉnh Sơn La.

This study aimed to assess climate change vulnerability at the district level in Son La province. Vulnerability was defined based on IPCC's conceptual framework, in which vulnerability is a function of components of exposure, sensitivity and adaptability. A total of 32 indicators belonging to these three components were se-lected and given weights based on the method of hierarchical analysis. The values of these indicators were collected based on secondary data. Research results showed that 5 out of 12 districts of Son La province were vulnerable to climate change at a high to very high levels. In which, Phu Yen district was the most vulnerable due to its both very high exposure and susceptibility to climate change, while its adaptability was only moderate. Son La city and Moc Chau district were the lowest vulnerable to climate change. Factors that influence vulnerability were also identified These results have implications for policy makers in developing appropriate and effective climate change adaptation strategies for Son La province.

TTKHCNQG, CTv 169

Xem toàn văn
  • [1] Zhang Q., Zhao X. & Tang H. (2019), Vulnerability of communities to climate change: application of the livelihood vulnerability index to an environmentally sensitive region of China,Climate and Development. 11(6): 525-542.
  • [2] (1990), Human Development Report: Concept and Measurement of Human Development,United Nations Deve. United Nations Development Programe: New York, NY, USA.
  • [3] (2018), Xây dựng nông thôn mới bền vững thích ứng với biến đổi khí hậu.,https://dangcongsan.vn/kinh-te/xay-dungnong-thon-moi-ben-vung-thich-ung-voi-bien-doikhi-hau-501104.html ngày 18/09/2021
  • [4] Tran T.V., An Vo D.A., Cockfield G. & Mushtaq S. (2021), Assessing Livelihood Vulnerability of Minority Ethnic Groups to Climate Change: A Case Study f-rom the Northwest Mountainous Regions of Vietnam.,Sustainability. 13(13).
  • [5] Tran T.Q., Vu H.V. & Doan T.T. (2016), Factors affecting the intensity of nonfarm participation among ethnic minorities in Northwest Mountains, Vietnam.,International Journal of Social Economics. 43(4): 417-430.
  • [6] Teknomo K (2006), Analytic Hierarchy Process (AHP) Tutorial.,Retrieved f-rom https://mathsci2.appstate. edu/~wmcb/Class/5340/ClassNotes141/AHP/AHP %20Tutorial%20Teknomo.pdf on July 15, 2021.
  • [7] Sujakhu N.M., Ranjitkar S., Niraula R.R., Salim M.A., Nizami A., Schmidt-Vogt D. & Xu J. (2018), Determinants of livelihood vulnerability in farming communities in two sites in the Asian Highlands.,Water International. 43(2): 165-182.
  • [8] (2020), Báo cáo về đặc điểm hí tượng thuỷ văn tỉnh Sơn La,
  • [9] (2019), Báo cáo về đặc điểm hí tượng thuỷ văn tỉnh ơn a,
  • [10] (2019), Báo cáo tổng hợp về xây dựng cập nhật kế hoạch hành động ứng phó với BĐ H giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050 tỉnh ơn a.,
  • [11] (2020), Hướng tới xây dựng nông thôn mới gắn với ứng phó biến đổi khí hậu.,https://stnmt.quangbinh.gov.vn/3cms/huong-toi-xay-dung-nong-thon-moi-gan-voi-ung-pho-biendoi-khi-hau.htm ngày 17/09/2021.
  • [12] Poudel S., Funakawa S., Shinjo H. & Mishra B. (2020), Understanding households’ livelihood vulnerability to climate change in the Lamjung district of Nepal.,Environment, Development and Sustainability. 22(8): 8159-8182.
  • [13] (2016), QĐ số 1980/QĐ-TTg về việc ban hành bộ tiêu chí quốc gia nông thôn mới giai đoạn 2016-2020,https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Van-hoa-Xahoi/Quyet-dinh-1980-QD-TTg-bo-tieu-chi-quocgia-xa-nong-thon-moi-2016-2020-325989.aspx ngày 17/09/2021.
  • [14] Pandey R., Jha S.K., Alatalo J.M., Archie K.M. & Gupta A.K. (2017), Sustainable livelihood framework-based indicators for assessing climate change vulnerability and adaptation for Himalayan communities.,Ecological Indicators. 79: 338-346.
  • [15] Nguyen V.C. (2012), Ethnic Minorities in Northern Mountains of Vietnam: Poverty, Income and Assets,MPRA paper N. 40769
  • [16] Nguyen T.L.H., Yao S. & Fahad S (2019), Assessing household livelihood vulnerability to climate change: The case of Northwest Vietnam.,Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal. 25(5): 1157-1175.
  • [17] Nguyen T.B.Y. & Leisz S.J. (2021), Determinants of livelihood vulnerability to climate change: Two minority ethnic communities in the northwest mountainous region of Vietnam,Environmental Science & Policy. 123: 11-20.
  • [18] Nguyễn Thị Bích Yên. Dương Thị Huyền. (2018), Đánh giá tình trạng dễ bị tổn thương do biến đổi khí hậu theo phương pháp chỉ số dễ bị tổn thương về sinh kế: Trường hợp dân tộc Thái và H’mông ở xã Chiềng Đông huyện Yên Châu, tỉnh ơn a,Nông nghiệp và phát triển nông thôn. Chuyên đề môi trường, nông nghiệp và ứng phó với biến đổi khí hậu tháng 12/2018: 129-137.
  • [19] Nguyen T.A., Nguyen B.T., Van Ta H., Nguyen N.T.P., Hoang H.T., Nguyen Q.P. & Hens L. (2021), Livelihood vulnerability to climate change in the mountains of Northern Vietnam: comparing the Hmong and the Dzao ethnic minority populations.,Environment, Development and Sustainability. 23(9): 13469-13489.
  • [20] Nguyễn Hồng Trường (2020), Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) trong lựa chọn phương án thiết kế các dự án thủy lợi,https://pim.vn/wp-content/uploads/2020/09/B%C 3%A1o-s%E1%BB%91-61_pdf-Ph%C3%A2n-t% C3%ADch-th%E1%BB%A9-b%E1%BA%ADcAHP.pdf ngày 18/09/2021.
  • [21] Le T.H.S., Bond J., Winkels A., Linh N.H.K. & Dung N.T. (2020), Climate change resilience and adaption of ethnic minority communities in the upland area in Thua-Thien-Hue province, Vietnam.,NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences. 92: 100324.
  • [22] (2007), Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.,In: M.L. Parry O.F.C., J.P. Palutikof, P.J. van der Linden and C.E. Hanson (ed.). Cambridge, UK.
  • [23] Hoque M.Z., Cui S., Xu L., Islam I., Tang J. & Ding S (2019), Assessing Agricultural Livelihood Vulnerability to Climate Change in Coastal Bangladesh.,International Journal of Environmental Research and Public Health. 16(22): 4552
  • [24] Hahn M.B., Riederer A.M. & Foster S.O. (2009), The Livelihood Vulnerability Index: A pragmatic approach to assessing risks f-rom climate variability and change - A case study in Mozambique,Global Environmental Change. 19(1): 74-88.
  • [25] Ec stein D. N el V. ch Fer . (2021), Global climate risk index 2021: Who Suffers Most f-rom Extreme Weather Events?,Weather-Related Loss Events in 2019 and 2000-2019. Berlin
  • [26] Do T., Nguyen C. & Phung T (2013), Assessment of Natural Disasters in Vietnam’s Northern Mountains,Retrieved f-rom từ https://mpra.ub.unimuenchen.de/54209/ on July 20, 2021.
  • [27] Corobov R., Sîrodoev I., Koeppel S., Denisov N. & Sîrodoev G. (2013), Assessment of Climate Change Vulnerability at the Local Level: A Case Study on the Dniester River Basin (Moldova),The Scientific World Journal. p. 173794.
  • [28] Ahmad M.I. & Ma H. (2020), Climate Change and Livelihood Vulnerability in Mixed Crop-Livestock Areas: The Case of Province Punjab, Pakistan,Sustainability. 12(2).