BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,840,640
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Viễn thám

Nguyễn Xuân Linh, Phùng Văn Khoa(1), Lê Thái Sơn

Hiệu chỉnh dữ liệu khí tượng thu thập từ viễn thám tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên

Calibration of meteorological data collected from remote sensing source in muong nhe district, Dien bien province

Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp

2022

2

48-56

1859-3828

ERA-5, Hiệu chỉnh dữ liệu, Hệ số hiệu quả, Lượng mưa, Mường Nhé.

Calibration, ERA-5, Meteorology, Rainfall, Remote sensing.

Huyện Mường Nhé (Điện Biên) chưa có trạm khí tượng dẫn đến sự thiếu hụt về dữ liệu khí tượng, đặc biệt là lượng mưa phục vụ cho công tác nghiên dự báo lũ và dự báo cháy rừng. Các nghiên cứu thường sử dụng dữ liệu từ các nguồn viễn thám toàn cầu được cung cấp miễn phí với độ chính xác hạn chế. Việc hiệu chỉnh nguồn dữ liệu này để có được các kết quả nghiên cứu tin cậy hơn là rất cần thiết. Nghiên cứu này đã xây dựng phương pháp hiệu chỉnh dữ liệu lượng mưa dựa vào các mô hình hồi quy và sai lệch địa lý, với hai nội dung chính: (1) Xây dựng, lựa chọn phương pháp hiệu chỉnh dữ liệu lượng mưa thu thập từ vệ tinh trên cơ sở dữ liệu mặt đất tại khu vực Tây Bắc; (2) Ứng dụng phương pháp đã xây dựng cho khu vực huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên. Dữ liệu viễn thám được sử dụng là dữ liệu ERA-5 của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu, trong khi dữ liệu mặt đất để xây dựng và đánh giá các mô hình đo tại 05 trạm khí tượng tại các huyện lân cận. Các mô hình hình hiệu chỉnh được đánh giá bằng Hệ số hiệu quả Nash – Sutcliffe (Nash Sutcliffe efficiency) và Sai số chuẩn (Standard Error of Estimates). Kết quả nghiên cứu chỉ ra mô hình hồi quy cho kết quả tốt hơn (với NSE = 0,731; SEE = 37,66 mm). Kết quả này có giá trị ứng dụng rất lớn trong các nghiên cứu có liên quan đến yếu tố lượng mưa tại khu vực nghiên cứu và các khu vực có điều kiện tương tự.

Muong Nhe district, Dien Bien province does not have a hydrometeorological station, leading to a shortage of meteorological data, especially rainfall, to be used in studies of flood forecasting and forest fire risk assessment. Studies often use data from available global remote sensing sources, however, with limited accuracy. The calibration of these data sources to get more reliable research results is very important. This study has developed a method to calibrate rainfall data based on regression analysis and geographical differential analysis, with two main points: (1) Collecting, developing, and selecting methods to calibrate rainfall data collected from the satellite on the ground data base in the Northwest region; (2) Application of the developed method for the area of Muong Nhe district, Dien Bien province. The remote sensing data used was ERA-5 data of the European Center for Mid-Range Weather Forecasts, while the ground data to build and evaluate the models were measured at 05 meteorological stations in Lai Chau and Dien Bien provinces. The calibrated models were evaluated using the Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) and Standard Error of Estimates (SEE). As a result, the regression model gave better results (NSE = 0.731; SEE = 37.66 mm) than the geographical differential model’s. The results of this study can be applied in studies related to precipitation factors in the study area and areas with similar conditions.

TTKHCNQG, CVv 421

Xem toàn văn