HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Lọc theo danh mục
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,839,090
- Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam
50
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
BB
Nguyễn Đình Khiêm, Hoàng Mạnh Cường(1)
Ứng dụng machine learning trong nhận diện và phân loại quả cam sành
Application of machine learning in identification and classification of king oranges
Tạp chí Giao thông vận tải
2024
6
127-130
2354-0818
Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu ứng dụng machine learning trong nhận diện và phân loại quả cam sành. Đầu tiên, nhóm tác giả xây dựng mô hình machine learning có khả năng nhận diện và phân loại quả cam sành. Mô hình machine learning này được “học” từ mô hình phát hiện đối tượng YOLOv8 với dữ liệu đầu vào là ảnh quả cam sành. Việc xây dựng mô hình machine learning được thực hiện trên Google colab. Sau đó, mô hình machine learning lại được sử dụng trên bo mạch raspberry để có thể phân loại được quả cam sành đủ tiêu chuẩn hay chưa đủ tiêu chuẩn.
In this article, the authors research the application of machine learning in identifying and classifying oranges. First, the authors built a machine learning model capable of identifying and classifying oranges. This machine learning model is “learned” from the YOLOv8 object detection model with input data being images of oranges. The machine learning model was built on Google Colab. Then the machine learning model is used on an raspberry board to be able to classify the orange as qualified or unqualified.
TTKHCNQG, CVb 12
Xem toàn văn