Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến kết quả điều trị của bệnh nhân bỏng nặng có biến chứng ARDS

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Hệ hô hấp và các bệnh liên quan

Dạng tài liệu

Tác giả

Trần Đình Hùng, Nguyễn Như Lâm⁽¹⁾

Nhan đề

Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến kết quả điều trị của bệnh nhân bỏng nặng có biến chứng ARDS

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Y học Thảm họa và Bỏng

Năm xuất bản

2022

Số

01

Trang

18-25

ISSN

1859-3461

Từ khóa

Bỏng, Hội chứng suy hô hấp cấp tiến triển, Yếu tố nguy cơ, Điều trị

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả điều trị của bệnh nhân bỏng nặng có biến chứng ARDS. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu trên 66 bệnh nhân bỏng nặng có biến chứng ARDS điều trị tại khoa Hồi sức cấp cứu, Bệnh viện Bỏng Quốc gia từ năm 2014 đến 2017. Các chỉ tiêu đưa vào phân tích, đánh giá bao gồm: Đặc điểm chung của bệnh nhân, các đặc điểm về bệnh bỏng, mức độ nặng của ARDS, một số chỉ tiêu lâm sàng, cận lâm sàng của bệnh nhân, các chỉ tiêu về cài đặt máy thở và cơ học phổi. Kết quả nghiên cứu: Tỷ lệ tử vong của bệnh nhân bỏng có biến chứng ARDS là 62,12%. Phân tích hồi quy đa biến cho thấy, có 4 yếu tố ảnh hưởng đến kết quả điều trị của bệnh nhân ARDS sau bỏng là nồng độ lactat máu (p = 0,024, OR = 6,7089), số lượng tiểu cầu (p = 0,04, OR = 0,9927), độ giãn nở phổi tĩnh (p = 0,006, OR = 0,7342) và áp lực chênh trong cài đặt máy thở để đạt được thể tích khí lưu thông theo mong muốn (p = 0,0058, OR = 1,6975). Kết luận: Nồng độ lactate máu, số lượng tiểu cầu, độ giãn nở phổi tĩnh và áp lực chênh trong cài đặt máy thở là các yếu nguy cơ độc lập ảnh hưởng đến kết quả điều trị bệnh nhân bỏng nặng có biến chứng ARDS

Tóm tắt tiếng anh

Kí hiệu kho

TTKHCNQG, CVv 156

File toàn văn

Xem toàn văn

Tài liệu tham khảo

[1] Huber W, Findeisen M, Lahmer T, Herner A, et al. (2020), Prediction of outcome in patients with ARDS: A prospective cohort study comparing ARDS-definitions and other ARDS-associated parameters, ratios and scores at intubation and over time.,PLoS One. 2020; 15(5): e0232720.
[2] Qingqing Dai, Sicong Wang, Ruijin Liu, et al. (2019), Risk factors for outcomes of acute respiratory distress syndrome patients: a retrospective study.,J Thorac Dis 2019; 11(3):673-685.
[3] Sheu CC, Gong MN, Zhai R, et al. (2010), The influence of infection sites on development and mortality of ARDS.,Intensive Care Med 2010; 36:963-70.
[4] Wu WH, Niu YY, Zhang CR, et al (2012), Combined APACHE II score and arterial blood lactate clearance rate to predict the prognosis of ARDS patients.,Asian Pac J Trop Med 2012;5:656-60.
[5] Chaomin Wu, Xiaoyan Chen, Yanping Cai, et al. (2020), Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China.,JAMA Intern Med. 2020;180(7):934-943.
[6] Belenkiy S.M., Buel A.R., Cannon J.W., et al. (2014), Acute respiratory distress syndrome in wartime military burns: application of the Berlin criteria.,Journal of Trauma and Acute Care Surgery 2014, 76(3), pp. 821-827.
[7] Steinvall I., Bak Z., Sjoberg F. (2008), Acute respiratory distress syndrome is as important as inhalation injury for the development of respiratory dysfunction in major burns,Burns 2008, , vol. 34, No. 4, pp. 441-451.
[8] Force ADT, Ranieri VM, Rubenfeld GD, et al. (2012), Acute respiratory distress syndrome: the Berlin Definition.,JAMA 2012;307:2526-33.
[9] Amato MB, Meade MO, Slutsky AS, et al. (2015), Driving pressure and survival in the acute respiratory distress syndrome.,N Engl J Med 2015;372:747-55.
[10] Aisiku IP, Yamal JM, Doshi P, et al. (2016), The incidence of ARDS and associated mortality in severe TBI using the Berlin definition.,J Trauma Acute Care Surg 2016;80:308-12.
[11] Monchi M, Bellenfant F, Cariou A, et al. (1998), Early predictive factors of survival in the acute respiratory distress syndrome,A multivariate analysis. Am J Respir Crit Care Med 1998; 158:1076-81.