BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,503,073
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

36

Viễn thám

Trần Quang Bảo, Nguyễn Trọng Cương, Lê Sỹ Doanh, Lã Nguyên Khang, Phạm Văn Duẩn(1), Nguyễn Văn Thị, Đinh Văn Tuyến, Lê Đức Nhật Minh

Kết hợp ảnh vê ̣tinh sentiel-2 và google earth engine để xác điṇh diêṇ tích rừng chuyển đổi sang đất nông nghiệp giai đoạn 2016-2021: trường hợp nghiên cứu tại huyện Đăk Glong, tỉnh Đăk Nông

Combining sentiel-2 satellite images and google earth engine to determine forest area converted to agricultural land period 2016-2021: case study in dak glong district, dak nong province, Vietnam

Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp

2023

2

54-64

1859-3828

Canh tác nông nghiệp, Google Earth Engine, Mất rừng, NDVI, Sentinel-2.

Agricultural Production, Forest Loss, Google Earth Engine, NDVI, Sentinel-2.

Nghiên cứu sử dụng nền tảng Google Earth Engine (GEE) kết hơp̣ vớ i ảnh vê ̣tinh Sentiel-2, để đánh giá mất rừng do chuyển sang sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2016-2021 trên điạ bàn huyện Đăk Glong, tỉnh Đăk Nông, Việt Nam. Toàn bộ 21 cảnh ảnh Sentinel-2 có tỉ lệ mây <20% đã được sử dụng. Bằng việc sử dụng chỉ số thực vật NDVI để xác định ngưỡng của các lớ p phủ rừ ng, đất canh tác nông nghiệp, khu vực dân cư và mặt nước. Kết quả đã phân loại các đối tượng lớp phủ thành 4 trạng thái gồm: rừng, nông nghiệp, dân cư và mặt nước ở cả hai thời điểm 2021 và 2016. Bản đồ phân loại các lớp phủ đã được kiểm chứng bằng phương pháp định tính thông qua ảnh Google Earth (GE) kết hợp dữ liệu điều tra thực địa và phương pháp kiểm chứng bằng thống kê với có độ chính xác tổng thể 89,6, Kappa: 0,81. Bài báo cũng khẳng định hiệu quả của phương pháp sử dụng chỉ số NDVI để phân loại tự động các trạng thái lớp phủ bằng công nghệ GEE cho phép rút ngắn quá trình xử lý ảnh và kiểm chứng kết quả sau phân loại đồng thời cho kết quả phân loại nhanh chóng và khách quan. Kết quả cho thấy, giai đoaṇ 2016-2021 khu vưc̣ nghiên cứ u có khoảng 14.827,58 ha rừng đã bị chuyển đổi sang đất sản xuất nông nghiệp..

This study used the Google Earth Engine (GEE) platform in combination with Sentiel-2 satellite images to assess forest loss due to shifting to agricultural production in the period 2016-2021 in Dak Glong district, province Dak Nong, Vietnam. We used 21 Sentinel-2 scenes with <20% cloud ratio. We use the NDVI vegetation index to determine the thresholds of forest cover, agricultural land, residential area and water surface. The results of this study have classified the cover objects into 4 states including forest land, agricultural land, residential area and water surface in both 2016 and 2021. The overlays have been verified by the qualitative method through Google Earth (GE) images combining field survey data and statistical verification method with an overall accuracy of 89.6, Kappa: 0.81. This study also confirms the effectiveness of the method using NDVI index for automatic classification of surface coating states by GEE technology, allowing to shorten the image processing process and verify the results after classification. The results show that, in the period 2016-2021, the study area has about 14,827.58 hectares of forests that have been converted to agricultural land.

TTKHCNQG, CVv 421

Xem toàn văn