BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,931,472
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Viễn thám

Đỗ Thị Nhung(1), Nguyễn Thị Diễm My, Trần Quốc Tuấn, Nghiêm Văn Tuấn, Phạm Văn Mạnh(2)

Định lượng ô nhiễm nước mặt tại thành phố Hội An dựa trên dữ liệu viễn thám và mô hình học máy

Quantitative of surface water pollution in Hoi An city using remote sensing data and machine learning model

Khoa học Đo đạc và Bản đồ

2022

52

54-64

0866-7705

Ô nhiễm nước mặt, Viễn thám, Chất lượng nước, Mô hình ANFIS, Thành phố Hội An

Surface water pollution, Remote sensing, Water quality, ANFIS model, Hoi An

Tình trạng nước mặt tại thành phố Hội An đang phải đối diện với những thách thức về mức độ ô nhiễm trong hơn một thập kỷ qua. Nghiên cứu này giới thiệu tích hợp mô hình học máy với hệ thống suy luận mờ dựa trên mạng thích ứng (ANFIS), kết hợp với dữ liệu viễn thám quang học và radar để ước tính ba thông số chất lượng nước như TSS, COD và BOD. Hiệu suất của mô hình được đánh giá bằng cách sử dụng các tham số bao gồm RMSE, R2 , MAE. Các chỉ số dự đoán cung cấp kết quả đáng kể, với RMSE dao động từ 3,52 mg/l đến 4,59 mg/l, R2 dao động từ 0,69-0,82 và MAE dao động từ 2,39 mg/l đến 3,16 mg/l. Kết quả cho thấy, nồng độ của ba thông số đánh giá chất lượng nước cao phân bố ở khu vực Đô thị cổ Hội An, sông Hoài. Phương pháp này có thể sử dụng để đánh giá các thông số chất lượng nước mặt, nhằm giám sát nhanh tình trạng của môi trường nước, cung cấp một phương pháp giám sát chất lượng nước mặt, đây có thể là nền tảng để đưa ra giải pháp bảo vệ và sử dụng nguồn nước sạch ở các thành phố Di sản.

The situation of surface water in Hoi An city has been facing challenges in terms of pollution levels for more than a decade. In order to estimate three water quality parameters, such as TSS, COD, and BOD, this study introduces the integration of a machine learning model with an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS), paired with optical and radar remote sensing data. The RMSE, R2 , and MAE parameters were used to assess the model's performance. With RMSE ranging from 3.52 mg/l to 4.59 mg/l, R2 ranging from 0.69-0.82, and MAE ranging from 2.39 mg/l to 3.16 mg/l, the predictive indices produced significant findings. The results show that the concentrations of three high water quality assessment parameters are distributed in the area of Hoi An Ancient Town, Hoai River. This method can be used to assess surface water quality parameters, to quickly monitor the status of the water environment, to provide a method of monitoring water surface quality, which can be the foundation for providing solutions to protect and use clean water sources in Heritage cities.

TTKHCNQG, CVv 362

Xem toàn văn