ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY DỰ BÁO LƯU LƯỢNG ĐẾN HỒ TẢ TRẠCH

Chỉ số đề mục

Lĩnh vực nghiên cứu

Dạng tài liệu

BB

Tác giả

Tạ Quang Chiểu⁽¹⁾

Nhan đề

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY DỰ BÁO LƯU LƯỢNG ĐẾN HỒ TẢ TRẠCH

Nhan đề tiếng anh

Nguồn trích

Tạp chí Khoa học và Công nghệ- Đại học Công nghệ Đồng Nai

Năm xuất bản

2023

Số

Trang

61-72

ISSN

Từ khóa

Từ khóa tiếng anh

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, các tác giả nghiên cứu, ứng dụng ba mô hình học máy hồi quy LR, RFR và LGBMR dự đoán lưu lượng đến hồ Tả Trạch của tỉnh Thừa Thiên Huế. Bộ dữ liệu thu được gồm lưu lượng đến hồ, lượng mưa 3 trạm Tả Trạch, Thượng Nhật, Nam Đông. Các kết quả chỉ ra rằng mô hình LR cho kết quả tốt nhất với các tiêu chí R2 là 0.97, RMSE là 58.31, MAE là 27.68. Ngoài ra, mô hình RFR cũng cho kết quả tốt với MAX-ERROR là 1587.43.

Tóm tắt tiếng anh

In this study, the authors have proposed three regression models LR, RFR and LGBMR to predict the flow in Ta Trach reservoir of Thua Thien Hue province. The collected data set included the flow to the lake, the rainfall at 3 stations of Ta Trach, Thuong Nhat, and Nam Dong. The results showed that the LR model gave the best results with the criteria R2 of 0.97, RMSE of 58.31, MAE of 27.68. In addition, the RFR model also gave good results with a MAX-ERROR of 1587.43.

Kí hiệu kho

File toàn văn

Xem toàn văn