BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  26,783,779
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Các khoa học trái đất và môi trường liên quan

BB

Phoutsadee Sida, Nguyễn Quang Phi(1), Nguyễn Hoàng Sơn, Souphanphon Thiravong

Nghiên cứu ứng dụng mưa vệ tinh tính toán chỉ số SPI cho những vùng không có số liệu đo mưa trên lưu vực sông Sedone

Application satellite prepitation data to calculate SPI for ungage area – apply for Sedone basin, Laos

Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường

2022

80

35

Trên lưu vực sông Sedone có rất ít các trạm đo mưa. Các dữ liệu đo mưa hiện nay hầu hết được đo tại các trạm đo mưa và phân bố không đều trên lưu vực. Nghiên cứu này sử dụng số liệu mưa vệ tinh CHIRPS có độ phân giải cao (~5.5 km) với số liệu mưa tháng từ năm 1981 đến nay để tính toán chỉ số chuẩn hóa lượng mưa (SPI) cho những vùng không có số liệu đo mưa trên lưu vực sông Sedone. Kết quả nghiên cứu cho thấy tương quan giữa mưa tháng thực đo và vệ tinh CHIRPS tại các trạm đo mưa có hệ số tương quan > 0,7, phù hợp để tính toán. Kết quả tính toán SPI 3, 6, 9 từ mưa tháng thực đo và vệ tinh CHIRPS tại 8 trạm đo mưa cũng cho hệ số tương quan >0,7 với SPI 3, SPI 9, hệ số tương quan >0,8 với SPI 6. Từ các kết quả kiểm định tính toán mưa vệ tinh, nghiên cứu đã tính toán chỉ số SPI 3,6,9 cho các vùng không có số liệu đo mưa. Các kết quả tính toán SPI theo không gian có thể cho các nhà quản lý, người dùng nắm bắt được những vùng nào có khả năng bị hạn cao thay vì giá trị tại các điểm có số liệu đo mưa tại trạm.

The Sedone basin on Lao PDR have few meteorological stations and uneven distribution. The curent rainfall data are mostly measured at hydrology stations which are unvevenly distributed in Sedone basin. This research calculates Standardized Precipitation Index (SPI) from CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations) with hight resolution (~5.5 km) conbined with monthly rainfall recorded from 1990 to now at The Hydrology station in the basin .The results show that the precipitation from CHIRPS and observed rainfall have correlation coefficient > 0.7. The SPI calculated with precipitation from CHIRPS and observed rainfall at eight observed stations on Sedone basin show that the correlation coefficient > 0.7 (for SPI 3, SPI 9), correlation coefficient > 0.8 for SPI 6. The CHIRPS data from 1981 to now used to simulate SPI for ungagged area on Sedone basin. Spatial SPI calculation results can help managers andusers capture areas of high drought potential instead of values at points with rain gauge data at the station.

Xem toàn văn