BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,662,135
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khoa học nông nghiệp

BB

Hoàng Lưu Thu Thuỷ, Hoàng Lưu Thu Thủy(1)

LỰA CHỌN VÀ TÍNH TOÁN TRỌNG SỐ CÁC CHỈ THỊ TRONG ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG ĐẾN NGÀNH NÔNG NGHIỆP TỈNH BÌNH ĐỊNH DO TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU

Selecting and determining the weight of indicators in assessing vulnerability on the agricultural sector in Binh D

Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm Hà Nội: Khoa học Tự nhiên

2023

67

123

Mục đích của nghiên cứu này là lựa chọn và tính toán trọng số của các chỉ thị trong đánh giá tổn thương đến ngành nông nghiệp tỉnh Bình Định bằng phương pháp phân tích thứ bậc AHP với sự hỗ trợ của phần mềm Expert choice. Những chỉ thị có trọng số lớn thể hiện vai trò, mức độ tác động lớn của các chỉ thị đó trong việc xác định giá trị các biến thành phần: chỉ số phơi nhiễm (E), chỉ số nhạy cảm (S), chỉ số năng lực thích ứng (AC). Kết quả tính toán chỉ số của các biến thành phần có tính đến trọng số các chỉ thị sẽ phản ánh kết quả khách quan hơn khi không áp dụng trọng số. Phân tích giá trị của chỉ số thành phần và chỉ số tổn thương cho thấy: Mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp tại các huyện đồng bằng ven biển và gần biển lớn hơn so với các huyện thuộc vùng núi và vùng trung du. Mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp tỉnh Bình Định ở mức thấp đến rất cao, trong đó mức độ tổn thương rất cao tập trung ở các huyện ven biển và gần biển gồm các huyện Hoài Nhơn, Phù Mỹ, Phù Cát và Tuy Phước; mức độ tổn thương cao ở các huyện An Lão và Hoài Ân; các huyện ở phía tây nam của tỉnh có mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp ở mức thấp đến trung bình.

The purpose of this study is to select and determine the weights of indicators in vulnerability assessment on the agricultural sector in Binh Dinh province by AHP - Analytic Hierarchy Process method with the support of Expert choice software. Indicators with large weights show the role and impact of those indicators in determining the value of the component variables: exposure index (E), sensitive index (S), and adaptive capacity index (AC). The results of the index calculation of the component variables taking into account the weights of the indicators will reflect more objective results when no weights are applied. Analysis of the value of the component index and the vulnerability index shows that: The degree of vulnerability to the agricultural sector in the coastal plain districts and near the sea is greater than that in the mountainous and midland districts. The degree of vulnerability to the agricultural sector of Binh Dinh province is low to very high, of which very high vulnerability is concentrated in coastal districts and near the sea including Hoai Nhon, Phu My, Phu Cat, and Tuy Phuoc districts; high vulnerability in An Lao and Hoai An districts; districts in the southwest of the province have low to moderate levels of vulnerability to the agricultural sector.

Xem toàn văn