Nông nghiệp chính xác đang là xu hướng nghiên cứu hấp dẫn nhiều nhà khoa học do tầm quan trọng của an ninh lương thực lên toàn thế giới. Trong chủ đề này, sử dụng máy bay không người lái (UAV) để phun thuốc trừ sâu, giám sát các điều kiện và xây dựng bản đồ đang là chủ đề chủ đạo. Bên cạnh đó, sự kết hợp giữa UAV và máy ảnh đa quang phổ để lập bản đồ thực vật tại vùng trang tại cũng đang nhận được sự quan tâm. Bài báo này trình bày một phương pháp xây dựng bản đồ bằng cách sử dụng máy ảnh đa quang phổ được gắn trên UAV. Không ảnh phổ được chụp từ máy ảnh phổ Sentera được gắn trên Phantom 4 Pro. Các ảnh liên tiếp, bao gồm ảnh phổ NDVI và NDRE có thông tin GPS, là kết quả thu thập được từ máy ảnh phổ. Tiếp đó, một phương pháp xử lý ảnh để xây dựng bản đồ từ các ảnh này được đề xuất. Phần mềm Agisoft được sử dụng để xây dựng ảnh Ortho cho ảnh phổ NDVI và ảnh phổ NDRE. Tiếp đó, một bản đồ số thể hiện chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (NDVI) và chỉ số khác biệt chuẩn hóa rìa đỏ (NDRE) được tính toán. Một vùng quan sát từ vùng ảnh phổ sẽ được sử dụng để đánh giá tính chính xác của các hệ số này. Vùng quan sát bao gồm lúa giữa mùa, thanh long và các kênh đào dẫn nước. Kế quả đánh giá sức khỏe thực vật được kiểm định lại bằng ảnh màu RGB. Bằng cách so sánh kết quả trên bản đồ, sức khỏe của cây lúa có thể được đánh giá và cải thiện quản lý và canh tác lúa. Kết quả cho thấy chỉ số NDRE đánh giá tốt cho ruộng lúa trong khi chỉ số NDVI lại tốt hơn cho vùng thanh long. Bằng cách sử dụng bản đồ này, nông dân có thể giảm thiểu thời gian thăm đồng và tập trung hơn vào vị trí bị bệnh cũng như đưa ra các phương pháp trị bệnh thích hợp.
Lọc theo danh mục
Lượt truy cập :
24,684,193
Xem toàn văn