Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  24,017,794
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Viễn thám

Bùi Văn Hữu, Ngô Quang Hiếu, Nguyễn Hữu Cường, Lưu Trọng Hiếu(1)

Ứng dụng không ảnh để đánh giá sức khỏe cây trồng trên ruộng lúa

Unmanned aerial vehicle imaging application for crop health in rice field

Phát triển Khoa học và Công nghệ: Kỹ thuật và Công nghệ (ĐHQG TP. Hồ Chí Minh)

2022

1

1400-1406

2615-9872

Nông nghiệp chính xác đang là xu hướng nghiên cứu hấp dẫn nhiều nhà khoa học do tầm quan trọng của an ninh lương thực lên toàn thế giới. Trong chủ đề này, sử dụng máy bay không người lái (UAV) để phun thuốc trừ sâu, giám sát các điều kiện và xây dựng bản đồ đang là chủ đề chủ đạo. Bên cạnh đó, sự kết hợp giữa UAV và máy ảnh đa quang phổ để lập bản đồ thực vật tại vùng trang tại cũng đang nhận được sự quan tâm. Bài báo này trình bày một phương pháp xây dựng bản đồ bằng cách sử dụng máy ảnh đa quang phổ được gắn trên UAV. Không ảnh phổ được chụp từ máy ảnh phổ Sentera được gắn trên Phantom 4 Pro. Các ảnh liên tiếp, bao gồm ảnh phổ NDVI và NDRE có thông tin GPS, là kết quả thu thập được từ máy ảnh phổ. Tiếp đó, một phương pháp xử lý ảnh để xây dựng bản đồ từ các ảnh này được đề xuất. Phần mềm Agisoft được sử dụng để xây dựng ảnh Ortho cho ảnh phổ NDVI và ảnh phổ NDRE. Tiếp đó, một bản đồ số thể hiện chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (NDVI) và chỉ số khác biệt chuẩn hóa rìa đỏ (NDRE) được tính toán. Một vùng quan sát từ vùng ảnh phổ sẽ được sử dụng để đánh giá tính chính xác của các hệ số này. Vùng quan sát bao gồm lúa giữa mùa, thanh long và các kênh đào dẫn nước. Kế quả đánh giá sức khỏe thực vật được kiểm định lại bằng ảnh màu RGB. Bằng cách so sánh kết quả trên bản đồ, sức khỏe của cây lúa có thể được đánh giá và cải thiện quản lý và canh tác lúa. Kết quả cho thấy chỉ số NDRE đánh giá tốt cho ruộng lúa trong khi chỉ số NDVI lại tốt hơn cho vùng thanh long. Bằng cách sử dụng bản đồ này, nông dân có thể giảm thiểu thời gian thăm đồng và tập trung hơn vào vị trí bị bệnh cũng như đưa ra các phương pháp trị bệnh thích hợp.

Precision agriculture is now a topic that attracts many researchers due to the important of food security. In this topic, using the Unmmaed Aerial Vehicle (UAV) for pesticides, monitoring and mapping are under consideration. In addition, the combination of UAV and multi-spectral camera for imaging has been extensively used for vegetation mapping in the farm. This paper aims to introduce a method for mapping fields by using the multispectral camera mount on an UAV. Ariel images have been captured by multi-spectral Sentera camera mounted on Phantom 4 Pro. Successive images, including the NDVI spectral images and NDRE spectral images with GPS information, are the output of the Sentera camera. A combination of the UAV imaging and image processing techniques were used to create the rice planting area mapping. Agisoft software was used to create the Ortho-mosaic images of NDVI spectral image and NDRE spectral image. After that, digital maps contain information about Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalised Difference Red-Edge (NDRE) were created. An observation area was created from the map to evaluate crop health by using these indices. This area included both the middle-stage rice field and the dragon fruits farm with cannels. The crop health is validated again by using the RGB aerial image. By comparing the maps and actual survey, the health of the rice fields is able to evaluate and improve the rice cultivation management. It seems that the NDRE value was the best indicator in visualizing the health of the rice field while the NDVI was better for the dragon fruits field. Utilizing these maps, field visits by farmers can be minimized and farmers can concentrate on the diseased location and give appropriate treatment.

TTKHCNQG, CTv 149