BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  21,932,717
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Đào Ngọc Hùng, Hoàng Lưu Thu Thuỷ, Nguyễn Dương Thảo, Đoàn Thị Thu, Hoàng Lưu Thu Thủy(1)

Nghiên cứu diễn biến hạn cho tỉnh Hải Dương đối với các tháng khô hạn trong bối cảnh biến đổi khí hậu

A study on drought in Hai Duong province during dry months in the context of climate change

Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm Hà Nội

2022

GD-01

135-145

2354-1059

Biến đổi khí hậu, Chỉ số hạn K, Nhiệt độ tối cao, Nhiệt độ tối thấp, Diến biến hạn

K drought index, Climate change, Mean maximum temperature, Mean minimum temperature, Hai Duong

Hải Dương là một tỉnh thuộc đồng bằng sông Hồng, thu nhập bình quân đầu người là 3020 USD/năm, nền kinh tế phụ thuộc lớn vào điều kiện tự nhiên, đặc biệt là ngành nông nghiệp. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, hạn hán sẽ là một thiên tai tự nhiên ảnh hưởng rất lớn đến kinh tế - xã hội nhất là cây trồng. Bằng phương pháp đánh giá tương quan và xây dựng phương trình hồi quy phức, nghiên cứu cho thấy có mối tương quan tốt giữa tổng lượng bốc hơi tháng với tổng lượng mưa tháng, nhiệt độ trung bình tháng, nhiệt độ tối cao trung bình tháng và nhiệt độ tối thấp trung bình tháng. Đây là cơ sở để tính lượng bốc hơi tiềm năng trong tương lai dựa trên các kịch bản biến đổi khí hậu và nước biển dâng. Sử dụng phương pháp tính chỉ số hạn K bằng số liệu đầu vào là kịch bản biến đổi khí hậu và nước biển dâng cho Việt Nam, nghiên cứu đã tính được diễn biến hạn cho 3 tháng hạn nhất trong năm (tháng 12, tháng 1và tháng 2) cho giai đoạn 2021 - 2050 tại tỉnh Hải Dương. Kết quả cho thấy với cả 2 kịch bản RCP 4.5 và RCP 8.5 chỉ số hạn ở mức khô hạn và rất khô hạn. Với kịch bản RCP 8.5, mức độ hạn cao hơn kịch bản RCP 4.5, mức độ hạn tại trạm khí tượng Chí Linh cao gấp 1,4 - 1,5 lần tại trạm khí tượng Hải Dương và đặc biệt, hạn có tính chu kì khá rõ rệt với kịch bản RCP 8.5, khoảng 9 - 10 năm lại xuất hiện một cực đại.

Hai Duong is a province in the Red River Delta with a GDP of 3020 USD/year. Its economy depends heavily on natural conditions, especially in the agricultural sector. In the context of climate change, drought will be a natural disaster that greatly affects the economy - especially agriculture. Using the correlation evaluation method and building complex regression equations, a good correlation was found between the total evaporation with the total monthly rainfall, monthly mean temperature, monthly mean maximum temperature, and monthly minimum temperature. This is the basis for calculating potential future evaporation based on climate change and sea level rise scenarios. Using the method of calculating the drought index K using the input data of climate change and sea level rise scenarios for Vietnam, the study has calculated the drought evolution for the three driest months of the year (12, 1, 2) for the period 2021 - 2050 in Hai Duong province. The results show that with both scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5, the drought index is at arid and very arid levels. The drought level in the RCP 8.5 scenario is higher than in the RCP 4.5 scenario, the drought level at Chi Linh meteorological station is 1.4 - 1.5 times higher than the drought level at Hai Duong meteorological station and especially, the drought is cyclical with the scenario RCP 8.5, which shows the maximum every 9 - 10 years.

TTKHCNQG, CVv 157

Xem toàn văn
  • [1] (2021), Statistical Yearbook of Vietnam.,Statistical Publishing House.
  • [2] Dao Ngoc Hung et al., (2020), Future drought scenarios measured by ped index for the Tien River estuary in the Mekong River Delta.,Disaster Advances, 13(10), pp. 43-52.
  • [3] Dao Ngoc Hung et al., (2020), Assessing drought fluctuations in dry season using the RDIst drought index for the Tien river estuary in the context of climate change,, HNUE Journal of Science, 65(3): pp. 136-145.
  • [4] Dao Ngoc Hung and Cu Thi Phuong, (2021), Future scenarios of temporal distribution drought using RDIst index in the dry season for Tien River mouth, Mekong River Delta.,Disaster Advances, 14(4): pp. 68-75.
  • [5] Yu, J., et al., (2017), Probabilistic assessment of meteorological drought over South Korea under RCP scenarios using a hidden Markov model.,KSCE Journal of Civil Engineering, 22(1), pp. 365-372.
  • [6] Nguyễn Văn Thắng và Hoàng Văn Đại, (2017), Nghiên cứu xác định chỉ số hạn thủy văn cho lưu vực có hồ điều tiết: áp dụng thử nghiệm cho đồng bằng sông Hồng.,Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, 680, tr. 1-7.
  • [7] Lê Thị Huệ, Nguyễn Văn Bảy, Võ Văn Hòa, (2018), Nghiên cứu thiết lập bản đồ tần suất nắng nóng và hạn hán trên khu vực đồng bằng Bắc Bộ.,Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn, 688, tr. 36-44.
  • [8] Nguyễn Thị Minh Phương, Nguyễn Đức Hậu, (2009), Khả năng và mức độ hạn khí tượng ở đồng bằng sông Cửu Long.,Tạp chí Khoa học Kĩ thuật Thủy lợi & Môi trường, Vol. 27.
  • [9] Vũ Đức Long, Nguyễn Ngọc Hoa, (2020), Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu lên hạn hán trên lưu vực sông Sêsan.,Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 710(2), tr. 14-25.
  • [10] Nguyễn Trọng Hiệu, (1995), Phân bố hạn và tác động của nó đến Việt Nam.,Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn.
  • [11] Bartholy, J., R. Pongrácz, and B. Hollósi, (2013), Analysis of projected drought hazards for Hungary.,Advances in Geosciences, 35.
  • [12] Ansarifard, S. and S. Shamsnia, (2018), Monitoring drought by Reconnaissance Drought Index (RDI) and Standardized Precipitation Index (SPI) using DrinC software.,Water Utility J.
  • [13] Haied, N., et al., (2017), Drought assessment and monitoring using meteorological indices in a semi-arid region.,Energy Procedia, 119, pp. 518-529.
  • [14] Tigkas, D., H. Vangelis, and G. Tsakiris, (2019), Drought c-haracterisation based on an agriculture-oriented standardised precipitation index.,Theoretical and Applied Climatology, 135(3-4), pp. 1435-1447.
  • [15] Svoboda, M. and B. Fuchs, (2016), Handbook of drought indicators and indices.,WMO.
  • [16] (2020), Luật phòng chống thiên tai. 17/06/2020,,Chính phủ nước Cộng hoà xã hội chủ nghĩa Việt Nam: Hà Nội.
  • [17] (2021), Tìm hiểu về hạn hán: Nguyên nhân, cách phân loại và các biện pháp chống hạn hán.,[cited 2021 Ngày 08 tháng 11]; Available f-rom: http://www.phongchonglutbaotphcm.gov.vn/ index.php/pho-bien-kienthuc/168-tim-hieu-ve-han-han-nguyen-nhan-cach-phan-loai-vacac-bien-phap-chong-han-han.
  • [18] (2021), Hạn hán. [cited 2021 ngày 08 tháng 11];,Available f-rom: http://kttvqg.gov.vn/khi-tuong-the-gioi-151/han-han-6034.html.