BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,653,781
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Khí hậu học

Hoàng Lưu Thu Thủy(2)(1)

Lựa chọn và tính toán trọng số các chỉ thị trong đánh giá tổn thương đến ngành nông nghiệp tỉnh Bình Định do tác động của biến đổi khí hậu

Selecting and determining the weight of indicators in assessing vulnerability on the agricultural sector in Binh Dinh province due to climate change

Tạp chí Khoa học - Đại học Sư phạm Hà Nội

2022

GD-01

123-134

2354-1059

Biến đổi khí hậu, Ngành nông nghiệp, Tác động, Mức độ tổn thương

Climate change, Agricultural sector, Vulnerability level, Binh Dinh

Mục đích của nghiên cứu này là lựa chọn và tính toán trọng số của các chỉ thị trong đánh giá tổn thương đến ngành nông nghiệp tỉnh Bình Định bằng phương pháp phân tích thứ bậc AHP với sự hỗ trợ của phần mềm Expert choice. Những chỉ thị có trọng số lớn thể hiện vai trò, mức độ tác động lớn của các chỉ thị đó trong việc xác định giá trị các biến thành phần: chỉ số phơi nhiễm (E), chỉ số nhạy cảm (S), chỉ số năng lực thích ứng (AC). Kết quả tính toán chỉ số của các biến thành phần có tính đến trọng số các chỉ thị sẽ phản ánh kết quả khách quan hơn khi không áp dụng trọng số. Phân tích giá trị của chỉ số thành phần và chỉ số tổn thương cho thấy: Mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp tại các huyện đồng bằng ven biển và gần biển lớn hơn so với các huyện thuộc vùng núi và vùng trung du. Mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp tỉnh Bình Định ở mức thấp đến rất cao, trong đó mức độ tổn thương rất cao tập trung ở các huyện ven biển và gần biển gồm các huyện Hoài Nhơn, Phù Mỹ, Phù Cát và Tuy Phước; mức độ tổn thương cao ở các huyện An Lão và Hoài Ân; các huyện ở phía tây nam của tỉnh có mức độ tổn thương đến ngành nông nghiệp ở mức thấp đến trung bình.

The purpose of this study is to select and determine the weights of indicators in vulnerability assessment on the agricultural sector in Binh Dinh province by AHP - Analytic Hierarchy Process method with the support of Expert choice software. Indicators with large weights show the role and impact of those indicators in determining the value of the component variables: exposure index (E), sensitive index (S), and adaptive capacity index (AC). The results of the index calculation of the component variables taking into account the weights of the indicators will reflect more objective results when no weights are applied. Analysis of the value of the component index and the vulnerability index shows that: The degree of vulnerability to the agricultural sector in the coastal plain districts and near the sea is greater than that in the mountainous and midland districts. The degree of vulnerability to the agricultural sector of Binh Dinh province is low to very high, of which very high vulnerability is concentrated in coastal districts and near the sea including Hoai Nhon, Phu My, Phu Cat, and Tuy Phuoc districts; high vulnerability in An Lao and Hoai An districts; districts in the southwest of the province have low to moderate levels of vulnerability to the agricultural sector.

TTKHCNQG, CVv 157

Xem toàn văn
  • [1] (), Báo cáo tổng kết tình hình thực hiện các nhiệm vụ kinh tế - xã hội tỉnh Bình Định các năm 2016 - 2017.,
  • [2] (2017), Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Bình Định.,Báo cáo tổng kết hàng năm 2017
  • [3] (2017), Niên giám thống kê các huyện của tỉnh Bình Định năm 2017.,
  • [4] (), Niên giám thống kê 2017 tỉnh Bình Định. Nhà xuất thống kê Hà Nội,
  • [5] (), Số liệu khí tượng giai đoạn 1980 - 2019 của 7 trạm khí tượng, thủy văn, đo mưa tỉnh Bình Định.,
  • [6] Hoàng Lưu Thu Thủy và nnk, (2015), Đánh giá mức độ tổn thương của hệ thống kinh tế - xã hội do tác động của biến đổi khí hậu tại vùng Bắc Trung Bộ. MS BĐKH - 24 thuộc Chương trình KHCN - BĐKH 11/15.,Báo cáo tổng hợp đề tài cấp Nhà nước, Viện Địa lí, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ, Hà Nội.
  • [7] (2017), Báo cáo tổng kết công tác phòng chống lụt bão và tìm kiếm cứu nạn,
  • [8] Divya Neohan and Shirish Siha, (2009), Vulnerability Assessment of People Livelihoods and Ecosystems in Ganga Basin.,WWF India. pp. 3-5
  • [9] Mark R. Bezuijen, C-harlotte Morgan and Robert J. Mather, (2011), A Rapid Vulnerability Assessment of Coastal Habitats and Se-lected Species to Climate Risks in Chanthaburi and Trat (Thailand), Koh Kong and Kampot (Cambodia), and Kien Giang, Ben Tre, Soc Trang and Can Gio (Vietnam).,Report presented for IUCN Southeast Asia. Pp. 17-18.
  • [10] (2001), Climate change. Scientific basis.,Cambridge University Press. Website: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.100 2/joc.763.
  • [11] Saaty, (2008), Decision making with the analytic hierarchy process.,Int. J. Services, Sciences, 1(1), pp. 83-98.
  • [12] Nguyễn Thị Thanh Nga và Nguyễn Thị Xuân Thắng, (2019), Áp dụng phương pháp tính toán trọng số AHP để xác định chỉ số dễ bị tổn thương dưới tác động của biến đổi khí hậu tại Côn Đảo.,Tạp chí Khoa học Kĩ thuật Thủy lợi và Môi trường, số 64, (3/2019).
  • [13] Cấn Thu Văn và Nguyễn Thanh Sơn, (2015), Xây dựng phương pháp tính trọng số để xác định chỉ số dễ bị tổn thương lũ lụt lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn.,Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, Tập 31, Số 1S, tr. 93-102.
  • [14] Xiaojing Hu và nnk, (2021), Đánh giá tính dễ bị tổn thương sinh thái dựa trên phương pháp AHP-PSR và phân tích độ nhạy tham số đơn và tự tương quan không gian để bảo vệ sinh thái - Một trường hợp ở thành phố Duy Phường (Weifang City), Trung Quốc.,Ecological Indicator
  • [15] Alireza Rezaei và Sadra Tahsili, (2018), Đánh giá tính dễ bị tổn thương ở đô thị bằng AHP.,Advances in Civil Engineering, Volume 2018