Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  23,874,971
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Trắc địa học và bản đồ học

Đánh giá đất đai cho phát triển cây cam với sự trợ giúp của GIS và AHP

Land evaluation for orange cultivation development based on fao' guidelines with assistance of GIS and AHP techniques (Case study of Tan Phu commune, Tan Ky district, Nghe An province)

Tạp chí Khoa học (Đại học Sư phạm Hà Nội)

2018

10

116-127

2354-1075

Trong nghiên cứu này, đánh giá đất đai theo quan điểm của FAO, dựa trên so sánh các thông tin cơ bản về đặc tính vạt đất (thể hiện trên bản đồ đơn vị đất đai) với yêu cầu sử dụng đất. Với sự trợ giúp của công nghệ GIS, việc chồng xếp bản đồ thành phần để thành lập bản đồ đơn vị đất đai, lựa chọn các đơn vị thích nghi đất đai cho cây cam đã được thực hiện nhanh và chính xác cao. Nghiên cứu trường hợp tại xã Tân Phú, huyện Tân Kì đã xác định được 28 đơn vị đất đai trên cơ sở chồng xếp 7 bản đồ thành phần (khả năng tưới, độ cao, độ dốc, tầng dày, thành phần cơ giới, độ phì). Trọng số của các chỉ tiêu được xác định bằng phương pháp AHP phần mềm Expert choice với nhóm chỉ tiêu cấp 1 Đặc tính đất (0,660), địa hình (0,140), độ phì (0,200) và 7 chỉ tiêu cấp 2. Kết quả nghiên cứu đã xác định được 12 đơn vị đất đai thích nghi nhất (1.162,341 ha), 11 đơn vị đất đai thích nghi trung bình (1.216,573 ha), 4 đơn vị kém thích nghi (209,672 ha) và 1 đơn vị không thích nghi (0,254 ha).

In this study, FAO's evaluation of land is based on a comparison of basic information on the characteristics of the land (shown on the map of land units) with land use requirements. With the application of GIS technology, the stacking of component maps to form a map of land units, selection of land adaptation units for orange trees has been done quickly and accurately. Case study in Tan Phu Commune, Tan Ky district identified 28 units of land on the basis of overlapping 9 component maps (irrigation, elevation, slope, thick layer, fertility). The weight of the indicators is determined by the Expert choice AHP method with the first level indicator group land characteristics (0.660), terrain (0.140), fertility (0.200) and 7 level indicators. The research identified 12 most adaptable land units (1,162,341ha), 11 medium adapted land units (1216,573ha), 4 less adaptive units (209,672 ha) and 1 non-adaptable unit adapting (0.254ha).

TTKHCNQG, CVv 157

  • [1] Trần Văn Tuấn, Nguyễn Cao Huần và cộng sự (2015), Nghiên cứu, đánh giá hệ thống sử dụng đất đai phục vụ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp bền vững (nghiên cứu điểm: xã Đại Thành, huyện Quốc Oai, thành phố Hà Nội),,Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội: Các Khoa học Trái đất và Môi trường, Tập 31, Số 1 (2015) 24-35.
  • [2] ((1991, 1993b)), Guidelines for Distinguishing Soil Subunits in the FAO/UNESCO/ISRIC, Revised Legend/,World Soil Resources Report No. 60, (Annex 1), 3rd Draft, Rome; FAO, 1976. A framework for land evalution, Soil Bullentin 32, Rome, Italy; FAO, 1993b. An international framework for evaluating sustainable land managemen, Rome, Italy; FAO (2007). Land evalution towards a revised framework, Rome
  • [3] Hoàng Thị Huyền Ngọc, Nguyễn Đình Kỳ, Lưu Thế Anh (2013), Ứng dụng mô hình tích hợp ALES – GIS đánh giá thích nghi đất đai phục vụ phát triển cây chè khu vực Di Linh, Bảo Lộc,Tạp chí các Khoa học về Trái Đất
  • [4] Vũ Công Hậu (2005), Cây ăn quả Việt Nam,
  • [5] Lê Cảnh Định, Trần Trọng Đức (2011), Tích hợp GIS và AHP mờ trong đánh giá thích nghi đất đai,Kỉ yếu Hội nghị Khoa học và Công nghệ lần thứ 12, tháng 1/2011.