Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Các độ đo thông tin tương hỗ đa biến có điều kiện

Improving Sentiment Analysis on Clinical Narratives by Exploiting UMLS Semantic Types

Khảo sát các đặc trưng của địa hình vùng dân cư theo tiếp cận khám phá tri thức địa lý

Độ đo tương tự hỗn hợp cho dữ liệu với các thuộc tính số, ký hiệu và thứ tự

Chuyển đổi số thế nào

Hỏi đáp về chuyển đổi số

Generative Pseudo-Inverse Memory

Generative Pseudo-Inverse Memory

An Efficient Secure Multi-party Computation Protocol without Secure Channel

Learning and Recommending Treatments from Electronic Medical Records, Knowledge-Based Systems

Extraction of Temporal Information from Clinical Narratives

Learning and recommending treatments using electronic medical records

Rule-Based Polarity Aggregation Using Rhetorical Structures for Aspect-Based Sentiment Analysis

Rule-Based Polarity Aggregation Using Rhetorical Structures for Aspect-Based Sentiment Analysis

Extraction of Temporal Information from Clinical Narratives

Extraction of Temporal Information from Clinical Narratives

Rule-Based Polarity Aggregation Using Rhetorical Structures for Aspect-Based Sentiment Analysis

EMRVisualization for Patient Progress Tracking: Interface Design and System Implementation

An Efficient Secure Multi-party Computation Protocol without Secure Channel

Causality Assessment of Adverse Drug Reaction: Controlling Confounding Induced by Polypharmacy

Learning Treatment Regimens from Electronic Medical Records

Anti-lopsided Algorithm for Large-scale Nonnegative Least Square Problems

Anti-lopsided Algorithm for Large-scale Nonnegative Least Square Problems

Semantic Term Weighting for Clinical Texts

Fast Parallel Randomized Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization with KL Divergence for Large Sparse Datasets

Extraction fof Temporal Events from Clinical Texts Using Semi-Supervised Conditional Random Fields

Science and Technology Innovation is the key for Vietnam's Development

Anti-lopsided Algorithm for Large-scale Nonnegative Least Square Problems

Accelerated Parallel and Distributed Algorithm Using Limited Internal Memory for Nonnegative Matrix Factorization

Accelerated Parallel and Distributed Algorithm Using Limited Internal Memory for Nonnegative Matrix Factorization, Volume 68, Issue 2, pp 307–328.

Data-driven Approach to Detect and Predict Adverse Drug Reactions

Simplicial Nonnegative Matrix Factorization

A semi-supervised tensor regression model for siRNA efficacy prediction

Temporal Link Prediction Using CP-Decomposition,

An Ontology Based Term Weighting Method for Exploiting EMR

An initial study of drug-disease relationships using EMRs

Blended Learning Model on Hands-on Approach for In-service Secondary School Teachers: Combination of E-learning and face-to-face Discussion

An Efficient Framework for Exploiting Parallel Sentences from Non-Parallel Corpora

An effective framework for supervised dimension reduction

Data mining for materials design: A computational study of suingle molecule magnet

Modeling the diversity and log-normal of data

Conditional multivariate mutual information measures

Computational study on ice growth inhibition of Antarctic bacterium antifreeze protein using coarse grained simulation

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (Eds.)

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (Eds.)

A Review on Data Mining Approach for Adverse Drug Reaction Research

Simplicial Nonnegative Matrix Factorization

An Effective Method for Generating siRNA Design Rules

Reconstruction of Triple-wise Relationships in Biological Networks from Profiling Data,

A Semi-Supervised Learning Method for Discriminative Motif Finding and Its Application

Big Data and Service Science (Chapter 7)

Computational reconstruction of transcriptional relationships from ChIP-Chip data,

Analysis of functional linkages between nucleosome dynamics and trans-regulatory factors

Multivariate Mutual Information Measures for Discovering Biological Networks

Exploiting Non-Parallel Corpora for Statistical Machine Translation(Best student paper award)

Analysis of gene expression behaviour by nucleosome and protein binding profiles

Fully sparse topic models

Supervised dimension reduction with topic model

A Sequential Apriori Algorithm for Discriminative Design Rules of Effective siRNA Sequences

From Clinical to Genomics Data in Hepatitis Study

Enhancing privacy for frequent itemset mining in vertically distributed data

Quantitatively assessing the effect of regulatory factors on nucleosome dynamics

Computational reconstruction of transcriptional relationships from ChIP-Chip data

Analysis of gene expression behaviour by nucleosome and protein binding profiles

Exploiting Non-Parallel Corpora for Statistical Machine Translation

Multivariate Mutual Information Measures for Discovering Biological Networks

Analysis of functional linkages between nucleosome dynamics and trans-regulatory factors,

A Semi-Supervised Method for Discriminative Motif Finding and Its Application to Hepatitis C Virus Study

Detecting Disease Genes Based on Semi-Supervised Learning and Protein-Protein Interaction Networks

microRNA expression profiles for classification and analysis of tumor samples

Simulation-based Data Mining Solution to the Structure of Water Surrounding Proteins.

Knowledge Discovery (Chapter 4)

Finding HCV NS5A Discriminative Motifs for Assessment of IFN/Ribavarin Therapy Effect, Workshop Data Mining in Genomics and Proteomics, International Conference ECML/PKDD, September 5-9, 2011, Athens,32-42.

Reconstruction of histone modification network from next-generation sequencing data

Luong, T.D., Ho, T.B., A Distributed Solution for Privacy Preserving Outlier Detection

Mining multiple biological data for reconstructing signal transduction networks (book chapter)

Privacy Preserving Frequency Mining in 2-Part Fully Distributed Setting

Enhancing Privacy in Distributed Data Clustering

Computational Discovery of miR-TF Regulatory Modules in Human Genome

Sequence-dependent histone variant positioning signatures

“Discovering Relationship between Hepatitis C Virus NS5A Protein and Interferon/Ribavirin Therapy”

Mining parallel documents across Web sites

Quantitatively assessing the effect of regulatory factors on nucleosome dynamics

Privacy Preserving Classification in Two-Dimension Distributed Data

Augmented Mutual Information for Multi-word Extraction

Improving effectiveness of mutual information for substantival multiword expression extraction

A computational method for classifying and analyzing tumor samples using microRNA expression profiles

Trends in Artificial Intelligence (Eds.)

Finding microRNA regulatory modules in human genome using rule induction

An Integrative Domain-Based Approach to Predicting Protein-Protein Interactions,

An Efficient Kernel Matrix Evaluation Measure

Prediction of human microRNA hairpin using only positive sample learning

A Tree-to-String Phrase-based Model for Statistical Machine Translation

Simple but effective methods of combining kernels for the prediction problem in biology

Rough Document Clustering and the Internet (book chapter)

An Overview on the Approximation Quality Based on Rough-Fuzzy Hybrids (book chapter)

Estimating Quality of Support Vector Machines Learning Under Probabilistic and Interval Uncertainty: Algorithms and Computational Complexity

A Semi-Supervised Learning Approach to Disease Gene Prediction

Study of protein-protein interactions from multiple data sources (book chapter)

Prediction of Histone Modifications in DNA sequences

Finding Rules in Data (Book chapter)

Combining Domain Fusions and Domain-Domain Interactions to Predict Protein-Protein Interactions

Temporal Abstraction and Data Mining with Visualization of Laboratory Data

Integration of learning methods, medical literature and expert inspection in medical data mining

Improving Discriminative Sequential Learning by Discovering Important Associations of Statistics

An Agent-Based Approach to Solve Dynamic Meeting Scheduling Problems with Preference

Exploiting Temporal Relations in Mining Hepatitis Data

Decision making under uncertainty with fuzzy targets

Temporal Relations Extraction in Mining Hepatitis Data

Knowledge Acquisition by Machine Learning and Data Mining

A hyper-heuristic for descriptive rule induction

Kernel Matrix Evaluation

Scientific data mining: Opportunities and challenges

Discovering signal transduction networks using signaling domain-domain interactions,

A Bottom-up Method for Simplifying Support Vector Solutions, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.17, No. 3, 792-796 (SCI, IF 2006: 2.620), 2006

Utility Function Induced by Fuzzy Target in Probabilistic Decision Making,

Prediction of domain-domain interactions using inductive logic programming from multiple genome databases

Electronic structures of Pt Clusters Adsorbed on (5, 5) single wall carbon nanotube

Unsupervised Feature Extraction for Time Series Clustering Using Orthogonal Wavelet Transform

An Integrated Approach in Medical Data Mining

Multiscale Feature Extraction for Time Series Classification with Hybrid Feature Selection

A Fuzzy Target Based Model for Decision Making Under Uncertainty

Multiple Attribute Decision Making Under Uncertainty: The Evidential Reasoning Approach Revisited

Asynchronous Constraint-based Approach - New Solution for Any Constraint Problem

Feature Extraction for Time Series Classification Using Discriminating Wavelet Coefficient

Conditional Random Fields for Predicting and Analyzing Histone Occupancy, Acetylation and Methylation Areas in DNA Sequences

Association-Based Dissimilarity Measures for Categorical Data: Limitation and Improvement

Detecting Citation Types Using Finite State Machines

Wrapper feature extraction for time series classification using singular value decomposition

Knowledge Visualization in Hepatitis Study

Theories and Applications of Computer Science

Qualitatively Predicting Acetylation and Methylation Areas in DNA Sequences

Classification with Maximum Entropy Modeling of Predictive Association Rules

Using Inductive Logic Programming for Predicting Protein-Protein Interactions from Multiple Genomic Data

An Imbalanced Data Rule Learner,

Formal Concept Analysis and Rough Set Theory in Clustering (book chapter)

An Efficient Method for Simplifying Support Vector Machines

Improving Discriminative Sequential Learning with Rare-but-Important Associations

Passage Associations Extraction from Document Collections

Computational Discovery of Transcriptional Regulatory Rules

An Association-based Dissimilarity Measure for Categorical Data

Detecting Emerging Trends from Scientific Corpora

Automatic Data Extraction from the Web with Conditional Models

Speeding-up Model Selection for Support Vector Machines

Combining Temporal Abstraction and Data Mining Methods in Medical Data Analysis (book chapter)

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (Eds.)

Support vector machines for prediction and analysis of beta and gamma turns in proteins

Active Mining for Structured Data

Combining the Global and Partial Information for Distance-Based Time Series Classification and Clustering

Meetings Scheduling Solver Enhancement with Local Consistency Reinforcement,

Biểu diễn trí thức và xây dựng hệ chuyên gia

Phát triển các phương pháp học máy để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu y học

Tư vấn ra quyết định hành động dựa vào học từ các kế hoạch hành động thưc tế

Phát triển các công nghệ nền để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khoẻ và nghiên cứu y học (giai đoạn 2)

Phát triển các công nghệ nền để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khoẻ và nghiên cứu y học

Dự đoán sự cố các hệ thống công nghệ thông tin với phương pháp khai phá dữ liệu

Giảm số chiều trong dữ liệu lớn với phân tích tích ma trận không âm

Phương pháp mô hình hoá thưa và giảm số chiều để xử lý dữ liệu lớn.

Phát hiện cơ chế phân tử gây bệnh và điều trị bệnh viêm gan bằng các phương pháp học máy.

Advanced computation methods for analyzing scientific data

Các phương pháp tính toán để phát hiện tri thức tiềm ẩn trong dữ liệu sinh học hệ thống

Các phương pháp giải một số bài toán cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đánh giá thực nghiệm qua xử lý tiếng Việt.

Các phương pháp tính toán trong Y-Sinh học (hợp tác song phương Việt-Nhật)

Phương pháp tiên tiến để phân tích dữ liệu khoa học

Xây dựng các tài nguyên và công cụ thiết yếu cho xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt

Advanced computation methods for analyzing scientific data

Các phương pháp giải một số bài toán cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đánh giá thực nghiệm qua xử lý tiếng Việt.

Các phương pháp tính toán trong Y-Sinh học (hợp tác song phương Việt-Nhật)

Các phương pháp tính toán để phát hiện tri thức tiềm ẩn trong dữ liệu sinh học hệ thống

Dự đoán sự cố các hệ thống công nghệ thông tin với phương pháp khai phá dữ liệu

Giảm số chiều trong dữ liệu lớn với phân tích tích ma trận không âm

Phát hiện cơ chế phân tử gây bệnh và điều trị bệnh viêm gan bằng các phương pháp học máy.

Phát triển các công nghệ nền để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khoẻ và nghiên cứu y học

Phát triển các công nghệ nền để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khoẻ và nghiên cứu y học (giai đoạn 2)

Phương pháp mô hình hoá thưa và giảm số chiều để xử lý dữ liệu lớn.

Phương pháp tiên tiến để phân tích dữ liệu khoa học

Tư vấn ra quyết định hành động dựa vào học từ các kế hoạch hành động thưc tế

Xây dựng các tài nguyên và công cụ thiết yếu cho xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt