Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1490311

TS Nguyễn Minh Tuấn

Cơ quan/đơn vị công tác: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cơ sở tại TP. Hồ Chí Minh

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Thuật toán Piecemeal-DFS Cho Việc Tìm Kiếm Duyệt Sâu Với Mức Năng Lượng Ràng Buộc Trên Bài Toán Hợp Hai Cây Cho Trước Nguyen Minh Tuan, Son Hong Nguyen, Chau Van Van Conference: The 2nd national symposium on natural sciences and applications in the digital age. At: Hà Nội, Việt Nam - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[2]	Cấu Trúc Mạng Nơ-ron Song Tuyến Tính Cho Bài Toán Phân Loại Nguyen Minh Tuan, Son Hong Nguyen Conference: The 2nd national symposium on natural sciences and applications in the digital age. At: Hà Nội, Việt Nam - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[3]	Performance of Transformer and Pytorch In Predicting Students’ Sentiment Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, Duong Van Hieu Conference: Real-Time Intelligent Systems (RTIS 2024)At: Tiền Giang, Việt NamVolume: 1421 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[4]	A Novel PySpark Model in Predicting Vietnamese Students’ Sentiment Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, Duong Van Hieu Conference: Real-Time Intelligent Systems (RTIS 2024)At: Tiền Giang, Việt NamVolume: 1421 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[5]	A novel softmax method for solving second Benney-Luke equation Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad Journal of Computational and Applied Mathematics, 472(2025):116791 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[6]	A New Softmax Method Performance for Solving Chaffee-Infante Equation Nguyen Minh Tuan, Nguyen Hong Son International Journal of Mathematics and Computer Science; 20(3), 743–749 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[7]	Bilinear Recurrent Neural Network for a Modified Benney-Luke Equation Nguyen Minh Tuan; Phayung Meesad International Journal of Applied and Computational Mathematics; 11(2) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[8]	Repercussions of concentration and thermal transport of magnetized radiative ternary nanofluid over spinning sphere: Three neural layers modeling Nguyen Minh Tuan, M.S. Alqurashi, A.A. Alderremy, Emad E. Mahmoud Journal of Radiation Research and Applied Sciences; 18(2025):101508 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[9]	Active Passive Control and Discharge Concentration analysis of Inter Particle Spacing Radius of nanofluid: Ratio of Momentum to Thermal Diffusivities Maalee Almheidat, F.M. Allehiany, M.A. Aljohani, Nguyen Minh Tuan, Khadijah M. Abualnaja, Ali Haiderf, Yufeng Nie, Emad E. Mahmoud Case Studies in Thermal Engineering; 72(8):106310 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[10]	A Novel Softmax Building Method for Finding Solutions of Benney-Luke Equation Nguyen Minh Tuan International Journal of Theoretical Physics; 64(5):145 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[11]	Hirota Bilinear Performance on Hirota–Satsuma–Ito Equation Using Bilinear Neural Network Method Nguyen Minh Tuan, Nguyen Hong Son International Journal of Applied and Computational Mathematics; 11(4) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[12]	New solutions of sixth-order benney–luke equation using bilinear neural network method Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad Zeitschrift fur Angewandte Mathematik und Physik; 76(4), 2025 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[13]	On Students’ Behavior Prediction for Library Service Quality Using Bidirectional Deep Machine Learning. Tuan, N. M., Meesad, P., Van Hieu, D., Cuong, N. H. H., & Maliyaem, M. Proceedings of the 20th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2024) (Vol. 973, pp. 55–64). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58561-6_6 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[14]	A Study of Predicting the Sincerity of a Question Asked Using Machine Learning Nguyen, T., & Meesad, P. 5th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (NLPIR), 129–134. https://doi.org/10.1145/3508230.3508258 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[15]	Machine Learning Performance on Predicting Banking Term Deposit Tuan, N. M. Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems, 267–272. https://doi.org/10.5220/0011096600003179 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[16]	English-Vietnamese Machine Translation Using Deep Learning Minh, T. N., Meesad, P., & Nguyen Ha, H. C. In P. Meesad, Dr. S. Sodsee, W. Jitsakul, & S. Tangwannawit (Eds.), Recent Advances in Information and Communication Technology 2021 (Vol. 251, pp. 99–107). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79757-7_10 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[17]	On a Stock Prediction Aligned to Natural Language Sentiments Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, and Nguyen Hong Son In 2024 8th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (NLPIR 2024), December 13--15, 2024, Okayama, Japan. ACM, New York, NY, USA, Article 111, 5 Pages. https://doi.org/10.1145/3711542.3711597 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[18]	Fareeha Transform Performance In Solving Fractional Differential Telegraph Equations Combining Adomian Decomposition Method. Tuan, N. M., Koonprasert, S., & Meesad, P. WSEAS Transaction on Systems and Control, 19, 85–97. https://doi.org/10.37394/23203.2024.19.9 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[19]	General Integral Transform Performance for Space-Time Fractional Telegraph Equations. Tuan, N. M., Koonprasert, S., & Meesad, P. WSEAS Transaction on Systems and Control, 19, 51–61. https://doi.org/10.37394/23203.2024.19.6 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[20]	New Solutions of Benney-Luke Equation Using The (G’/G,1/G) Method. Tuan, N. M., Koonprasert, S., Sirisubtawee, S., Meesad, P., & Khansai, N. WSEAS Transaction on Mathematics, 23, 267–275. https://doi.org/10.37394/23206.2024.23.29 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[21]	New data about library service quality and convolution prediction Nguyen, M. T., Phayung, M., Duong, V. H., & Maleerat, M. CTU Journal of Innovation and Sustainable Development, 15(ISDS), 30–38. https://doi.org/10.22144/ctujoisd.2023.032 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[22]	Nanoscale heat transport analysis of magnetized trihybrid nanofluid over wedge artery: Keller box and finite element scheme combination. , Almheidat, M., Alqudah, M., Souayeh, B., Tuan, N. M., Ahmad, S., & Abualnaja, K. M. Case Studies in Thermal Engineering; 64, 105446. https://doi.org/10.1016/j.csite.2024.105446 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[23]	The bilinear neural network method for solving Benney–Luke equation Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, Sekson Sirisubtawee, Sanoe Koonprasert Partial Differential Equations in Applied Mathematics, 2024(10), 10.1016/j.padiff.2024.100682 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[24]	On Students’ Sentiment Prediction Based on Deep Learning: Applied Information Literacy Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, Duong Van Hieu, Nguyen Ha Huy Cuong, Maleerat Maliyaem SN COMPUT. SCI., 2024(5). https://doi.org/10.1007/s42979-024-03281-7 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[25]	English–Vietnamese Machine Translation Using Deep Learning for Chatbot Applications Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad, Nguyen Ha Huy Cuong SN COMPUT. SCI., 2024(5), 10.1007/s42979-023-02339-2 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[26]	Bilinear Recurrent Neural Network for a Modified Benney-Luke Equation Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad Int. J. Appl. Comput. Math, 2025(11), 10.1007/s40819-025-01851-8 - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[27]	A Bilinear Neural Network Method for Solving a Generalized Fractional (2+1)-Dimensional Konopelchenko-Dubrovsky-Kaup-Kupershmidt Equation Nguyen Minh Tuan, Phayung Meesad International Journal of Theoretical Physics, 2025(65), https://doi.org/10.1007/s10773-024-05855-w - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:

[1]	Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc dựa trên giao diện máy tính-não sử dụng tín hiệu điện não đồ (EEG) và trí tuệ nhân tạo Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Thông tin và Truyền thông Thời gian thực hiện: 01/05/2024 - 01/12/2024; vai trò: Chủ nhiệm nhiệm vụ
[2]	Nghiên cứu phát triển hệ thống giám sát chất lượng không khí các khu công nghiệp tại địa bàn Hà Nội sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích ảnh nhiệt và dữ liệu cảm biến thu thập từ máy bay không người lái Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Thời gian thực hiện: 01/10/2020 - 01/09/2022; vai trò: Thành viên
[3]	Nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nhận diện khuôn mặt và thử nghiệm tích hợp vào phần mềm quản lý nhân sự tự động phục vụ đào tạo Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Thông tin và Truyền thông Thời gian thực hiện: 01/01/2023 - 01/12/2023; vai trò: Thành viên