Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng hệ thống công thức về dự đoán độ bền của các kết cấu cylinder ngoài khơi khi bị đâm va
- Xây dựng mô hình trình diễn và hoàn thiện quy trình thâm canh lạc đạt năng suất cao tại tỉnh Hải Dương
- Cơ sở lý luận và thực tiễn đổi mới một số chính sách xã hội ở Việt Nam giai đoạn 2021-2030
- Nghiên cứu công nghệ thiết kế chế tạo thiết bị sản xuất tự động bánh tráng bò bía
- Nghiên cứu phân loại nhà ở an toàn chịu gió bão
- Xây dựng địa phương chí tỉnh Bến Tre theo quy chuẩn địa chí Quốc gia Việt Nam
- Thiết kế xây dựng hệ thống bài tập trắc nghiệm đánh giá chất lượng học tập hai môn toán và tiếng Việt của học sinh tiểu học trên địa bàn Sơn La
- Nghiên cứu xây dựng các chương trình, tài liệu đào tạo và tổ chức các khoá đào tạo hỗ trợ doanh nghiệp đổi mới hoạt động đo lường thông qua thực hiện các chương trình đảm bảo đo lường để nâng cao năng lực cạnh tranh và hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống vector biểu hiện gen nhằm nâng cao hiệu suất sinh tổng hợp enzyme ở nấm sợi Aspergillus oryzae
- Nghiên cứu định hướng và xây dựng các mô hình kinh tế hợp tác mới ở nông thôn ngoại thành Thành phố Hồ Chí Minh
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐT.41/24
2025-10-0473/NS-KQNC
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc dựa trên giao diện máy tính-não sử dụng tín hiệu điện não đồ (EEG) và trí tuệ nhân tạo
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Bộ
TS. Nguyễn Thị Thu Hằng, TS. Nguyễn Trọng Trung Anh, PGS.TS. Đặng Hoài Bắc, KS. Nguyễn Thị Hằng Duy, ThS. Hoàng Trường Giang, TS. Ngô Đức Thiện, ThS. Nguyễn Thị Hồng Huệ, TS. Phạm Vũ Minh Tú, TS. Lê Nhật Thăng
Người máy và điều khiển tự động
01/05/2024
01/12/2024
2024
Hà Nội
142 tr.
Công nghệ nhận dạng cảm xúc được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như giao diện não-máy tính (BCI), chăm sóc sức khỏe, an ninh, thương mại điện tử, giáo dục và giải trí. Công nghệ này tăng cường và điều chỉnh sự tương tác giữa con người và máy móc, tác động đáng kể đến việc ra quyết định hàng ngày và trải nghiệm sống nói chung. Việc đo tín hiệu EEG thời gian thực có thể được sử dụng để cung cấp thông tin tức thì về các hoạt động sóng não. Dữ liệu EEG đã được áp dụng để chẩn đoán và dự đoán nhiều bệnh về não bất thường và suy giảm trí nhớ như động kinh, Parkinson, cảm xúc (tự kỉ, lo lắng, trầm cảm, căng thẳng), Alzheimer’s, khiếm khuyết về ngôn ngữ, tâm thần phân liệt, rối loạn giấc ngủ, hôn mê.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
25133
