Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại K-Nearest-Neighbor và Gradient Boosting

Xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine

Nghiên cứu dự báo lực căng dây cáp cầu dây văng sử dụng kỹ thuật máy vector hỗ trợ

Phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo kết hợp DC-CSFT trong thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại Quốc lộ 6, tỉnh Hòa Bình, Việt Nam

Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam

Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam

Nghiên cứu phân vùng nguy cơ sạt lở sử dụng mô hình giá trị thông tin

Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam

In Exploring Deep learning Models for Prediction of Slope Stability

Factor of Safety Analysis for Deeply Excavated Slopes in Road Construction Using Machine Learning Models

Prediction of safety factor for slope stability using machine learning models

Exploring deep learning models for roadside landslide prediction: Insights and implications from comparative analysis.

Enhanced Landslide Spatial Prediction Using Hybrid Deep Learning Model and SHAP Analysis: A Case Study of the Tuyen Quang-Ha Giang Expressway, Vietnam

Xây dựng bản đồ phân vùng nhạy cảm ngập lụt sử dụng mô hình Light Gradient Boosting Machine

Xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất tại huyện Mường Chà, tỉnh Điện Biên sử dụng các kỹ thuật phân loại KNearest-Neighbor và Gradient Boosting

Prediction of falling weight deflectometer parameters using hybrid model of genetic algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system

Using GA-ANFIS machine learning model for forecasting the load bearing capacity of driven piles

Forecasting Construction Price Index using Artificial Intelligence Models: Support Vector Machines and Radial Basis Function Neural Network

Prediction of Flash Flood Susceptibility of Hilly Terrain Using Deep Neural Network: A Case Study of Vietnam

Novel hybrid models of ANFIS and metaheuristic optimizations (SCE and ABC) for prediction of compressive strength of concrete using rebound hammer field test

Development of multiclass alternating decision trees based models for landslide susceptibility mapping

Intergration of Rotation Forest and MultiBoost Ensembles with Forest by Penalizing Attributes for Spatial Prediction of Landslide Susceptibility

Bagging and Multilayer Perceptron Hybrid Intelligence Models Predicting the Swelling Potential of Soil

Development and application of hybrid artificial intelligence models for groundwater potential mapping and assessment

Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (WOE) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam

Estimation of ultimate bearing capacity of bored piles using machine learning models

Evaluation of Shannon Entropy and Weights of Evidence Models in Landslide Susceptibility Mapping for the Pithoragarh District of Uttarakhand State, India

Novel Time Series Bagging Based Hybrid Models for Predicting Historical Water Levels in the Mekong Delta Region, Vietnam

Prediction of interlayer shear strength of double-layer asphalt using novel hybrid artificial intelligence models of ANFIS and metaheuristic optimizations

Using Decision Tree J48 Based Machine Learning Algorithm for Flood Susceptibility Mapping: A Case Study in Quang Binh Province, Vietnam

GIS-Based Logistic Regression Application for Landslide Susceptibility Mapping in Son La Hydropower Reservoir Basin

On Random Subspace Optimization-Based Hybrid Computing Models Predicting the California Bearing Ratio of Soils

Flood susceptibility modeling using Radial Basis Function Classifier and Fisher’s linear discriminant function

GIS-Based Soft Computing Models for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study of Pithoragarh District, Uttarakhand State, India

Landslide Susceptibility Mapping Using Single Machine Learning Models: A Case Study from Pithoragarh District, India

Prediction of soil unconfined compressive strength using Artificial Neural Network Model

Bagging and Multilayer Perceptron Hybrid Intelligence Models Predicting the Swelling Potential of Soil

Development and application of hybrid artificial intelligence models for groundwater potential mapping and assessment

Development of multiclass alternating decision trees based models for landslide susceptibility mapping

Estimation of ultimate bearing capacity of bored piles using machine learning models

Evaluation of Shannon Entropy and Weights of Evidence Models in Landslide Susceptibility Mapping for the Pithoragarh District of Uttarakhand State, India

Flood susceptibility modeling using Radial Basis Function Classifier and Fisher’s linear discriminant function

Forecasting Construction Price Index using Artificial Intelligence Models: Support Vector Machines and Radial Basis Function Neural Network

GIS-Based Logistic Regression Application for Landslide Susceptibility Mapping in Son La Hydropower Reservoir Basin

GIS-Based Soft Computing Models for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study of Pithoragarh District, Uttarakhand State, India

Intergration of Rotation Forest and MultiBoost Ensembles with Forest by Penalizing Attributes for Spatial Prediction of Landslide Susceptibility

Landslide Susceptibility Mapping Using Single Machine Learning Models: A Case Study from Pithoragarh District, India

Novel hybrid models of ANFIS and metaheuristic optimizations (SCE and ABC) for prediction of compressive strength of concrete using rebound hammer field test

Novel Time Series Bagging Based Hybrid Models for Predicting Historical Water Levels in the Mekong Delta Region, Vietnam

On Random Subspace Optimization-Based Hybrid Computing Models Predicting the California Bearing Ratio of Soils

Prediction of falling weight deflectometer parameters using hybrid model of genetic algorithm and adaptive neuro-fuzzy inference system

Prediction of Flash Flood Susceptibility of Hilly Terrain Using Deep Neural Network: A Case Study of Vietnam

Prediction of interlayer shear strength of double-layer asphalt using novel hybrid artificial intelligence models of ANFIS and metaheuristic optimizations

Prediction of soil unconfined compressive strength using Artificial Neural Network Model

Using Decision Tree J48 Based Machine Learning Algorithm for Flood Susceptibility Mapping: A Case Study in Quang Binh Province, Vietnam

Using GA-ANFIS machine learning model for forecasting the load bearing capacity of driven piles

Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông

Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế

Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán học máy trong dự báo không gian sạt lở đất

Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế

Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông.

Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán học máy trong dự báo không gian sạt lở đất