HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Điều tra thành phần loài nấm lớn (Macromyces) ở một số vùng miền Bắc Việt Nam
- Nghiên cứu thành phần hóa học và hoạt tính sinh học của một số loài Bách Bộ chi Stemona ở Bắc Đông Dương
- Ứng dụng máy đo áp lực nội so liên tục CAMINO để đánh giá hiệu quả điều trị tăng áp lực nội sọ dưới tác dụng của Manitol và Thiopental ở bệnh nhân chấn thương sọ não nặng
- Đổi mới phương pháp lãnh đạo công tác tư tưởng văn hóa khoa giáo của Đảng bộ xã- phường- thị trấn ở Tiền Giang giai đoạn 2005-2010
- Nghiên cứu quy trình nuôi trồng và đánh giá hoạt tính sinh học của các giống Lan Gấm (Anoectochilus sp) phát triển tại Vùng Thất Sơn tỉnh An Giang
- Nghiên cứu giải pháp hình thành kỹ năng sống cho học sinh trung học cơ sở trên địa bàn Thành phố Vĩnh Yên
- Cải tiến thiết bị đông lạnh và hệ thống nước cấp nhằm nâng cao chất lượng thủy sản chế biến xuất khẩu
- Nghiên cứu định lượng cacbon tích lũy để đánh giá khả năng tạo bể chứa cacbon của rừng ngập mặn ở vùng ven biển đồng bằng Bắc Bộ
- Tổng hợp biên hội bản đồ địa chất - khoáng sản; đề xuất giải pháp đầu tư thăm dò khai thác sử dụng hợp lý một số loại tài nguyên khoáng sản có thế mạnh tại tỉnh Bình Định
- Nghiên cứu ảnh hưởng của chuyển đổi số đến hành vi và kỹ năng xã hội của thanh thiếu niên
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,884,802
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ(2)
ThS. Nguyễn Đức Đảm(1), TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Phùng Bá Thắng, TS. Phạm Thái Bình, TS. Nguyễn Thanh Hưng, TS. Lê Văn Mạnh, ThS. Lê Văn Hiệp(3), ThS. Phạm Hồng Quân, ThS. Phạm Đức Anh
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+