HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Các yếu tố nguy cơ của các bệnh không lây (tăng huyết áp đái tháo đường týp 2) ở người lớn thành phố Hồ Chí Minh và tỉnh Bình Dương năm 2006
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động giám định tư pháp lĩnh vực thông tin và truyền thông
- Nghiên cứu công nghệ hồi phục và chế tạo phụ tùng cho máy móc dùng trong nông nghiệp
- Xây dựng thương hiệu số của các doanh nghiệp Việt Nam trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0
- Nghiên cứu đánh giá tài nguyên đất nông nghiệp phục vụ chuyển đổi cơ cấu cây trồng phù hợp tại Thái Bình
- Biên soạn 'địa chí làng An Xá'
- Mở rộng phát triển cây dược liệu ba kích trên địa bàn huyện Tam Đảo
- Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp đầu tư công có hiệu quả trong nông nghiệp
- Đánh giá hiện trạng khai thác nước dưới đất đất bổ sung trên địa bàn Tp Hồ Chí Minh
- Xây dựng hệ thống dữ liệu cơ bản về năng lượng và kinh tế năng lượng (Phần 5: Thống kê số liệu về sản xuất chuyên tải phân phối tiêu thụ điện năng từ năm 1976-1991)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
22,695,254
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ(2)
ThS. Nguyễn Đức Đảm(1), TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Phùng Bá Thắng, TS. Phạm Thái Bình, TS. Nguyễn Thanh Hưng, TS. Lê Văn Mạnh, ThS. Lê Văn Hiệp, ThS. Phạm Hồng Quân, ThS. Phạm Đức Anh
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+