Các nhiệm vụ khác
- Hệ sinh thái khởi nghiệp ở Nhật Bản và Hàn Quốc: Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam
- Lịch sử nhà tù Bà Rá và đấu tranh chống chế độ lao tù (1940-1945)
- Xây dựng mô hình trồng lan vũ nữ tại huyện Di Linh, tỉnh Lâm Đồng
- Nghiên cứu thực nghiệm chủ động tạo giống bần chua phcuj vụ trồng rừng có hiệu quả
- Vai trò Công đoàn trong việc chăm lo đời sống văn hóa tinh thần của nữ công nhân trong các khu công nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương
- Xây dựng quy trình bảo quản tươi dược liệu dạng củ (Sâm Ngọc Linh) trên địa bàn tỉnh Kon Tum
- Thiết kế ứng dụng hệ kết cấu lan can cầu liên kết chìm áp dụng cho các tuyến đường cao tốc ở Việt Nam
- Đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp bảo tồn quần thể Lim xanh tại Di tích lịch sử văn hóa cấp quốc gia Đền Và Thị xã Sơn Tây Thành phố Hà Nội
- Thực trạng và các yếu tố liên quan đến tuân thủ điều trị ARV của bệnh nhân nhiễm HIV/AIDS tại 10 phòng khám ngoại trú tỉnh Điện Biên năm 2017 và hiệu quả một số giải pháp can thiệp
- Thực trạng và giải pháp nâng cao hiệu quả thu hút đầu tư nước ngoài trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ(2)
ThS. Nguyễn Đức Đảm, TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Phùng Bá Thắng, TS. Phạm Thái Bình, TS. Nguyễn Thanh Hưng, TS. Lê Văn Mạnh, ThS. Lê Văn Hiệp(3), ThS. Phạm Hồng Quân, ThS. Phạm Đức Anh
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770
