Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.1484975

ThS Lê Văn Hiệp

Cơ quan/đơn vị công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học vật lý khác,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam

Nguyễn Đức Đảm; Lê Văn Hiệp; Nguyễn Thanh Tuấn; Trần Văn Phong; Phạm Thái Bình
Khoa học và Công nghệ Giao thông (Đại học Công nghệ Giao thông vận tải) - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2734-9942
[2]

Nghiên cứu phân vùng nguy cơ sạt lở sử dụng mô hình giá trị thông tin

Nguyễn Đức Đảm; Đặng Phương Nam; Lê Thanh Bình; Dư Ngọc Thái; Vũ Thế Song; Lê Văn Hiệp; Phạm Thái Bình
Tạp chí Địa Kỹ thuật - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 0868-279X
[1]

Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ quốc gia
Thời gian thực hiện: 2019-10-01 - 31/10/2024; vai trò: Thành viên
[2]

Nghiên cứu sử dụng cát nghiền, tro bay nhiệt điện và xỉ lò cao nghiền mịn chế tạo bê tông xi măng bền chloride và sulphate dùng trong các công trình cảng biển ở Việt Nam

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 2023-01-01 - 2024-03-31; vai trò: Thành viên
[3]

Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông Vận tải
Thời gian thực hiện: 01/11/2019 - 01/07/2021; vai trò: Thành viên
[4]

Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 30/06/2023; vai trò: Thành viên
[5]

Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia
Thời gian thực hiện: tháng 10/2019 - 10/2024; vai trò: Kỹ thuật viên