BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  31,587,670
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

KQ042339

2021-34-1403/KQNC

Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

TS. Phạm Thái Bình(1)

TS. Nguyễn Trung Kiên(7), PGS. TS. Đào Văn Đông(3), PGS. TS. Nguyễn Đức Mạnh(4), TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Trần Trung Hiếu, TS. Lê Hoàng Anh(2), TS. Hoàng Vũ, ThS. Lê Văn Hiệp(6), ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh(5)

Kỹ thuật giao thông vận tải

01/11/2019

01/07/2021

2021

Hà Nội

275 tr.

Nghiên cứu dự báo các tham số sức chống cắt của đất sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo và các thuật toán tối ưu hóa; Bước đầu xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về tham số sức chống cắt của đất, mà cụ thể là cường độ lực dính (c) và góc ma sát trong của đất sử dụng trong xây dựng đường giao thông; Xây dựng và đánh giá độ chính xác các thuật toán trí tuệ nhân tạo kết hợp với tối ưu hóa cho dự báo các tham số sức chống cắt của đất nền đường; Xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo tham số sức chống cắt của đất nền đường.

Tối ưu hóa, Tham số, Sức chống cắt, Đất nền đường

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

19664