Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất và thử nghiệm bài thuốc Thư cân hoạt huyết thang trên bệnh nhân đau vai gáy do thoái hóa cột sống cổ tại Bệnh viện Y học cổ truyền tỉnh Vĩnh Phúc
Nghiên cứu nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu giá trị sản xuất chi phí trung gian giá trị tăng thêm của các tổ chức hoạt động Không vì lợi ở Việt Nam
Thực trạng và giải pháp nâng cao vai trò và hiệu quả của công tác quản lý nhà nước đối với hoạt động bán đấu giá tài sản trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Nghiên cứu công nghệ điều chế chất làm mềm từ mỡ cá sử dụng trong công nghiệp thuộc da
Hoàn thiện quy định của pháp luật về bảo vệ quyền tác giả đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế
Nghiên cứu tuyển chọn giống và hoàn thiện quy trình kỹ thuật thâm canh chuối sầu riêng cam bơ phục vụ nội tiêu và xuất khẩu cho các tỉnh Tây Nguyên
Nghiên cứu xây dựng hệ thống câu hỏi trắc nghiệm khách quan - đáp án các môn Toán học Vật lí Hóa học và Sinh học phục vụ dạy và học ở các trường THPT trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
Khảo sát khả năng thích nghi xây dựng quy trình trồng và thu nhận cao chiết cây Ngải trắng (Curcuma aromatica Salisb) tại tỉnh Trà Vinh
Nghiên cứu công nghệ xử lý một số loại nước thải bằng than hoạt tính sản xuất từ trấu
Nghiên cứu công nghệ sản xuất ván dăm định hướng từ Luồng (Dendrocalamus barbatus) sử dụng trong sản xuất đồ mộc

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 24,623,349

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

KQ042339

Số đăng ký KQ

2021-34-1403/KQNC

Tên nhiệm vụ

Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Thái Bình⁽¹⁾

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Trung Kiên, PGS. TS. Đào Văn Đông⁽³⁾, PGS. TS. Nguyễn Đức Mạnh⁽⁴⁾, TS. Ngô Quốc Trinh, TS. Trần Trung Hiếu, TS. Lê Hoàng Anh⁽²⁾, TS. Hoàng Vũ, ThS. Lê Văn Hiệp⁽⁶⁾, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh⁽⁵⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật giao thông vận tải

Thời gian bắt đầu

01/11/2019

Thời gian kết thúc

01/07/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

400 (triệu đồng)

Số trang

275 tr.

Tóm tắt

Nghiên cứu dự báo các tham số sức chống cắt của đất sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo và các thuật toán tối ưu hóa; Bước đầu xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về tham số sức chống cắt của đất, mà cụ thể là cường độ lực dính (c) và góc ma sát trong của đất sử dụng trong xây dựng đường giao thông; Xây dựng và đánh giá độ chính xác các thuật toán trí tuệ nhân tạo kết hợp với tối ưu hóa cho dự báo các tham số sức chống cắt của đất nền đường; Xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo tham số sức chống cắt của đất nền đường.

Từ khoá

Tối ưu hóa, Tham số, Sức chống cắt, Đất nền đường

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

19664