Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Nghiên cứu dự báo lực căng dây cáp cầu dây văng sử dụng kỹ thuật máy vector hỗ trợ

Phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo kết hợp DC-CSFT trong thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại Quốc lộ 6, tỉnh Hòa Bình, Việt Nam

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong một số bài toán địa kỹ thuật

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo cường độ vật liệu xây dựng giao thông ở Việt Nam

Ứng dụng mô hình trọng số dẫn chứng (woe) trong xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở tại tỉnh Quảng Nam

Nghiên cứu phân vùng nguy cơ sạt lở sử dụng mô hình giá trị thông tin

Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam

Geotechnical Evaluation of Basalt Rocks: a review in the context of the construction of Civil Engineering structures

Geotechnical Challenges and Solutions in the Construction of Underground Powerhouse with Shallow Basalt Rock Cover: A Review of Sardar Sarovar Narmada Project Case Study

Geotechnical Forensic Investigations of a Gravity Dam: Addressing Seepage and Sliding Problems in the Basalt Foundations of Karjan Dam, Gujarat, India

Can deep learning algorithms outperform benchmark machine learning algorithms in flood susceptibility modeling?

Proceedings of Third International Conference on Intelligent System

Big Data Analysis for Green Computing: Concepts and Applications

Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam

Exploring Deep learning Models for Prediction of Slope Stability

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích địa kỹ thuật

Prediction of safety factor for slope stability using machine learning models

Estimation of recompression coefficient of soil using a hybrid ANFIS-PSO machine learning model

Điêu khắc và các loại hình của nó trong không gian kiến trúc đô thị

Nền và Móng (Sách giáo trình)

Estimation of ultimate bearing capacity of bored piles using machine learning models

Bagging and Multilayer Perceptron Hybrid Intelligence Models Predicting the Swelling Potential of Soil

Estimation of the undrained shear strength of sensitive clays using optimized inference intelligence system

Dimensionality reduction and prediction of soil consolidation coefficient using random forest coupling with Relief algorithm

Novel approach for soil classification using machine learning methods

A new development of ANFIS-Based Henry gas solubility optimization technique for prediction of soil shear strength

Estimation of friction capacity of driven piles in clay using artificial Neural Network

Using Artificial Neural Network (ANN) for prediction of soil coefficient of consolidation

Accuracy assessment of extreme learning machine in predicting soil compression coefficient.

Soft-computing techniques for prediction of soils consolidation coefficient

Development of Artificial Neural Networks for Prediction of Compression Coefficient of Soft Soil

Development of artificial intelligence models for the prediction of Compression Coefficient of soil: An application of Monte Carlo sensitivity analysis

Địa chất công trình (Sách giáo trình)

Spatial Prediction of Rainfall Induced Shallow Landslides Using Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization: A Case Study at the Uttarakhand Area, India

A Novel Hybrid Model of Rotation Forest Based Functional Trees for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study at Kon Tum Province, Vietnam

A Novel Hybrid Intelligent Approach of Random Subspace Ensemble and Reduced Error Pruning Trees for Landslide Susceptibility Modeling: A Case Study at Mu Cang Chai District, Yen Bai Province, Viet Nam

Lựa chọn tham số chống cắt của đất dính mềm yếu khi tính ổn định trượt trong xây dựng đường ô tô

Prediction of shear strength of soft soil using machine learning methods

Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên

Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc cách mạng công nghiệp 40 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng – Ninh Bình

Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông

Xây dựng cơ sở dữ liệu và phát triển các mô hình học máy kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa trong việc dự báo các tham số sức chống cắt của đất phục vụ xây dựng công trình giao thông

Nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa vào dự báo sức chịu tải của cọc khoan nhồi dùng cho xây dựng công trình giao thông

Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên

Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng – Ninh Bình

Nghiên cứu đánh giá phân vùng cảnh báo nguy cơ sạt lở đất huyện Lục Yên, Yên Bái

Tương quan về độ bền chống cắt của đất dính mềm yếu xác định từ các phương pháp khác nhau