HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Lịch sử đảng bộ tỉnh Thái Nguyên
- Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
- Trồng thử nghiệm giống thanh long ruột đỏ tại trạm thực nghiệm sinh học Hòa Quang
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xác định tiêu chí phân vùng khai thác vùng cấm khai thác nước dưới đất áp dụng thử nghiệm cho vùng hạ lưu sông Đồng Nai-Sài Gòn-Dự thảo quy trình phân vùng khai thác vùng hạn chế khai thác vùng cấm khai thác nước
- Nghiên cứu sản xuất dầu bôi trơn cho quá trình cán kéo dây kim loại
- Hỗ trợ nông dân xã Nhơn Nghĩa A huyện Châu Thành A chuyển đổi cơ cấu mùa vụ trồng bắp lai và mè trên nền đất vụ Xuân hè năm 2008
- Các dòng họ thổ ty Lạng Sơn trong lịch sử
- Xây dụng mô hình trồng cây Bơ Theo tiêu chuẩn Vietgap trên địa bàn tỉnh Sơn La
- Hỗ trợ tiến bộ kỹ thuật mở rộng mô hình trồng tre bát độ tại huyện Quang Bình tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu giải pháp tăng cường ứng dụng khoa học và công nghệ nâng cao năng suất phẩm chất cây ăn trái trên địa bàn tỉnh Bến Tre (Nghiên cứu trường hợp cây bưởi Da Xanh)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
24,629,872
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.03
2024-34-1151/NS-KQNC
Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Quốc gia
GS.TS. Phan Trọng Trịnh, PGS.TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, ThS. Lê Văn Hiệp(6), PGS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh(3), TS. Vũ Duy Vĩnh, TS. Nguyễn Trung Kiên, TS. Hồ Sĩ Lành(2), TS. Trần Trung Hiếu, ThS. Phạm Việt Hà, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh(4), ThS. Cao Văn Đoàn(5), ThS. Bùi Văn Lợi, ThS. Trần Văn Phong
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
2019-10-01
31/10/2024
2024
Hà Nội
256 tr.
Xây dựng các mô hình sử dụng các thuật toán học máy, học sâu kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao hiệu quả đánh giá và dự báo từng loại tai biến và đánh giá tổ hợp các tai biến động đất, sạt lở đất và lũ quét. Xây dựng được các bản đồ dự báo và đánh giá động đất, sạt lở đất và lũ quét tại hai tỉnh Điện. Phát triển được mô hình tích hợp mới có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa để đánh giá tai biến động đất, lũ lụt và sạt lở đất.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24561
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+