HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Điều tra thành phần loài nấm lớn (Macromyces) ở một số vùng miền Bắc Việt Nam
- Nghiên cứu thành phần hóa học và hoạt tính sinh học của một số loài Bách Bộ chi Stemona ở Bắc Đông Dương
- Ứng dụng máy đo áp lực nội so liên tục CAMINO để đánh giá hiệu quả điều trị tăng áp lực nội sọ dưới tác dụng của Manitol và Thiopental ở bệnh nhân chấn thương sọ não nặng
- Đổi mới phương pháp lãnh đạo công tác tư tưởng văn hóa khoa giáo của Đảng bộ xã- phường- thị trấn ở Tiền Giang giai đoạn 2005-2010
- Nghiên cứu quy trình nuôi trồng và đánh giá hoạt tính sinh học của các giống Lan Gấm (Anoectochilus sp) phát triển tại Vùng Thất Sơn tỉnh An Giang
- Nghiên cứu giải pháp hình thành kỹ năng sống cho học sinh trung học cơ sở trên địa bàn Thành phố Vĩnh Yên
- Cải tiến thiết bị đông lạnh và hệ thống nước cấp nhằm nâng cao chất lượng thủy sản chế biến xuất khẩu
- Nghiên cứu định lượng cacbon tích lũy để đánh giá khả năng tạo bể chứa cacbon của rừng ngập mặn ở vùng ven biển đồng bằng Bắc Bộ
- Tổng hợp biên hội bản đồ địa chất - khoáng sản; đề xuất giải pháp đầu tư thăm dò khai thác sử dụng hợp lý một số loại tài nguyên khoáng sản có thế mạnh tại tỉnh Bình Định
- Nghiên cứu ảnh hưởng của chuyển đổi số đến hành vi và kỹ năng xã hội của thanh thiếu niên
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
23,878,517
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.03
2024-34-1151/NS-KQNC
Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Quốc gia
GS.TS. Phan Trọng Trịnh, PGS.TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, ThS. Lê Văn Hiệp(6), PGS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh(3), TS. Vũ Duy Vĩnh, TS. Nguyễn Trung Kiên, TS. Hồ Sĩ Lành(2), TS. Trần Trung Hiếu, ThS. Phạm Việt Hà, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh(4), ThS. Cao Văn Đoàn(5), ThS. Bùi Văn Lợi, ThS. Trần Văn Phong
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
2019-10-01
31/10/2024
2024
Hà Nội
256 tr.
Xây dựng các mô hình sử dụng các thuật toán học máy, học sâu kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao hiệu quả đánh giá và dự báo từng loại tai biến và đánh giá tổ hợp các tai biến động đất, sạt lở đất và lũ quét. Xây dựng được các bản đồ dự báo và đánh giá động đất, sạt lở đất và lũ quét tại hai tỉnh Điện. Phát triển được mô hình tích hợp mới có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa để đánh giá tai biến động đất, lũ lụt và sạt lở đất.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24561
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+