BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  20,918,689
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

105.08-2019.03

2024-34-1151/NS-KQNC

Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Bộ Giao thông vận tải

Quốc gia

TS. Phạm Thái Bình(1)

GS.TS. Phan Trọng Trịnh, PGS.TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, ThS. Lê Văn Hiệp, PGS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh(3), TS. Vũ Duy Vĩnh, TS. Nguyễn Trung Kiên, TS. Hồ Sĩ Lành(2), TS. Trần Trung Hiếu, ThS. Phạm Việt Hà, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh, ThS. Cao Văn Đoàn, ThS. Bùi Văn Lợi, ThS. Trần Văn Phong

Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin

2019-10-01

31/10/2024

2024

Hà Nội

256 tr.

Xây dựng các mô hình sử dụng các thuật toán học máy, học sâu kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao hiệu quả đánh giá và dự báo từng loại tai biến và đánh giá tổ hợp các tai biến động đất, sạt lở đất và lũ quét. Xây dựng được các bản đồ dự báo và đánh giá động đất, sạt lở đất và lũ quét tại hai tỉnh Điện. Phát triển được mô hình tích hợp mới có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa để đánh giá tai biến động đất, lũ lụt và sạt lở đất.

 

Công nghệ địa không gian, Thuật toán trí tuệ nhân tạo, Bản đồ dự báo, Động đất, Sạt lở, Lũ quét

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

24561