Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
- Đánh giá qui trình nuôi tôm sú (Penaeus monodon) công nghiệp có tảo và có kiểm soát mật độ tảo trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu sản xuất phân hữu cơ vi sinh đa chức năng đặc chủng cho cây cao su vùng Tây Bắc từ than bùn và phế phụ phẩm nông nghiệp
- Xây dựng mô hình ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để phát triển kinh tế tại xã Lộc Thành huyện Lộc Ninh tỉnh Bình Phước
- Nghiên cứu rào cản thương mại của Ấn Độ và đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường Ấn Độ
- Xây dựng mô hình áp dụng tiến bộ kỹ thuật nuôi thủy sản đạt giá trị kinh tế cao ở vùng diện tích chuyển đổi xã Nhật Tân huyện Gia Lộc
- Nghiên cứu bảo tồn và phát triển gắn với chuỗi giá trị cây dược liệu bản địa Hoài Sơn (Củ Mài) tại Lào Cai
- Hoàn thiện quy trình công nghệ và xây dựng dây chuyền sản xuất cao chiết từ củ Đẳng Sâm (Codonopsis Javanica (Blume) Hook.F) trồng tại huyện Tây Giang - Quảng Nam
- Nghiên cứu và chế tạo thực phẩm chống oxy hóa tự nhiên dựa trên sự kết hợp của hoa bụp giấm và thạch dừa
- Vai trò của Trung Quốc và Mỹ đối với an ninh Đông Á từ sau Đại hội XIX ĐCS Trung Quốc: Tác động và dự báo
liên kết website
Lượt truy cập
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.03
2024-34-1151/NS-KQNC
Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Quốc gia
GS.TS. Phan Trọng Trịnh, PGS.TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, ThS. Lê Văn Hiệp(6), PGS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh(3), TS. Vũ Duy Vĩnh, TS. Nguyễn Trung Kiên(7), TS. Hồ Sĩ Lành(2), TS. Trần Trung Hiếu, ThS. Phạm Việt Hà, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh(4), ThS. Cao Văn Đoàn(5), ThS. Bùi Văn Lợi, ThS. Trần Văn Phong
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
2019-10-01
31/10/2024
2024
Hà Nội
256 tr.
Xây dựng các mô hình sử dụng các thuật toán học máy, học sâu kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao hiệu quả đánh giá và dự báo từng loại tai biến và đánh giá tổ hợp các tai biến động đất, sạt lở đất và lũ quét. Xây dựng được các bản đồ dự báo và đánh giá động đất, sạt lở đất và lũ quét tại hai tỉnh Điện. Phát triển được mô hình tích hợp mới có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa để đánh giá tai biến động đất, lũ lụt và sạt lở đất.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24561
