Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Một số bộ dữ liệu kiểm thử phổ biến cho phát hiện xâm nhập mạng và đặc tính phân cụm.

Nghiên cứu và thử nghiệm lập trình gen trong bài toán tìm các xấp xỉ hàm Q-Function

A Novel Transfer Learning Model for Intrusion Detection Systems in IoT Networks

Constrained Twin Variational Auto-Encoder for Intrusion Detection in IoT Systems

Multiple-Input Auto-Encoder for IoT Intrusion Detection Systems with Heterogeneous Data.

A two-channel model for representation learning in vietnamese sentiment classification problem

Network Anomaly Detection Using Genetic Programming with Semantic Approximation Techniques

Twin variational auto-encoder for representation learning in iot intrusion detection

An integration of Pseudo Anomalies and Memory Augmented Autoencoder for Video Anomaly Detection

Shrink AutoEncoder for Federated Learning-based IoT Anomaly Detection

Balanced twin auto-encoder for iot intrusion detection

SuperYOLO8: Enhancing Performance of Object Detection in Real-Time Multi-Modal Remote Sensing Imagery through SuperYOLO and YOLOv8

A data sampling and two-stage convolution neural network for IoT devices identification

One-class fusion-based learning model for anomaly detection

Deep generative learning models for cloud intrusion detection systems

Learning latent representation for IoT anomaly detection

Handling imbalanced data in intrusion detection systems using generative adversarial networks

A double-shrink autoencoder for network anomaly detection

A study of word presentation in vietnamese sentiment analysis

DeepInsight-convolutional neural network for intrusion detection systems

Learning latent distribution for distinguishing network traffic in intrusion detection system

A clustering-based shrink autoencoder for detecting anomalies in intrusion detection systems

An ensemble of activation functions in autoencoder applied to IoT anomaly detection

Residual Attention Bi-directional Long Short-term Memory for Vietnamese Sentiment Classification

Data fusion-based network anomaly detection towards evidence theory

Deep transfer learning for IoT attack detection

Semantic approximation for reducing code bloat in genetic programming

Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tốii ưu phỏng tiến hóa sinh học

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Mạng nơ ron tự mã hoá phân tách cho phát hiện bất thường

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ ron học sâu

Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tối ưu phỏng tiến hóa sinh học

Phân tích đặc tính cấu trúc của mạng sinh học và ứng dụng trong việc tìm gien gây bệnh

Phát triển một số phương pháp trực quan hóa trong phân tích dữ liệu nhiều chiều và ứng dụng

Mạng nơ ron tự mã hoá phân tách cho phát hiện bất thường

Phân tích đặc tính cấu trúc của mạng sinh học và ứng dụng trong việc tìm gien gây bệnh

Phát triển một số phương pháp trực quan hóa trong phân tích dữ liệu nhiều chiều và ứng dụng