BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  25,657,493
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2019.05

2021-66-1897/KQNC

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Bộ Quốc phòng

Quốc gia

PGS.TS. Nguyễn Quang Uy(3)

TS. Cao Văn Lợi(1), TS. Vũ Thị Ly, ThS. Nguyễn Hoàng Quân, TS. Chu Thị Hường(2)

Khoa học máy tính

01/09/2019

01/09/2021

2021

Hà Nội

10 tr. + phụ lục

Đề xuất một số phương pháp mới để xử lý vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong phát hiện bất thường dựa trên các kỹ thuật sinh các mẫu dữ liệu bất thường nhân tạo. Đề xuất các mô hình mới cho học biểu diễn ẩn dựa trên mạng AutoEncoder và áp dụng các mô hình đó trong giải bài toán phát hiện dữ liệu bất thường. Nâng cao độ chính xác của bài toán phát hiện bất thường dựa trên phương pháp học cộng đồng. Ứng dụng các phương pháp được đề xuất trong giải quyết các bài toán thực tế bao gồm bài toán phát hiện tấn công mạng và bài toán phân tích quan điểm người dùng. Phát triển các kỹ thuật ngữ nghĩa trong lập trình di truyền và ứng dụng các kỹ thuật đó trong phát hiện bất thường.

Mạng nơron học sâu, Phát hiện bất thường, Cân bằng dữ liệu, Mạng AutoEncoder, Phương pháp học cộng đồng, Tấn công mạng

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20158