Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.565070

TS Chu Thị Hường

Cơ quan/đơn vị công tác: Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Học viện Kỹ thuật Quân sự

Lĩnh vực nghiên cứu:

Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia

[1]	Enhancing Video Anomaly Detection: Object-based Pseudo Anomalies and Memory Augmented Autoencoder Thi Huong Chu, Hong Quan Nguyen, Van Thieu Doan, Anh Le, Quang Uy Nguyen, Hai Hong Phan International Conference on Computational Intelligence in Engineering Science (ICCIES 2025) - Năm xuất bản: 2025; ISSN/ISBN:
[2]	Detecting anomalies in videos using memory-augmented autoencoder with keyframe selection Anh Le, Quang Uy Nguyen, Thi Huong Chu, Hai-Hong Phan Journal of Science and Technique-Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[3]	An integration of Pseudo Anomalies and Memory Augmented Autoencoder for Video Anomaly Detection Anh Le, Quang Uy Nguyen, Ngoc Tran Nguyen, Hai-Hong Phan, Thi Huong Chu Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT2022) - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[4]	Transfer learning based on semantic approximation techniques in genetic programming Thi Huong Chu Journal of Science and Technique-Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN:
[5]	Network Anomaly Detection Using Genetic Programming with Semantic Approximation Techniques Thi Huong Chu, Quang Uy Nguyen 2021 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN:
[6]	Semactic apprõimation based operator for reducing code bload in genetic programming Thi Huong Chu Journal of Science and Technique-Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:
[7]	Semantic approximation for reducing code bloat in genetic programming Quang Uy Nguyen, Thi Huong Chu Swarm and Evolutionary Computation - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN:

[1]	Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia Thời gian thực hiện: 01/09/2019 - 01/09/2021; vai trò: Thành viên
[2]	Nghiên cứu kỹ thuật phát hiện bất thường ảnh chụp X-quang lồng ngực thẳng, định hướng ứng dụng sàng lọc khám sức khỏe nghĩa vụ quân sự cho tuyển quân hàng năm Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự Thời gian thực hiện: 6/2024 - 12/2024; vai trò: Thành viên chính
[3]	Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia Thời gian thực hiện: 12/2019 - 12/2022; vai trò: Kỹ thuật viên
[4]	Nghiên cứu kỹ thuật phát hiện bất thường ảnh chụp X-quang lồng ngực thẳng, định hướng ứng dụng sàng lọc khám sức khỏe nghĩa vụ quân sự cho tuyển quân hàng năm Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự Thời gian thực hiện: 6/2024 - 12/2024; vai trò: Thành viên chính