Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Improving Classification Accuracy in Random Forest by Using Feature Impurity and Bayesian Probability

The Case Study of Cancer Diagnosis System Based on Kernel Method and Genetic Approach

Random forest classifier combined with feature selection for breast cancer diagnosis and prognostic

Detecting smartphone user habits using sequential pattern analysis

Smartphones Behavior Analysis based on Sequential Pattern Approaches

Xây dựng các cặp câu hỏi-câu trả lời chất lượng cao từ ác trang web hỏi đáp cộng đồng

Phân loại câu hỏi sử dụng nhiều loại đặc trưng

An effective credit scoring model based on feature selection approaches

A Novel Credit Scoring Prediction Model based on Feature Selection Approach and Parallel Random Forest

FRFE: Fast recursive feature elimination for credit scoring.

Credit scoring with a feature selection approach based deep learning

C-KPCA: Custom Kernel PCA for Cancer Classification

Detecting user status from smartphone sensor data.

Mobile online activity recognition system based on smartphone sensors

A hybrid feature selection method for credit scoring

A Novel Mobile Online Vehicle Status Awareness Method Using Smartphone Sensors.

A novel traffic routing method using hybrid Ant Colony System based on genetic algorithm

Abnormal Behavior Detection Based on Smartphone Sensors

Vehicle Mode and Driving Activity Detection Based on Analyzing Sensor Data of Smartphones

Scientific Publications by Lecturers from VNU University of Education in the Period 2010-2019: A Data Analysis Approach

Improving Credit Risk Prediction in Online Peer-to-Peer (P2P) Lending Using Feature selection with Deep learning

A Model of Convolutional Neural Network Combined with External Knowledge to Measure the Question Similarity for Community Question Answering Systems

Cell-level somatic mutation detection from single-cell RNA sequencing

Dynamic Basic Activity Sequence Matching Method in Abnormal Driving Pattern Detection Using Smartphone Sensors

An Efficient Method for Automatic Recognizing Text Fields on Identification Card

Nhận dạng hành động hàng ngày của con người dựa vào cảm biến gia tốc trên điện thoại thông minh

Nâng cao hiệu suất phát hiện té ngã của người đi bộ bằng tập tính năng đề xuất cho dữ liệu thu từ gia tốc kế

Nâng cao tính ổn định cho mô hình phát hiện ngã của người đi bộ bằng thuật toán Tối ưu bầy đàn kết hợp bộ phân lớp Rừng ngẫu nhiên

Solving the problem of stacking goods: mathematical model, heuristics and a case study in container stacking in ports 5

The Novel Method of Pedestrian Fall Detection Based on PSO and RF Using Accelerometer Data

The Novel Method of Pedestrian Fall Detection Based on PSO and RF Using Accelerometer Data

Circall: fast and accurate methodology for discovery of circular RNAs from paired-end RNA-sequencing data

Research and application of multi-regression analysis method to forecast the electricity consumption demand for Vietnam’s residential sector.

A Multiple Variable Regression-based Approaches to Long-term Electricity Demand Forecasting

Applying PSO to improve the pedestrian fall detection rate using wearable sensor data

A Novel Feature Set Extraction Based on Accelerometer Sensor Data for Improving the Fall Detection System

Optimizing delivery routing problem for logistics companies based on Integer Linear Programming method

Evaluation of methods to detect circular RNAs from single-end RNA-sequencing data

A Hybrid Method Based on Genetic Algorithm and Ant Colony System for Traffic Routing Optimization

Applying Machine Learning approaches to predict High-school Student Assessment scores based on high school transcript records

Mô hình mới sử dụng kỹ thuật so khớp để phát hiện hành vi bất thường của con người

Medium-Term Electricity Demand Forecasting Model Divided by Sector in Vietnam Based on Electricity Saving Variables and Energy Efficiency Index

Using Machine Learning to Improve Forecasting Efficiency for the Stock Market

Analysis of Mutant-Allele Isoform Expression of TP53 in Breast Cancer

CircNetVis: an interactive web application for visualizing interaction networks of circular RNAs

Studying of Machine Learning Models for Forecasting Macroeconomic Indicators

Improving VRPTW Optimization Efficiency with K means clustering and advanced genetic algorithms

Enhancing Container Relocation Efficiency Using Adaptive Metaheuristic Strategies

Gross Domestic Product Forecasting Using Deep Learning Models with a Phase-Adaptive Attention Mechanism

Nghiên cứu đề xuất mô hình quản lý giáo dục điện tử và dạy - học điện tử trong nhà trường Việt Nam

Nghiên cứu các điều kiện để triển khai mô hình trường học thông minh của Hà Nội

Nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố vĩ mô đến tăng trưởng kinh tế nhằm định hướng xây dựng kế hoạch, chiến lược phát triển kinh tế, xã hội tỉnh Hưng Yên theo mô hình tăng trưởng nhanh gắn với phát triển bền vững

Nghiên cứu đề xuất mô hình quản lý giáo dục điện tử và dạy- học điện tử trong nhà trường Việt Nam

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu quy trình quản lý, bốc xếp và vận chuyển hàng hóa tại cảng biện ở Việt Nam

Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư

Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng để phát triển thuật toán hiệu quả nhằm phân lớp số liệu lớn đặc biệt trong tin sinh học

Ứng dụng Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) nhằm duy trì và đổi mới dịch vụ logistics tại Việt Nam – Quan hệ đối tác nghiên cứu giữa Vương quốc Anh và Việt Nam

Hệ thống hỗ trợ lái xe mô tô dựa trên cảm biến của điện thoại thông minh

mạng lưới nghiên cứu giữa Vương quốc Anh và Việt Nam trong đổi mới số nhằm phát triển logistics hàng hải bền vững tại Việt Nam

Nghiên cứu xây dựng hệ thống phát hiện và cảnh báo hành vi bất thường của bệnh nhân/ người già dựa trên phân tích dữ liệu cảm biến trong điện thoại thông minh

Mạng lưới nghiên cứu về rủi ro chuỗi cung ứng