Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab

07. NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG KẾT HỢP MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI VÀ LIDAR TẦM THẤP TRONG KHẢO SÁT CÔNG TRÌNH GIAO THÔNG

Quan trắc thời gian thực và kết hợp phân tích dịch chuyển công trình sử dụng GNSS và cảm biến gia tốc

Xây dựng hệ thống quan trắc chuyển dịch và cảnh báo sớm sử dụng kỹ thuật GNSS-RTK

Nghiên cứu khả năng sử dụng Lidar tầm thấp AA450 trong khảo sát công trình giao thông

Một nghiên cứu thực nghiệm kiểm định và quan trắc cầu bằng thiết bị toàn đạc laser mặt đất

Nghiên cứu ứng dụng máy bay không người lái trong xác định kích thước và thể tích bể chứa nổi

Nghiên cứu hạn hán dựa vào chỉ số lượng mưa tiêu chuẩn SPI

Ứng dụng phép kiểm định thống kê để đánh giá độ ổn định mốc khống chế cơ sở trong quan trắc biến dạng công trình

Khảo sát khả năng ứng dụng của phương pháp Pelzer để đánh giá độ ổn định của các điểm khống chế cơ sở trong quan trắc biến dạng công trình

Sử dụng thuật toán song tuyến kết hợp mô hình EGM08 xác định dị thường độ cao với công trình dạng tuyến

Xác định dị thường độ cao sử dụng thuật toán song tuyến kết hợp mô hình EGM08 trong phạm vi hẹp

Sự thay đổi giá trị tổng lượng điện tử (TEC) trên tầng điện ly qua số liệu máy thu GPS hai tần số

Nghiên cứu khả năng ứng dụng thuật toán Random Forest và ảnh vệ tinh Sentinel-2 trong phân loại lớp phủ mặt đất tỉnh Quảng Bình trên nền tảng Google Colab

Analysis of bridge displacement using GNSS time-series data

Kết hợp GNSS, cảm biến gia tốc và giải pháp IoT trong quan trắc cầu thời gian thực

"Xây dựng hệ thống quan trắc chuyển dịch và cảnh báo sớm sử dụng kỹ thuật GNSS-RTK

Mobile Lidar for Road Surface Monitoring: A case study of An Integrated AU20 Lidar

Filtering Outliers in GNSS Time Series Data in Real-Time Bridge Monitoring

Study on the application of TLS for bridge deflection inspection in Vietnam

Spatial prediction of bridge displacement using deep learning models: A case study at Co Luy bridge in Book "Applications of Artificial Intelligence in Mining and Geotechnical Engineering"

"Solution of inclinometer data processing for horizontal displacement: A case study of basement diaphragm wall monitoring in Vietnam

Crustal displacement in Vietnam using CORS data during 2018 - 2021

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp Machine learning với thuật toán Random Forest trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp Machine learning với thuật toán Random Forest trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt